研究生搞深度学习怎么选择？！
。就目前来看，我提议学习pytorch。代码结构与框架设计第一，TensorFlow的代码结构相较于PyTorch显得更加臃肿，且源代码框架设计上不如PyTorch那样规整合理。这也是为何在过去工业界...
排序
多模态大模型的前沿算法
。LLaVA架构视觉编码器+语言模型的融合，LLaVA算法我感觉还挺好用的。它用Vision Transformer提取图像特征，然后直接接入大语言模型，简单粗暴但效果炸裂。最大的好处就是可以复用现有...
多模态大模型视觉编码器优化
。 视觉编码器扩展：传统的视觉语言模型（VLM）如CLIP使用的是基于ViT的编码器，一般采用监督学习进行训练。这些模型通过对齐图像与文本标签来提取图像特征，但对于分布外图片的处理存在不足，可能导致图...
AI4Science科研，全线上
。一、项目组背景本组导师依托北京大学背景，重点在人工智,能（尤其是大模型、生成模型）与科学研究的深度融合（AI4Science），希望能够用AI技术解,决生物、医学、化学等领域的科学和实践问题，现面向...
如何通过推理加速优化你的大模型？
目前大模型火归火，但落地一看推理慢、资源吃紧，许多都跑不动，特别是在边缘设备或者商用场景里。所以推理加速优化，真的就是决定能不能真正work的关键。我们来聊聊2025年比较实用、还挺有前景的优化手段...
下一个风口：物流管理＋ai
.物流管理方向的科研蓝海来啦！找不到创新点的宝子可以结合人工智能轻松冲高区team 已物流管理方向成熟的idea和完整学习路径可带几位学生想了解的可以dd～适合人群：1.导师放养，科研小白2.没有课题...
