一、基础核心概念
– 人工智能 – Artificial Intelligence (AI)
– 通用人工智能 – Artificial General Intelligence (AGI)
– 强人工智能 – Strong AI
– 弱人工智能 – Weak AI
– 超级人工智能 – Superintelligence
– 机器学习 – Machine Learning (ML)
– 深度学习 – Deep Learning
– 大语言模型 – Large Language Model (LLM)
– 多模态模型 – Multimodal Model
– 生成式AI – Generative AI
– 判别式AI – Discriminative AI
二、模型与训练
– 预训练 – Pre-training
– 微调 – Fine-tuning
– 提示词/指令 – Prompt
– 上下文 – Context
– 上下文窗口 – Context Window
– 对齐 – Alignment
– 强化学习 – Reinforcement Learning
– 人类反馈强化学习 – RLHF
– 迁移学习 – Transfer Learning
– 自监督学习 – Self-supervised Learning
– 监督学习 – Supervised Learning
– 无监督学习 – Unsupervised Learning
– 过拟合 – Overfitting
– 欠拟合 – Underfitting
– 训练数据 – Training Data
– 数据集 – Dataset
– 语料库 – Corpus
– 参数量 – Parameters
– 权重 – Weights
– 偏差 – Bias
三、生成与应用
– 文本生成 – Text Generation
– 图像生成 – Image Generation
– 文生图 – Text-to-Image
– 文生视频 – Text-to-Video
– 文生语音 – Text-to-Speech (TTS)
– 语音识别 – Speech Recognition
– 自然语言处理 – Natural Language Processing (NLP)
– 自然语言理解 – Natural Language Understanding (NLU)
– 自然语言生成 – Natural Language Generation (NLG)
– 光学字符识别 – OCR
– 机器翻译 – Machine Translation
– 对话机器人 – Chatbot
– 虚拟数字人 – Virtual Digital Human
– 智能推荐 – Recommendation System
– 计算机视觉 – Computer Vision
– 目标检测 – Object Detection
– 图像分割 – Image Segmentation
– 人脸识别 – Face Recognition
– 情感分析 – Sentiment Analysis
– 内容审核 – Content Moderation
– 智能驾驶 – Autonomous Driving
– 自动驾驶级别 – Autonomy Levels (L1-L5)
– 机器人 – Robot
– 具身智能 – Embodied AI
四、技术架构
– 神经网络 – Neural Network
– 卷积神经网络 – CNN
– 循环神经网络 – RNN
– 变换器 – Transformer
– 编码器 – Encoder
– 解码器 – Decoder
– 注意力机制 – Attention Mechanism
– 大模型基座 – Base Model
– 开源模型 – Open-source Model
– 闭源模型 – Closed-source Model
– 云端AI – Cloud AI
– 边缘计算 – Edge Computing
– 端侧AI – On-device AI
– 算力 – Computing Power
– 显卡/GPU – GPU
– 张量 – Tensor
– 向量数据库 – Vector Database
– 嵌入/向量 – Embedding
– API接口 – API Interface
– 插件系统 – Plugin System
– 检索增强生成 – RAG
五、伦理安全与产业
– 幻觉 – Hallucination
– 算法偏见 – Algorithm Bias
– 数据隐私 – Data Privacy
– 知识产权 – Intellectual Property
– 可解释AI – Explainable AI (XAI)
– 人工智能安全 – AI Safety
– 对齐问题 – Alignment Problem
– 深度伪造 – Deepfake
– AIGC – AI Generated Content
– 提示词工程 – Prompt Engineering
– 模型量化 – Model Quantization
– 训练成本 – Training Cost
– 推理 – Inference
– 人工智能伦理 – AI Ethics
– 人机协作 – Human-AI Collaboration
– 数字孪生 – Digital Twin
– 智能算力中心 – Intelligent Computing Center
– 大模型应用生态 – LLM Application Ecosystem