【导语】

最近小龙虾很火，但有个问题——AI抽风起来谁也控制不住。

Claude Code不一样。它是Anthropic推出的智能编程助手（2025年发布），基于大模型循环机制运行，给它一个目标，它自己规划、自己执行、自己反馈，整个过程都在你的掌控之中。

简单说：小龙虾是开盲盒，Claude Code是开导航。

这篇文章是一份完整的Claude Code使用指南，从安装到高级用法，手把手带你走一遍。

【第一章】认识Claude Code：它到底是什么

许多人被”编程工具”四个字吓跑了。

但Claude Code（简称cc）本质上是一个以大模型为大脑的智能agent程序——Anthropic于2025年推出，原生运行于终端，专为编程设计但早已泛化到各类知识工作。

它和传统对话式AI的区别在哪？

传统AI是你问一句它答一句，cc是你给它一个目标，它自己规划任务、调用工具、执行操作，直到完成目标。这个核心技术叫大模型循环（LLM Loop）：输入提示词→调用工具→执行反馈→自主决策→循环直到完成。

它有两件事做得比别的AI agent好：

一是本地运行。可以在有限权限下直接读写本地文件、执行终端命令，不用担心你的文档被”云端”乱跑。

二是harness工程出色。说人话就是：就算用同一个大模型，cc由于架构设计更合理，表现就是比别的工具强。

应用场景不限于编程，法律、财务、市场、内容创作、数据分析等。

【第二章】安装与启动

参考Claude Code官方文档进行安装。

安装Node.js

Windows/macOS：前往 nodejs.org 下载LTS版本安装包，双击运行安装。

Linux（Ubuntu/Debian）：

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

验证安装：

Windows搜索powershell或cmd，打开后，输入

node -v   # 显示Node.js版本
npm -v    # 显示npm版本

安装Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完成后配置文件位于：C:Users用户名.claude（Windows）或~/.claude（macOS/Linux）。

【第三章】配置大模型（以MiniMax为例）提议使用token plan、coding plan，费用更低。此处需要购买相关api！

配置方法：手动编辑配置文件

Windows配置文件位于：C:Users用户名.claudesettings.json

根据你的MiniMax API Key，编辑配置文件：

{
"env":{
"ANTHROPIC_BASE_URL":"https://api.minimaxi.com/anthropic",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN":"你的MiniMax API Key",
"ANTHROPIC_MODEL":"MiniMax-M2.7",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL":"MiniMax-M2.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL":"MiniMax-M2.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL":"MiniMax-M2.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"MiniMax-M2.7"
},
"hasCompletedOnboarding":true
}

验证配置是否生效

通过命令行powershell或cmd启动claude

回车确认信任文件夹，然后输入以下命令：

/status
/model

• • /status 应显示ANTHROPIC_BASE_URL指向api.minimaxi.com/anthropic（国际用户为api.minimax.io/anthropic）
• • /model 应显示当前模型为MiniMax-M2.7

• 注意：截图用的是minimax-M2.7-highspeed模型

VS Code插件

如果想使用可视化界面，可以先安装vs，进入插件市场搜索”Claude Code”安装即可。

【第四章】第一次启动：快速上手指南

第一次启动cc，会进入初始化流程：选主题颜色、确认安全提示、启用推荐配置、设置项目文件夹信任。

然后就进入可交互状态了。

“

社区常用技巧（非官方文档）：Shift + Tab可循环切换权限模式，在实际使用中被广泛采用。

cc支持3种权限模式，通过Shift + Tab循环切换：

计划模式（Plan Mode）：cc只做代码分析，生成执行计划，不修改任何文件。适合复杂任务或不确定时，先看方案再决定。

默认模式：敏感操作（如执行命令、删除文件）会询问确认，一般操作直接执行。最常用，适合日常开发。

自动编辑模式：可以自动读写文件，但不会执行系统命令或安装软件。比默认模式高效，但不会越界操作。

【第五章】交互技巧：怎么问cc它才更懂你

cc支持3种输入方式：文本、图片、@文件路径。

文本对话是最基础的；图片可以丢UI设计稿给它，它能用多模态能力还原视觉效果；@文件路径是最精准的上下文传递方式，直接告知cc”去看这个文件”，比粘贴复制省token还不容易出错。

有个坑许多人踩：给的信息太少。

你跟cc说”帮我写个函数”，它只能给你一个通用模板。你跟它说”帮我写一个处理用户订单的Python函数，数据来源是MySQL的orders表，返回按月份汇总的销售额”，它给你的是能直接用的东西。

把需求写进本地文档，然后引用那个文件——这是让cc变机智的第一个技巧。

在Claude Code中输入多行内容，有两种方式：

1. 1. 输入，然后按Enter换行（所有平台通用）
2. 2. 运行/terminal-setup命令，可将Shift+Enter配置为换行键

几个最常用的斜杠命令：

• • /help——查看所有命令
• • /model——切换模型档次
• • /btw——在Claude工作时插入旁支问题，不加入对话历史，退出即清除
• • /review——代码审查，从质量、性能、安全性三个维度给你提议
• • /clear——清除对话历史，释放上下文
• • /compact——压缩上下文，保留摘要节省token
• • /context——查看当前上下文占用情况

