AI大模型入门：思维链COT详解

。思维链COT（ChainofThought）是近年来人工智能领域超级热门的概念，它模仿人类的推理过程，协助模型更高效地解决复杂问题。 核心定义：思维链是一种通过逐步推理解决问题的方法，即将一个复杂问题分解成多个简单步骤，一步一步推导，最终得到答案。 优势：这种方式不仅让模型的思考过程更清晰，也显著提升了生成结果的准确性和逻辑性。 工作原理：以小明有5个苹果，吃了2个，又买了3个为例，模型会这样思考：第一步，小明最初有5个苹果；第二步，吃了2个，剩下5-2=3个；第三步，买了3个，目前有3+3=6个。经过这三步推理，模型得出结论：小明目前有6个苹果。 类型：-人工思维链：由人类设计推理过程，提供高质量的实例，优点是逻辑严谨，推理质量高，但人工成本较高，效率较低。-自动思维链：模型自主生成推理步骤，不需要人工干预，优点是自动化程度高，适应性强，但推理过程可能不够优化。