DeepSeek的降价结束了，但是竟然保持了永久降价

从 DeepSeek R1 那一代出来之后，我们就很清楚的知道 DeepSeek一直不是智能程度最高的模型。由于它前面往往都还有一个 OpenAI 或者是 Anthropic 的模型，有时候也可能是谷歌或者其他模型。总之，它绝对不是最机智的一个。

同时我们也发现，DeepSeek 永远不是最便宜的模型。由于最便宜的模型往往都有很大的短板，列如：

1. 上下文长度没达到要求（之前是 256K，目前是一个 Million）

2. 智能程度太低

3. 吞吐太慢等

但 DeepSeek 往往都能达到一个平衡点，我称之为“智能密度”。

什么是智能密度？就列如说我们用 Artificial Analysis 的数据来看，它有一个指标叫 Intelligence Index，还有一个指标是价格。那么我们就用这个智能程度除以价格。

DeepSeek V4 Pro 的 Intelligence Index 为 39，blended price 为 $0.18 / 百万 tokens；High 模式为 50，Max 模式为 52，价格同样显示为 $0.18 / 百万 tokens。用一个粗略指标“智能指数 ÷ 每百万 tokens 价格”来算，V4 Pro 是 216.7，High 是 277.8，Max 是 288.9。

对比一下，GPT-5.5 high 是 59 / $4.35，智能价格比约 13.6；Claude Opus 4.7 max 是 57 / $4.10，约 13.9；Gemini 3.1 Pro Preview 是 57 / $1.74，约 32.8。也就是说，DeepSeek V4 Pro 的优势不是绝对智力天花板，而是单位美元能买到的有效智能超级高。

第二，缓存命中。DS V4 Pro 官方价格里，缓存未命中输入是 $0.435 / 百万 tokens，缓存命中输入是 $0.003625 / 百万 tokens。换句话说，命中缓存后的输入价格只有未命中的 1/120。对于长文档问答、代码库分析、固定 system prompt、Agent 工作流这种上下文反复复用的场景，缓存命中会把实际边际成本继续往下压。

据说DS的缓存命中不高概率高，且保存时间长，所以实际上的缓存命中率超级的高，10块钱可以中等烈度的玩几天。

DeepSeek-V4 Pro 完全符合一个阶梯式模型该有的强度，就是对高端模型的定价有冲击，对比它弱的模型有全面的碾压效果。