周末加班赶出的这份power Quer～
爆肝整理！周末加班赶出这份Power Query极简教程，打工人必备效率干货！ 周末愉快！信任做数据分析的小伙伴们都深有体会——在整个流程中，数据清洗可是至关重大的一步，它直接决定了后续分析的质量和最...
排序
做RAG系统最难搞定的是那部分工作？
RAG基础概念Retrieval-Augmented Generation（RAG）是通过检索外部知识来增强LLM生成能力的技术。检索可以是通过搜索引擎或是离线数据库（如企业、政府机密数据）。检索到的...
RAG技巧科普 | 检索增强生成
。RAG（检索增强生成）是一种结合信息检索和生成式AI的技术，通过从外部知识库中检索相关内容，生成更准确的回答。 它能解决大模型知识过时、幻觉问题等痛点，广泛应用于企业问答、客户支持、医疗诊断等领域。
国内顶尖人工智能实验室推荐
。1. 中国科学院计算技术研究所2. 清华大学计算机科学与技术系人工智能研究所3. 北京大学计算机科学技术研究所4. 上海交通大学人工智能与机器人研究院5. 华为诺亚方舟实验室6. 中科院自动化研究所...
14场比赛，开启你的数据科学之旅吧
。kaggle是含金量超级高的数据科学比赛，它是全球最大的数据科学平台～ 许多国内同学还不是很了解，但在国外已经卷疯了～ 如果你第一次听说，快跟着小野一起展开学习之旅吧～
多模态大模型视觉编码器优化
。 视觉编码器扩展：传统的视觉语言模型（VLM）如CLIP使用的是基于ViT的编码器，一般采用监督学习进行训练。这些模型通过对齐图像与文本标签来提取图像特征，但对于分布外图片的处理存在不足，可能导致图...
研究生搞深度学习怎么选择？！
。就目前来看，我提议学习pytorch。代码结构与框架设计第一，TensorFlow的代码结构相较于PyTorch显得更加臃肿，且源代码框架设计上不如PyTorch那样规整合理。这也是为何在过去工业界...
深度学习 计算机视觉 语言大模型
。创新点、创新点指导、深度学习、机器学习、强化学习、自动驾驶、生信分析、图像分割、遥感图像、图像处理、算法性能提升、优化以及模型修改。可为留学生提供辅导，涉及人脸识别、文字识别、口罩检测、人脸检测、车...
大模型推理优化的几个常见技术
。结构裁剪面对超大参数量模型，不做裁剪直接部署，那是真不现实。常用的一招是剪掉影响不大的层，列如中间冗余的attention block，或者MLP里维度特别高的部分。 也可以用结构重参数化的思路，把...
如何通过推理加速优化你的大模型？
目前大模型火归火，但落地一看推理慢、资源吃紧，许多都跑不动，特别是在边缘设备或者商用场景里。所以推理加速优化，真的就是决定能不能真正work的关键。我们来聊聊2025年比较实用、还挺有前景的优化手段...
大模型推理性能如何优化？
1. 模型压缩，轻量化是关键说到大模型，大家都知道它的计算量大，推理慢。要想提升推理性能，第一得思考模型的压缩。实则，许多时候并不是非要用那么重的模型。通过剪枝、量化这些技术，你可以大幅减少模型的计算...
