数字生成器
该随机数字生成器根据用户指定的选项（如范围、重复和排序）提供一组随机数字。
你的设置错误.
随机数字
73, 6, 65, 36, 3, 40, 53, 57, 78, 87
随机数生成工具
本随机数字生成器是一个简单高效的在线网页工具，支持在自定义范围内快速生成任意数量的随机数字。列如7位,9位随机数!无需下载安装软件，打开网页,点击生成即可直接使用，适合日常学习、工作和娱乐等多种场景。
应用场景列如: 抽奖活动、随机抽签、随机点名、号码生成、数据模拟， 随机密码生成等，都能轻松完成。
此在线工具支持批量生成随机数。
本在线生成器采用安全可靠的随机算法，生成结果公平公正，不会被篡改，不可控制!
主要功能：
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✅ 自定义范围随机数生成（如 1–100 内随机数）
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✅ 支持批量生成多个随机数
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✅ 在线抽号、抽签，公平透明
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✅ 随机密码生成，增强安全性
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✅ 无需安装，随时随地使用
随机数字生成器的类型
| 类型 | 定义 | 原理 | 物理现象 | 应用 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 真随机数字生成器（TRNG） | 使用物理现象生成数字 | 通过硬件设备利用物理过程生成随机数字 | 放射性、热噪声、电磁噪声、量子力学等 | 全球的安全导向系统和加密 | 熵是纯粹的、未经过滤的 | 需要硬件设备，成本较高 |
| 伪随机数字生成器（PRNG） | 使用数学算法生成数字 | 基于算法确定的随机性 | 无 | 游戏、程序等非安全领域 | 实现成本低、速度快，易于嵌入代码 | 可预测性，安全性较低 |
线性同余方法
| 内容 | 描述 |
|---|---|
| 伪随机数字生成器 | 线性同余方法 |
| 提出者 | 德里克·亨利·莱默 |
| 提出时间 | 1949年 |
| 用途 | 简单情况，非密码学强度 |
| 所需参数 | m > 0（模数）<br>0 ≤ a ≤ m（乘数）<br>0 ≤ c ≤ m（增量）<br>0 ≤ X₀ ≤ m（初始数字） |
| 公式 |
Xn+1=(aXn+c)mod mX_{n+1} = (aX_n + c) \mod m |
| 参数影响 | 参数选择影响随机性 |
| 示例1 | X₀ = 3, a = 4, c = 5, m = 6<br>序列：3, 5, 1, 3, 5, 1 |
| 示例2 | X₀ = 2, a = 85, c = 507, m = 1356<br>序列：2, 677, 1100, 443, 194, 725, 1112, 107, 110, 365, 344, 1271, 62, 353, 680, 1355, 422, 1121, 872, 47, 434, 785, 788, 1043, 1022, 593, 740, 1031, 2, 677, 1100, 443, 194, 725, 1112, 107, 110, 365, 344, 1271, 62, 353, 680, 1355, 422, 1121, 872, 47, 434, 785, 788, 1043, 1022, 593, 740, 1031 |
| 密码学强度 | 不足，可预测 |
| 破解记录 | 1977年吉姆·里德斯<br>1982年琼·博亚 |
| 破解对象 | 线性同余方法生成器 |
| 密码学应用 | 无用 |
| 非密码学应用 | 模拟，效率高，良好统计性能 |