数据治理章节考试考点及关系梳理

一、核心考点分类及具体内容

（一）数据治理基础定义与目标

1、核心定义

数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制（规划、监控和执行），确保数据按政策和最佳实践被恰当管理，不直接参与数据管理执行（区别于数据管理）。关键辨析：数据治理≠数据管理，前者侧重 “监督决策”（如制定规则），后者侧重 “执行操作”（如数据清洗）。

2、核心目标

使组织将数据作为资产管理，定义数据管理的原则、政策、流程等。监控政策合规性、数据使用及管理活动，解决数据相关问题（如数据质量、安全风险）。

3、考试高频题型

选择题（判断数据治理与数据管理的区别）、判断题（数据治理是否直接管理数据）。

（二）数据治理驱动因素

1、核心分类

降低风险类：包括数据安全（控制数据可用性、完整性、保密性）、隐私保护（管理 PII 数据）、一般风险管理（应对数据对财务 / 声誉的风险）。改进流程类：法规遵从（如 GDPR、PCI-DSS 等合规要求）、数据质量提升（提高数据可靠性）、元数据管理（建立业务术语表）、项目效率提升（优化 SDLC 流程）。

2、关键特点

最常见驱动因素是法规遵从（尤其金融、医疗等强监管行业），常与数据治理实施的初始动因结合考查。

3、考试高频题型

多选题（选择属于数据治理驱动因素的选项）、案例题（根据场景判断驱动因素类型）。

（三）数据治理组织架构与角色

1、组织架构类型

集中式：单一治理组织监督所有主题域活动，适合小型、业务集中的组织。分布式：各业务单位独立执行治理，适合业务分散、需快速响应的组织。联邦式：集中策略 + 分散执行，适合大型企业（如跨国公司），是大型组织唯一可行模式。

2、核心角色及职责

3、考试高频题型

单选题（选择大型企业适用的治理模式）、多选题（数据管家的职责）、匹配题（角色与职责对应）。

（四）数据治理核心活动

1、规划阶段

执行就绪评估（评估组织数据管理成熟度、变革能力）。制定数据治理战略（明确愿景、目标、实施路线图）。定义运营框架（确定治理层级、决策流程）。

2、实施阶段

制定政策与标准（数据质量标准、安全政策、元数据标准）。建立业务术语表（统一业务词汇，减少歧义）。协调架构团队（确保数据架构与治理要求一致）。

3、监控与优化阶段

问题管理（识别、升级、解决数据安全、质量等问题）。合规评估（监控法规遵从情况，如 GDPR 的数据最小化原则落实）。嵌入治理（将治理活动融入 SDLC、MDM 等流程）。

4、考试高频题型

多选题（规划阶段的活动）、流程题（数据治理实施的先后顺序）。

（五）数据治理工具与指标

1、核心工具

线上应用 / 网站（发布政策、标准）、业务术语表（统一术语）、工作流工具（管理审批流程）、数据治理记分卡（监控合规性、有效性）。关键辨析：数据目录≠数据字典，前者是元数据的集合（含业务 + 技术元数据），后者侧重技术元数据（如字段类型）。

2、核心指标

价值指标：对业务目标的贡献、风险降低程度、运营效率提升。有效性指标：目标实现率、沟通有效性、工具使用率。可持续性指标：政策执行情况、标准遵从率。

3、考试高频题型

多选题（选择数据治理工具）、单选题（判断属于哪种指标类型）。

（六）数据治理与其他领域的关联

与数据架构：数据治理审批数据架构标准（如企业数据模型），确保架构设计符合业务战略。与数据质量：数据治理制定数据质量标准，数据质量管理执行标准（如数据清洗），治理监控质量达标情况。与数据安全：数据治理制定安全政策（如访问权限），数据安全执行防护措施（如加密），治理监督政策落实。考试高频题型：案例题（分析数据治理在数据质量项目中的作用）、多选题（数据治理与其他领域的关联活动）。

二、考点之间的逻辑关系

（一）“基础 – 执行 – 保障” 逻辑链

基础层：定义（数据治理是什么）→驱动因素（为什么做）→组织架构（谁来做），是数据治理实施的前提。

例：因法规遵从需求（驱动因素），组织建立联邦式架构（组织架构），明确数据治理委员会职责（角色）。

执行层：核心活动（做什么），分规划、实施、监控三阶段，覆盖从战略到落地的全流程。

例：先制定治理战略（规划）→再建立业务术语表（实施）→最后通过记分卡监控（监控）。

保障层：工具（用什么做）→指标（做得怎么样），确保治理活动可落地、可衡量。

例：用业务术语表统一词汇（工具），通过标准遵从率（指标）评估效果。

（二）“横向 – 纵向” 关联关系

横向关联：数据治理贯穿数据生命周期（创建、存储、使用、处置），与数据架构、数据质量、数据安全等领域交叉。

例：在数据创建阶段，数据治理制定元数据标准（与元数据管理关联）；在数据使用阶段，治理监控合规性（与数据安全关联）。

纵向关联：组织架构的层级决定活动范围，角色职责支撑活动执行，工具与指标保障活动效果。

例：联邦式架构（层级）决定数据治理委员会负责跨业务单位协调（活动），数据管家执行元数据管理（角色），用记分卡监控协调效果（指标）。

三、高频考点应试技巧

关键辨析类考点：重点区分 “数据治理 vs 数据管理”“集中式 vs 联邦式架构”“价值指标 vs 有效性指标”，可通过 “是否直接执行”“决策与执行的集中程度”“衡量的是价值还是过程” 快速判断。流程类考点：记住数据治理活动的先后顺序（规划→实施→监控），避免混淆 “制定政策”（规划）与 “执行政策”（实施）的步骤。角色职责类考点：聚焦 “数据管家”“数据治理委员会”“CDO” 的核心职责，排除 “执行操作” 类职责（如数据建模属于数据管理，非治理）。

四、总结

数据治理章节考点围绕 “是什么、为什么、谁来做、做什么、用什么做、做得怎么样” 展开，各考点环环相扣，需从 “定义 – 执行 – 保障” 逻辑链理解，同时关注与其他数据管理领域的关联，结合案例场景灵活应用。