为什么需要 DMXAPI？

DeepSeek、豆包、腾讯混元、智谱、Kimi……每一个都是顶尖的国产模型，但集成起来却让人头疼：

• 每个厂商的 API 地址、鉴权方式、返回格式都不一样
• 切换模型意味着重写调用逻辑
• 想对比多个模型的效果，工作量翻倍

DMXAPI 把这些国产模型全部聚合到同一套接口之下。你只需要维护一份代码、一个 API Key，就能随时调用任意一款国产大模型。

快速上手：三段代码示例

以下示例均使用 DMXAPI 的统一接口，模型名称全部为国产模型。

1. 文生文：调用 DeepSeek / 豆包 / 智谱

python

import requests

api_key = "sk-你的DMXAPI密钥"
url = "https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions"

# 只需修改 model 字段，即可切换不同国产模型
payload = {
    "model": "deepseek-chat",   # 可选：doubao-pro, glm-4, kimi, hunyuan-turbo 等
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "用一句话介绍中国大模型的发展"}
    ]
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

2. 文生图：调用国产图像生成模型

python

import requests

api_key = "sk-你的DMXAPI密钥"
url = "https://www.dmxapi.cn/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "seedream-3.0",   # 国产文生图模型（豆包即梦）
    "prompt": "一只熊猫在竹林里弹古筝，中国风插画",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json()["data"][0]["url"])  # 返回生成的图片链接

3. 文生音频（TTS）：调用国产语音合成模型

python

import requests

api_key = "sk-你的DMXAPI密钥"
url = "https://www.dmxapi.cn/v1/audio/speech"

payload = {
    "model": "hunyuan-tts",    # 腾讯混元语音合成
    "input": "欢迎使用 DMXAPI，一站式国产大模型聚合平台",
    "voice": "zhiyu",           # 可选多种中文音色
    "response_format": "mp3"
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

DMXAPI 的核心优势

应用场景

• 内容创作：用 DeepSeek 写稿 + 用 seedream 配图 + 用混元 TTS 配音，一条龙完成
• 智能客服：统一调用豆包或智谱模型，快速搭建问答系统
• 教育产品：文生视频模型自动生成课件动画，降低制作成本

开始使用 DMXAPI

1. 访问官网：https://www.dmxapi.cn
2. 点击注册，完成登录
3. 在控制台获取你的专属 API Key
4. 复制上面的代码示例，把 api_key 替换成你的密钥即可运行

5 分钟之内，让你的应用跑通第一个国产大模型。