一、智能工厂建设路径

离散型制造业智能工厂建设需从基础搭建、生产管控优化、可视化升级三方面推进。基础建设阶段，先开展工艺建模与数据接口搭建，构建平台化可自定义工厂模型，实现车间、工段、设备、工序等要素的数字化映射；再推进 CPS 工业互联，完成生产主数据采集设备组网、非数字设备数字化改造及数字设备接入，建立实时数据传输与存储体系。生产管控层面，依托 MES 一站式平台实现订单、工艺、生产、质检、外协等全流程在线化，打通 ERP 与 MES 数据通道，通过 APS 系统优化排程，结合 AGV 调度系统提升物流效率，同时构建全周期质量管理体系，实现从采购到售后的质量追溯。可视化升级环节，借助电子看板、实时监控等工具，实时展示生产进度、设备状态、质量数据，助力管理决策。

二、总体架构设计

智能工厂采用多层次、全面性架构，自上而下分为四层。集团管控层聚焦企业整体运营，涵盖资金管理、全面预算、企业绩效、风险内控等，实现集团层面资源统筹与战略管控。业务运营管理层围绕核心业务，包含采购、生产、库存、销售、质量管理等模块，通过 ERP 系统整合业务数据，支撑企业日常运营决策。生产执行控制层以 MES 为核心，衔接业务层与设备层，负责生产派工、数据采集、过程监控、质量检验等，同时集成 APS 排程、AGV 调度等系统，保障生产高效执行。设备层则整合工业机器人、数控机床、检测设备、传感器等硬件，通过 PLC、DCS 等控制系统实现设备互联与自动化运行，为上层系统提供实时生产数据支撑。