【第六章】上下文管理：让cc一直保持机智

cc用的是大模型，大模型的上下文窗口是有限的。

对话久了，上下文占用越来越高，cc的反应会变慢、质量会下降——就像人加班到深夜，脑子转不动了。

4个核心命令：

• • /compact——压缩上下文，把关键信息留下，腾出空间
• • /clear——彻底清空，相当于新开一个会话
• • /context——查看当前上下文占用多少
• • /resume——恢复之前的会话

提议打开上下文百分比实时显示，当占用超过**60%-70%**时，手动/compact压缩一下。

这个习惯养成了，你会发现cc从始至终都很快。

【第七章】版本控制：后悔药机制

用AI改代码，最怕的就是”改坏了回不去了”。

cc自带回滚功能：双击Esc或输入/rewind，可以选择仅回滚对话，或者连同文件一起回滚。

但有个局限：终端命令产生的影响它没法撤销。列如cc帮你执行了npm install装了一堆包，或者pip install下载了依赖，回滚是退不掉的。

真正可靠的后悔药是Git版本控制。

cc支持用自然语言指令操作Git：克隆仓库、提交代码、回滚历史——你只要说”帮我提交这次修改”或”回滚到上一个版本”，cc自动完成，连git命令都不用记。

提议搭配GitHub账号使用，代码同步到远程仓库，跨设备访问、团队协作都方便。

【第八章】个性化记忆：让它越用越懂你（社区用法）

cc有个多层记忆体系，核心文件叫CLAUDE.md。

全局CLAUDE.md：放在用户目录~/.claude/CLAUDE.md，所有项目通用。列如写”始终用中文回复”“输出格式开头带emoji结尾加个笑脸”，设置一次，永远生效。

项目级CLAUDE.md：放在项目根目录，描述这个项目的架构、技术栈、开发规范。新开一个项目，输入/init，cc自动帮你初始化项目配置并生成CLAUDE.md文件。

子文件夹级CLAUDE.md：针对特定目录设规则，用得不多，了解一下就行。

还有一个功能叫Auto Memory（自动记忆），输入/memory开启。之后cc会在后台自动记录你的习惯、反馈、决策——列如你说过”不喜爱浅色UI”，它会记住，下次问你主题直接排除浅色选项。记忆按项目隔离，不持续占上下文。

把重复犯的错误总结成CLAUDE.md规则，是让cc”越用越机智”最简单的方法。

【第九章】高级拓展：让cc能力翻倍（社区用法）

“

免责声明：Skill、MCP、子Agent、Hook等为社区拓展用法，Anthropic官方未全部文档化，以下内容基于用户实践总结，仅供参考。

最后这部分是给想深入用的朋友的。

Skill技能系统：你可以给cc装”技能包”，让它擅长特定任务。Skill分4类——知识型（如行业报告模板）、流程型（如代码审查流程）、工具型（如连接外部API）、混合型。安装方式有3种：手动放文件夹、用fan skill搜索安装、用skill creator自建。安装后直接说”用XX技能帮我处理”，cc会自动调用。

MCP和CLI工具：

MCP（Model Context Protocol）：是cc连接外部服务的转接头，可以扩展cc的能力，列如网络搜索、文件处理等。如果想启用图片理解和网络搜索能力，需要单独配置MCP。

CLI工具：将人类操作转化为命令行接口，便于cc精准调用。

以**飞书CLI（lark-cli）**为例：

安装：

npm install -g @larksuite/cli
npx skills add larksuite/cli -y -g

飞书CLI支持200+命令，覆盖消息、日历、文档、多维表格、邮箱、任务、会议等11个业务领域。安装后，cc可以帮你操作飞书文档、创建日程、发送消息等。

子Agent分身：复杂任务可以让主cc派生子agent并行处理。子agent有独立上下文，完成后把结论汇总给主agent，主线程不被污染。列如你想调研5款同类型app的优缺点，可以让5个子agent同时去查，最后主agent汇总——比你一个一个查快多了。

Hook触发器：条件触发自动化操作。列如”每次任务完成后播放提示音”，或者”每次提交代码前自动检查格式”。我配置了一个”任务完成就叫一声”的hook，跑长任务的时候可以安心干别的，等着就行。

“

这些功能用不用得上不重大，知道cc能做什么，本身就是一种能力。

【结语】

你不需要是程序员。

你只需要有一个想解决的问题，然后把它跑起来。

cc本质上是把”重复的事交给机器，想创意的事留给人”。未来3年，AI协作的核心能力不是”会用某个工具”，而是”能搭建自己的工作流”——cc恰好是练习这件事最好的起点。

从安装到跑通，从用好到用精，这条路我帮你踩平了。

收藏这篇文章。 下次装cc卡住了，回来翻；不知道下一步怎么走，回来翻；想深入用但不知道从哪开始，回来翻。

你用cc最想解决什么问题？评论区告知我们。

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