[{“UploadId”:”v0da62g10003d91irdaljht0n1l410bg”,”Duration”:514.348,”SourceProvider”:”readtt”,”ContentType”:1,”Extra”:{“audio_text”:”今天我们要讨论的是OpenAI 刚刚发布的这个。Codex Remote 的正式版，这个正式版呢带来了对于，所有的 ChatGPT 用户都可以使用的远程开发的能力。以及对Windows 的支持和 DigitalOcean 的集成，还有就是 macOS 的录制和回放的自动化等等这些新的功能。没错没错，这个更新的确 让开发工作流变得更灵活了，那我们就直接开始吧。好的，我们先来看看这个，Codex Remote GA 这个版本的发布到底带来了哪些新的东西。或者说哪些大家可以用得上的东西。就是目前从六月二十五号开始所有的，ChatGPT 的用户，不管你是免费的还是付费的企业版的，都可以使用 Codex Remote 了。对之前的话是只有在预览版的时候是部分人可以用。哇，这波更新力度真的很大，对，那还有哪些平台或者说哪些功能是这次一起上线的？这就不得不说，Windows Computer Use 这个功能了，就是目前Windows 也被纳入了支持的范围。然后 DigitalOcean 的云端工作区的插件也上线了，还有就是，macOS 上面的流程录制和回放。目前你可以用手机扫码然后直接接管你的电脑，进行远程的开发和监控。哇然后Windows 上面也可以运行。Codex 了可以远程的去操作你的桌面应用。在 macOS 上面的话可以把你那些重复的操作录制成一个 skill，下次一键就可以运行。还可以直接通过自然语言在 DigitalOcean 上面快速的部署一个云服务器作为你的开发环境。这么多实用的功能，那这个手机扫码配对的这个体验，到底升级在什么地方？然后安全性上面是怎么来保证的？这个嘛，目前配对的话就是你只要在电脑上面装了 Codex App，然后打开它的侧边栏。选择 set up Codex mobile，然后电脑上就会出现一个二维码。你直接拿 ChatGPT 手机 App 扫一下，不到一分钟就可以配对完成。比之前的那个密钥的方式要简单太多了，对。而且是一对一绑定的，就是每一台手机只能连一台特定的主机，所以不会出现串号或者是误连的情况。听起来又方便又安全，对，那这个，之前如果已经配对过的老用户怎么办？这个的话，就是在六月八号之前配对过的用户，需要重新扫一下码。新用户的话就直接扫码就行了，只要你的主机是开机联网的然后登录的是同一个 OpenAI 账号就可以了。还有就是它的底层的传输是用了 Noise relay 通道，是端到端加密的，所以你的连接是超级安全的。了解了，对那这个 Windows 的支持以及它的局限性。目前这个 GA 版本终于对 Windows 开放了，那它到底有哪些自动化的功能呢？目前Windows 的用户也可以通过 winget 这个命令来安装 Codex 了，然后也可以直接在 Windows 的桌面上。去操作各种应用程序，列如说点击按钮，输入文字。读取界面的状态，然后包括菜单的导航啊，都可以，对。那这样的话，一些视觉测试啊，GUI 的 Bug 复现啊，或者是一些跨应用的工作流，都可以自动完成，对企业开发者来说特别有用。的确 很有用，对，那Windows 版和 macOS 版相比，在使用体验上有哪些限制呢？最大的不同就是，Windows 版的 Codex 只能在前台运行。就是它工作的时候你是没有办法操作桌面的，你得等它运行完你才能继续操作，而 macOS 是可以在后台运行的，甚至你把屏幕锁住了它都可以继续跑。还有就是Windows 版有一些操作是做不到的，列如它没有办法操作终端应用，没有办法自己进行管理员身份认证，也没有办法主动去批准一些系统权限的提示，这些都是出于安全的思考做的一些限制。好吧，那我们下一个要说的这个主题是 DigitalOcean 插件。这个东西到底是怎么协助开发者更高效的去启动一个云端的开发环境的呢？就是这个插件安装好之后，你只要跟 Codex 说一句话，它就会帮你自动的创建一个 Droplet 云服务器。然后配置 SSH 密钥，最后直接连接到 Codex 作为你的远程工作区。你都不用去碰 DigitalOcean 的控制台，也不用去手动的配置什么 API Token 或者是 SSH，全部都是通过对话的方式帮你搞定。听起来简直太方便了！对，那这个东西在成本控制和管理上有什么特别的吗？