人工智能将纳入敎师资格考试

——政策背景、能力框架与落

一、政策背景

1.1 国际趋势

• 2023 年 9 月，UNESCO《AI Competency Framework for Teachers》首次提出“AI.Teacher”五级能力模型；

• 欧盟《Digital Education Action Plan 2027》要求成员国 2026 年起在教师资格认证中增设“AI 教育素养”模块。

1.2 国内进程

• 2024 年 2 月，教育部《教师数字素养提升行动》明确提出“将人工智能应用能力纳入教师资格考试与职称评审”；

• 2024 年 6 月，全国教师资格考试工作会议确定：2025 年下半年笔试起增设“人工智能教育应用”科目，2026 年起面试环节加入“AI 辅助教学设计”实操。

二、考试定位与目标

2.1 定位

新增科目为“教育教学实践能力”板块的子模块，权重 15%，与“信息技术应用”并列。

2.2 目标

• 认知层：理解 AI 基本原理、教育伦理与数据安全；

• 技能层：能独立使用 AI 工具完成学情诊断、资源生成、评价反馈；

• 态度层：形成“AI+教育”创新意识与终身学习观念。

三、能力框架（对标 UNESCO AI.Teacher 五级）

| 维度 | 一级（新手） | 三级（熟练） | 五级（专家） | 考核方式 |

|—|—|—|—|—|

| 数据素养 | 能识别数据隐私风险 | 能清洗并可视化班级学情 | 能设计数据驱动的个性化学习方案 | 客观题+案例分析 |

| 算法思维 | 了解推荐系统原理 | 能解释学习路径推荐逻辑 | 能优化算法模型提升学习成效 | 简答+编程模拟 |

| 伦理法规 | 知晓《个人信息保护法》 | 能制定课堂 AI 伦理公约 | 能评估 AI 系统公平性并申诉 | 情境判断题 |

| 教学创新 | 使用 AI 生成课件 | 使用 AI 协同备课、评课 | 开发 AI 融合课程并推广 | 面试实操+作品集 |

四、考试内容与题型结构

4.1 笔试（30 分钟，15 分）

• 单项选择 8 题（算法常识、伦理法规）；

• 材料分析 1 题（阅读 AI 诊断报告，提出教学改善方案）。

4.2 面试（10 分钟，15 分）

• 任务：现场抽取教学主题，使用指定 AI 工具（如“智课助手”）完成三项操作：

① 学情画像自动生成；② 差异化资源包推送；③ 即时评价反馈设计。

• 评分：工具熟练度 40%、教学融合度 40%、伦理合规 20%。

五、落地路径

5.1 资源建设

• 国家教师资格网 2024 年 12 月上线“AI 教育应用”在线实训平台；

• 师范院校 2025 级起开设《人工智能教育应用》必修 2 学分。

5.2 师资培训

• 2024–2025 年，教育部“国培计划”培训 10 万名骨干教师；

• 企业协同：腾讯、科大讯飞提供认证讲师与实训基地。

5.3 评价迭代

• 2027 年、2029 年两轮试点后，根据 AI 技术演进动态调整权重与内容。

六、风险与对策

| 风险 | 表现 | 对策 |

|—|—|—|

| 技术鸿沟 | 农村教师设备不足 | 设立“AI 流动实训车”，巡回培训 |

| 伦理争议 | 算法偏见伤害学生 | 面试必考“公平性检测”操作 |

| 应试化倾向 | 只练工具不顾教学 | 作品集权重≥50%，突出课堂实效 |

七、结论

人工智能纳入教师资格考试，标志着“AI+教育”从理念倡导走向制度化落地。通过科学的能力框架、渐进式的考试设计、可持续的培训体系，中国将率先在全球构建“懂 AI、用 AI、善治 AI”的新型教师队伍，为教育数字化转型奠定人才基石。