2025全球十大AI通用大模型排名A
.全球十大AI通用大模型排名（2025年4月）1. GPT-5（OpenAI）- 特性：参数规模突破10万亿，支持多模态输入（文本、图像、视频），推理能力接近人类水平，擅长复杂逻辑与跨领域知识整合...
排序
我愿称之为AI Agent最伟大的网站!
想深入了解 AI Agent 的发展路线，却发现大部分资料分布在各个方向，找论文、整理资料让我们颇为头大。我把Agent的学习全流程已经整理好了，适合正在研究Agent 技术的同学。都放在知识库了，希...
微软免费AI工具，1分钟把照片变3D模型
。姐妹们！今天发现一个超炸的AI黑科技！！！微软刚推出的Copilot 3D，真的绝了 只需要上传一张普通照片 等待60秒 就能得到一个完整的3D模型！【适用场景】 游戏开发 - 快速制作游戏道具 3...
一本书看懂AI大模型！
这本书用超通俗的语言，把复杂的大模型知识掰碎了讲。从大模型的基础概念，到实际应用案例，再到未来发展趋势，全都涵盖了！洞悉市场趋势，提前规划，把握大模型时代的发展红利！
AI大模型入门：思维链COT详解
。思维链COT（ChainofThought）是近年来人工智能领域超级热门的概念，它模仿人类的推理过程，协助模型更高效地解决复杂问题。 核心定义：思维链是一种通过逐步推理解决问题的方法，即将一个复杂问...
上班摸鱼用MCP搭建了一个Agent系统
。上班摸鱼动手做了一个实践！.主要是为了从零到一搞清楚基于MCP开发Agent应用全流程，方便为研究新的落地场景，做新的AI产品做准备。.实践实现的是目前最常见的Agent知识库系统，支持检索问答，上...
如何通过推理加速优化你的大模型？
目前大模型火归火，但落地一看推理慢、资源吃紧，许多都跑不动，特别是在边缘设备或者商用场景里。所以推理加速优化，真的就是决定能不能真正work的关键。我们来聊聊2025年比较实用、还挺有前景的优化手段...
大模型推理优化的几个常见技术
。结构裁剪面对超大参数量模型，不做裁剪直接部署，那是真不现实。常用的一招是剪掉影响不大的层，列如中间冗余的attention block，或者MLP里维度特别高的部分。 也可以用结构重参数化的思路，把...
终于有人把大模型SFT讲清楚了！
监督微调（Supervised Fine-tuning, SFT）作为大模型训练流程中的核心环节，其作用在于将预训练模型转化为能够精准执行指令的智能助手。尽管该过程表面看似简易，实则蕴含着多重技术挑战...
AI术语：Scaling laws
.Scaling Laws，一种普遍存在的统计规律，不仅在AI领域，物理学等领域也有其身影。 在 AI 领域，它揭示了AI系统性能与模型大小、数据集大小、计算资源等之间的幂律关系：即随着规模的扩大，性...
大模型推理性能如何优化？
1. 模型压缩，轻量化是关键说到大模型，大家都知道它的计算量大，推理慢。要想提升推理性能，第一得思考模型的压缩。实则，许多时候并不是非要用那么重的模型。通过剪枝、量化这些技术，你可以大幅减少模型的计算...
大模型基础知识之kvcache
.KV Cache是大模型推理优化的一个常用技术，该技术以空间换时间的思想，通过缓存上一次推理得到的KVs，可以在不影响任何计算精度的前提下，提高推理性能，降低端到端的时延。
还得是神经网络！就是这么帅啊！！
。基础概念：神经网络与线性变化神经网络的核心原理是利用连续线性变化和非线性激活函数的组合。线性变化类似于函数 y=kx+by = kx + by=kx+b，通过对输入进行加权求和并加上截距，得到一条直...
360吹响了中国人工智能行业的集结号！ 360把中国最顶尖的15家大模型都集中到了一个平台上，让用户可以在这个平台上任意选择任何大模型，让模型进行强强联合，发挥自己的特长和优势
据说这个平台有11项指标都超过了GPT，接入这个平台的不光有腾讯、阿里、字节等传统的互联网大厂，还包括了质朴、Kimi、Deepsick等大模型新贵，可以说是涵盖了中国目前所有的主流大模型。 对于用户...
自己动手搭建AI Agent效率直接起飞
。家人们，今天来聊聊超厉害的AI Agent ！它的强劲之处在于能自动执行复杂任务，大大提升自动化水平，让智能决策更高效，简直是工作学习的超强助手。 工作原理四步走 感知：通过各种传感器敏锐捕捉环境变...
大模型备案语料安全评估！
大模型备案语料安全评估有哪些要求？需详细分类统计语料来源及规模，核查语料合法性，标注规则需符合要求，标注人员资质和培训记录需详细说明
大模型备案冲刺包！码住不踩雷！
1.语料安全：抽4000条人工+10%技术检，合格率96% 98%才过关！把敏感词库更新到最新，别让违规语料混进来 2.生成内容：题库至少1000题，人工+关键词+模型三重抽检，90%通过率是底线！提...
RAG优化策略分析
。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是通过外挂系统，来弥补大模型能力的不足，例如减少幻觉【召回query上下文】，提升时效性【召回最新知识】，提升推理...
有被这个Transformer 惊艳到！
第一介绍四种不同类型的视觉语言预训练（VLP）模型，并归纳两种模态相互作用方式及三种视觉嵌入方式，最后探讨ViLT的设计思路。 视觉与语言模型分类：四种VLP模型的示意图中，各矩形的高度表明计算量的大...
大模型SFT过程的不稳定？
本期通过“乐队演奏乐曲”这一例子跟大家探讨SFT后大模型变傻了的问题，感兴趣的同学欢迎评论区交流哦～️在训练LMM时，我们会发现一个有趣的现象：同一份数据进行多次训练，在benchmark上的预测结果...
将大型语言模型作为自动对齐器，为视觉语言
。随着大型语言模型(Large Language model，LLMs)的发展，视觉语言模型(Vision-Language model, VLMs)已经达到了一个新的复杂程度，在执行复杂的认知和推理...
大模型备案安全评估要求！
生成式AI大模型要备案，安全评估是命门，我熬夜啃完官方文件，把重点画给你们。 语料安全：至少抽3万条，人工+技术双检，合格率≥98%才稳！关键词库和分类模型得按第8章标准搭，别偷懒～ 生成内容：自建题...
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