当然有了，就是你只需要选一下服务器的区域和配置的大小，其他的 Codex 都会帮你处理，它会用 Codex Universal 镜像帮你启动 Droplet，然后自动的帮你生成 SSH 密钥，写入到你的 config 文件里面，还会帮你探测服务器的初始化的状态，等 cloud-init 完成之后，你就可以直接开始使用这个云端的开发环境了。而且这个 Droplet 是按小时计费的，你不用了就直接删掉，也不会浪费钱。按小时计费这个的确 还挺灵活的，对那它跟 GitHub Codespaces 这种，托管的服务相比，在成本和技术上有什么区别呢？最大的区别就是，GitHub Codespaces 是你每个月要付一个固定的费用，然后你是被它的生态锁死的。而 Codex 和 DigitalOcean 的组合，是你完全自己掌控的，你要开就开要删就删。账单是直接走 DigitalOcean 的，而且代码也是完全开源的，你可以在 GitHub 上面去看，它解决的最大的问题就是，你可以一句话就获得一个稳定的云端开发环境，而不用去搞什么 DevOps，或者订阅一个云 IDE，或者手动的去配置 SSH，它是一个真正的即开即用的方案。真的很实用，对，紧接着我们要讲的是 macOS 的 Record and Replay，这个功能到底是怎么协助用户来提高他们的操作效率的呢？这个功能实则特别有意思，就是在最新的 macOS 上面，你可以录制一系列的 GUI 的操作，列如说你提交一个费用报销，或者是你下载一个报告，或者是你创建一个 issue，它都会帮你录下来，然后自动的生成一个可复用的 Skill，下次你只要遇到一样的场景，你直接调用这个 Skill，它就会帮你自动的执行，而且它会自己判断什么时候可以运行，需要什么参数，运行完之后对不对它都可以自己验证。这么一来，那些繁琐又重复的任务岂不是就变得轻松了？对啊，就是你像那些每周都要做的报表，或者是环境的配置，数据的导出，你只要录一遍，后来就都是自动的了。而且如果你需要把几个步骤串起来，它还可以支持你把多个 Skill 组合成一个插件。哇，不过目前这个功能还只能在 macOS 上面用，然后 EEA，英国和瑞士的用户还暂时用不了。希望这个功能早日可以在更多的系统上面使用，对，那我们来换个话题，就是说哪些人最适合马上就去启用 Codex Remote，然后它的使用体验有哪些提升？如果你是一个正在使用付费版的 ChatGPT 的开发者，那你今天就可以去打开 Codex Remote，整个的设置过程不会超过三分钟，你只要在电脑上面装一个 Codex App，然后扫码配对，你就可以直接用手机来监控你的任务的执行情况了。这个配置时间的确 够短的，对，那不同系统的用户，会有哪些特别值得一试的新体验呢？像Windows 的开发者的话，就可以用手机远程的监控你的桌面应用的自动化，macOS 的用户的话可以用 record and replay 来录制和自动执行一些重复的任务，然后如果你想要一个云端的开发环境的话，你只要装一个 DigitalOcean 的插件，你就可以一句话帮你快速的部署一个云端的开发环境，而且它是按需使用，你不用了就可以删掉。真不错，对，那最后我们来看一下，这次发布背后的战略意义，大家可能会好奇说，这个东西到底对于 OpenAI 来讲意味着什么样的战略方向？然后对于开发者的未来的工作模式会有一个什么样的影响？实则这次最值得关注的就是，Codex Remote 目前已经开放给所有的 ChatGPT 的用户了，包括免费的用户，这就意味着远程开发已经变成了 ChatGPT 的一个核心的能力，它不再是一个锦上添花的工具，而是一个人人都离不开的基础设施。这样的话，会不会彻底改变开发者的工作方式？这是肯定的，尤其是像 DigitalOcean 插件的出现，让你可以一句话就部署一个云端的开发环境。手机扫码就可以远程开发，后来你在哪都可以写代码，本地电脑都不是必须的了。对，本地开发环境的重大性肯定会越来越低，大家都会习惯用这种随时在线，随地接入的方式来写代码。对今天我们聊了这个。Codex Remote GA 版本的发布，然后把这个远程开发的能力带给了所有的 ChatGPT 用户。也看到了它跟各种平台各种工具的结合，的确 让开发这件事情变得更高效，更自由了。好了，那这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜拜拜。”,”tts_meta_addr”:”https://tosv.byted.org/obj/tos-tingtoutiao/ai_podcast_meta/7656112350939873828_0.json”,”voice_type”:”sami_ai_podcast”}}]
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