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。一、项目组背景本组导师依托北京大学背景，重点在人工智,能（尤其是大模型、生成模型）与科学研究的深度融合（AI4Science），希望能够用AI技术解,决生物、医学、化学等领域的科学和实践问题，现面向...

.物流管理方向的科研蓝海来啦！找不到创新点的宝子可以结合人工智能轻松冲高区team 已物流管理方向成熟的idea和完整学习路径可带几位学生想了解的可以dd～适合人群：1.导师放养，科研小白2.没有课题...

。 视觉编码器扩展：传统的视觉语言模型（VLM）如CLIP使用的是基于ViT的编码器，一般采用监督学习进行训练。这些模型通过对齐图像与文本标签来提取图像特征，但对于分布外图片的处理存在不足，可能导致图...

。就目前来看，我提议学习pytorch。代码结构与框架设计第一，TensorFlow的代码结构相较于PyTorch显得更加臃肿，且源代码框架设计上不如PyTorch那样规整合理。这也是为何在过去工业界...

。LLaVA架构视觉编码器+语言模型的融合，LLaVA算法我感觉还挺好用的。它用Vision Transformer提取图像特征，然后直接接入大语言模型，简单粗暴但效果炸裂。最大的好处就是可以复用现有...