公募AI配置比例达31.5%!头部券商中期策略会一致看多:算力主线尚未泡沫化

> **公募基金对AI硬件配置比例已达31.5%**,而自2024年9月以来,A股AI相关的电子、通信板块年内涨幅已**超过50%**。在近期密集召开的中期策略会上,**中信证券、华泰证券、中金公司等头部券商**不约而同地将AI列为下半年核心投资赛道,并一致认为,由**Agentic AI(智能体)** 爆发驱动的算力需求,正成为市场最关键的变量。当机构共识如此明确,资金持续涌入,这条热门赛道的未来将如何演绎?## 中信证券:从“建造AI”到“适应AI”,聚焦供需缺口中信证券提出了从“**建造AI**”转向“**适应AI**”的投资框架,其核心逻辑围绕两个维度的供需缺口展开。**第一优先级是Agentic AI驱动的算力硬件链**。该机构指出,2026年2月以来,以Anthropic Claude Code和OpenAI Codex的ARR(年度常常性收入)爆发性增长为标志,Agentic AI的爆发带来了**算力、存储、器件乃至上游材料的全面供应短缺**。这构成了需求端最强劲的拉动。**配置上则构建“AI+能化”的杠铃结构**。AI作为进攻端,满足高成长性需求;而新能源、传统能源、电力设备、化工等“能化”领域,则因中东地缘冲突导致的供应链收缩,构成供给端的结构性缺口,作为稳健端满足确定性收益需求。基于此,中信证券的推荐标的包括:- **算力与国产替代**:如**三环集团、风华高科**等MLCC(多层陶瓷电容器)企业,其产品是AI服务器电源链路的核心元件,正面临国产替代与需求升级的双重机遇。![](blockview://markdown-image-tos-cn-i-tt/4a21be45a30245e9a39133477b4f0ada)- **港股AI稀缺标的**:如**MiniMax、智谱**等大模型公司,被视作港股市场稀缺的纯正AI资产。- **创业板AI**:通过创业板人工智能ETF等工具,布局边缘智能终端、AI服务器配套芯片等细分方向。## 华泰证券:以渗透率为锚,算力环节进入“奇点”华泰证券的策略以“**渗透率**”为关键锚点,认为AI产业链的算力环节已进入前景明朗、市场规模质变的“**奇点**”阶段,具备“戴维斯双击”潜力。**其看好的核心方向高度聚焦于算力基础设施**:- **存储、CPO(共封装光学)、液冷散热**等领域被明确列为已迈入“奇点”的品种。- **交换芯片**被特别强调,华泰证券预计,在万卡级AI集群和超节点架构需求推动下,2026-2028年该市场年复合增长率(CAGR)将高达**96%**。**在应用端,金融AI被视为进入业绩兑现期的赛道**。随着券商行业全面拥抱AI,上游IT需求明确。华泰证券同时看好具体AI应用标的的商业化进展。![](blockview://markdown-image-tos-cn-i-tt/3f7905f9da5d4681aeaec058c761cc13)其推荐组合体现了“奇点”与技术落地兼顾的思路:- **算力硬件**:关注海外龙头及国内自研技术领先的交换芯片厂商。- **AI应用**:如**网易有道**,其AI订阅服务与广告业务呈现高速增长,获华泰证券上调目标价;以及**蓝色光标、金山办公**等获融资加仓的标的。![](blockview://markdown-image-tos-cn-i-tt/4b749387047447df8da2faf4e9d6e4a1)- **金融AI**:包括自身转型领先的**华泰证券**,以及券商IT龙头**恒生电子**。## 中金公司:全产业链景气扩散,关注能源配套中金公司的观点强调**AI全产业链的景气扩散**,关注范围从硬件基础设施延伸到配套的能源领域。**核心投资方向覆盖硬件全链条**,包括**光通信、芯片定制服务、存储、晶圆代工**等。该机构认为,类似谷歌将训练芯片TPU 8t与推理芯片TPU 8i分开设计的精益化分工趋势,将提升效率,强化“供给降本—需求增加”的飞轮效应。**一个独特的视角是对能源配套缺口的警示**。中金公司测算,数据中心(AIDC)的爆发性需求将导致发电长期供需缺口,**燃气轮机产能缺口将从2025年的4.3GW扩大至2030年的15.1GW**。这带来了发电产业链的投资机会。因此,其推荐标的分为两大主线:- **AI硬件全产业链**:光模块、PCB、先进封装、CPU、存储芯片等环节。- **能源配套**:海外燃气轮机的国内零部件产业链,以及国内整机出海企业。尽管三家券商在细分侧重和标的选择上各有不同,但它们对AI赛道的中长期趋势形成了关键共识:**AI算力主线尚未泡沫化,行情将沿产业链上下游扩散;Agentic AI是驱动需求的核心变量;AI与传统行业融合将带来广泛的重估机会**。可以预见,未来市场的演绎将不再局限于单一环节的“缺货涨价”,而是沿着“**新需求挖掘—产能挤占—向传统行业赋能**”的逻辑层层推进。中信证券所言的“适应AI”将成为更广泛的命题。华泰证券关注的金融AI业绩兑现阶段,或许只是AI重塑千行百业的一个开端。正如行业分析所指出的,当前AI投资已进入类似新能源车渗透率突破关键节点的拐点阶段,产业趋势、收入数据与用户体验正在形成闭环。接下来要看的,是在这场漫长的产业化马拉松中,哪些企业能真正将技术优势转化为持续增长的商业现实。

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