AI4Science科研，全线上

。一、项目组背景本组导师依托北京大学背景，重点在人工智,能（尤其是大模型、生成模型）与科学研究的深度融合（AI4Science），希望能够用AI技术解,决生物、医学、化学等领域的科学和实践问题，现面向本科生 研究生 博士生开放科研实习生的招募。 二、项目组研究方向：1. AI + 化学：研发化学反应优化与逆合成路线设计相关算法，协助缩短化学领域的研发周期，同时降低实验过程的成本投入；2. AI + 生物：围绕多组学数据建模展开研究，同时推进虚拟细胞（AIVC）技术的开发，为生命科学的基础研究与实际应用转化提供支持； 医学 蛋白质工程领域大模型开发：聚焦大模型在疾病预.测诊断、蛋白质结构设计与功能优化、蛋白质与配体结合预.测等方向的应用探索与实践。 三、适合什么人计算机科学与技术、人工智.能、数据科学、自动化、生物信息学等相关专业本科生大二及以上年级的学生。了解python或者pytorch等深度学习框架渴望跟大牛导师做出一些成绩，在半年内至少发表1篇sci等顶会文章 四、带学生做科研的形式全程线上开展，时间可灵活沟通协调，能根据你的课程安排进行调整，帮你兼顾好学业与科研，不用担心两者冲突。 五、我们团队可以给你带来1、学术上的直接成果：老师会基于以上大方向，在满足学生兴趣和意愿前提下指导论文选题方向确定、ldea生成、模型设计、代码编写调试和论文写作等，为学生从零开始从事科研工作，产出科研成果提供理论、写作和实践方面的全流程支持与辅导，助力你发表sci或ccf。2、导师自己也有许多co-author的机会，可以与大牛导师共同产出多篇高质量文章。3、推免助力：如果表现出色，且有推免到北京大学或者团队导师其他t op院校计算机、人工智.能、交叉学科等相关专业的意向，能获得团队导师的直接推.荐。 请注意：带funding