以前我们教 AI，基本都是重新写 Prompt。

目前，Codex 官方演示了一种完全不同的方式。

它不是读提示词，而是直接观察你的操作过程，然后把整个流程学下来。

整个演示只有三个阶段。

第一阶段：你做一次，它负责观察

官方拿发布 YouTube 视频举了个例子。

整个过程中，人只是正常操作，不需要专门训练 AI。

列如依次完成：获取视频信息、设置封面、添加英文字幕、上传视频、设置为私密、检查所有配置是否正确。

Codex 全程不会打断你，只是在旁边记录整个工作流程。

重点不是每一步点击了什么，而是它开始理解：这是一套固定工作。

第二阶段：自动整理成一个 Skill

等流程结束后，Codex 并不会只记住这一次。它会把刚才看到的所有步骤，自动整理成一个可以重复调用的 Skill（技能）。

也就是说，下次遇到同类型任务，它已经知道应该按照什么顺序执行。

整个过程不需要再重新写 Prompt，也不用重新教，一次演示，后面都能复用。

第三阶段：后来直接交给 Codex

官方接着做了第二次测试，重新开启一个新的对话。

把另一条准备发布的视频交给 Codex。这次，没有任何人工参与。

它按照之前学到的流程：✅ 获取元数据✅ 设置缩略图✅ 添加字幕✅ 上传视频✅ 设置私密✅ 最后逐项检查配置

整个流程和第一次保持一致，人没有再点任何按钮。

许多人会觉得：”这不就是自动化吗？”实则区别很大。

传统自动化，需要提前写规则、写脚本，而 Codex 目前展示的是：先观察，再学习，再复现。

你不用告知它每一步怎么写，只需要做一遍，剩下的它自己总结成技能。

这意味着什么？如果这个能力继续成熟，后来许多重复性的工作，都可能只需要演示一次。

例如：发布公众号、更新博客、上传课程、整理日报数据、整理固定格式报表、日常运营流程，第一次你亲自完成，后面全部交给 Codex。

它不是记住一句 Prompt，而是真正学会了一套工作流程。

对于每天都有大量重复操作的人来说，这个能力，比单纯生成代码更有想象空间。