沉寂已久的全球AI大模型竞争格局，在刚刚过去的一周迎来了一个里程碑时刻。
根据OpenRouter最新周报数据，2026年4月27日至5月3日这一周，全球AI大模型总调用量达到23.9万亿Token，环比增长8.6%，连续两周保持上涨态势。而在这一轮增长中，一个更值得关注的信号是：中国大模型周调用量达到7.942万亿Token，环比增长81.7%，时隔两周再次超越美国的3.258万亿Token。中国AI，再次登顶全球第一。
这一次，腾讯混元Hy3 preview成了最大黑马。
这款于4月23日正式发布并开源的新模型，以3.03万亿Token的周调用量强势登顶全球榜首，环比涨幅，堪称爆发式增长。紧随其后的是月之暗面的Kimi K2.6，以1.28万亿Token的周调用量位居第二，环比增长15%。而首次闯入全球前十的DeepSeek-V4-Flash，排名第九，周调用量达0.704万亿Token，环比增长344%，成为榜单中增速最快的模型之一。
腾讯Hy3的登顶，并非偶然。
这款模型由腾讯首席AI科学家姚顺雨主导研发，采用快慢思考融合的混合专家（MoE）架构，总参数295B、激活参数21B，是混元大模型完成底层基础设施全面重建后的首个落地成果。在工具调用榜上，Hy3 preview排名第一，编程榜排名第二，在Coding和智能体任务上的表现尤为突出。
的是DeepSeek的定价策略。
最新调价后，DeepSeek-V4-Flash每百万tokens输入缓存命中价格仅为0.02元，DeepSeek-V4-Pro为0.025元。这个价格是什么概念？GPT-5.5 Pro的输入价格约为3.4元/百万Token，输出价格约为20.4元/百万Token。换算下来，GPT完成一次对话的成本，最高可达DeepSeek的32倍。
性价比，正在成为国产AI的核心竞争力。
实际上，这并非中国AI首次超越美国。早在2026年2月，中国模型周调用量就首次超越美国，并连续多周保持领先。4月中旬，美国曾短暂反超，但很快又被中国拉开差距。到了5月，中国国的2.44倍。
有观点认为，OpenRouter的数据主要反映海外开发者的选择，不具备完全的参考价值。
这种说法有必定道理。OpenRouter平台拥有超过500万开发者用户，其中美国用户占47%，中国用户仅占6%。但恰恰是这种用户结构，让数据更有说服力——中国模型能够在海外开发者占主导的平台上实现反超，靠的不是本土流量加持，而是实打实的技术实力和使用体验。
国产AI的崛起，靠的是什么？
第一是算法创新。DeepSeek的MoE架构、阿里的Qwen系列、智谱的GLM架构，都在底层技术上实现了突破。其次是成本控制。中国模型的API价格普遍比OpenAI便宜50%到90%用脚投票。第三是开源策略。DeepSeek、阿里等坚持开源，让全球开发者都能免费试用、二次开发，形成了强劲的生态黏性。第四是场景适配。国产模型在中文场景、数学推理、代码生成等领域的深度优化，精准切中了开发者的实际需求。
当然，欢呼之前也要保持清醒。
调用量反映的是”量”，而非”质”。调用量高，可能意味着用户基数大、使用场景广，但也可能源于低价甚至免费的策略。模型的推理能力、多模态表现、长文本理解等专业指标，才是衡量技术硬实力的核心维度。从OpenRouter同步公布的模型评分数据来看，Anthropic、Google、OpenAI等美国企业的头部模型，在某些指标上仍占据优势。
美国的顶尖模型”更机智”，中国的模型”用的人更多”，两者之间仍有明显落差。这场超越，是商业模式的成功，也是工程优化的胜利，但还谈不上全面技术领先。
不过，这恰恰是中国AI的独特路径。
与OpenAI追求”AGI至上”的路线不同，国产AI厂商更注重”用起来”。从场景落地到用户体验，从成本优化到生态建设，中国AI走出了一条”应用驱动”的发展路径。这种路径或许不够炫酷，但足够务实，也足够有效。
历史不会简单地重复，但往往会押着一样的韵脚。
十年前，中国互联网企业从”Copy to China”到”Copy from China”，用了不到十年时间。如今，中国AI大模型正在经历的是，这一次的起点更高，挑战也更大。
超越不是终点，而是新的起点。
中国AI大模型周调用量再次超越美国，是一个值得记录的行业节点。但真正的胜负手，在于我们能否在保持应用创新优势的同时，补齐基础研发的短板，让”量”与”质”同步提升。
这场竞赛，才刚刚开始。类似的转变。不同
简单来说，，开发者自然愿意调用量已是美
更值得关注高达799%
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