大模型在金融行业的落地探索

大模型在金融行业的落地探索。大模型在金融行业的落地探索：金融巨头们如何拥抱大模型浪潮？ 巨浪来袭，金融机构和大模型厂商争分夺秒抢滩。 上半年的财报发布后，大语言模型已经从高管们的口头报告中走出来，投向市场。从算力储备到模型采购，从云计算资源到数据治理，覆盖了人工智能产业链上的各类厂商。 金融机构部署大模型主要有三种方式： 全栈自研，强调自主可控。这是AI基础较好的大型金融集团布局大模型的路径之一。 在通用大模型或者专业大模型基础上进行微调，结合自身海量数据和丰富场景，形成契合自身需求的金融大模型。 从云端调用各类大模型API，按需接入完成私有化部署。目前，百度、阿里、腾讯的文心一言、通义千问等都有面向金融行业构建生态合作伙伴的部署。 这是一篇关于大数据、大模型、大风控的重要文章。随着大模型技术的不断推进，大合作、大创新、大共存成为可能。同时，我们也关注一些问题，如后发劣势、可解释性、社会智能等。在金融机构眼中，大模型技术已经成为了数字化转型的重要助力。 在数据信托助理大模型方面，金融机构需要充分利用数据信托的优势，确保数据的隐私和安全，同时利用数据信托来提升模型的准确性和效率。此外，大模型的治理也成为了关键，需要确保模型的稳定性和可扩展性，以满足不断变化的市场需求。 总之，随着大模型在金融行业的落地探索，我们看到了金融巨头们如何拥抱这场人工智能浪潮。未来的金融行业将更加智能化、高效化，为人们带来更便捷、更安全的服务。