2025年，大模型竞争进入新阶段：从”能说会道”到”能做事情”。智谱AI这一年推出了GLM-4和AutoGLM，完成了从对话AI到智能体（Agent）的关键跨越。

对话的瓶颈

2024年之前，大模型的核心能力是”对话”。

你问问题，它回答；你给指令，它生成内容。无论是ChatGPT、文心一言，还是智谱清言，本质上都是”聊天机器人”。

但用户很快发现了一个问题：聊天很爽，但做不了事。

“帮我订一张明天上午10点北京到上海的机票。”

大模型可以回答”好的，我来帮你”，但它真的能订吗？不能。它没有订票系统的权限，也没有操作接口的能力。

“帮我生成一份周报，并发送给团队。”

大模型可以生成周报内容，但它真的能发送吗？不能。它没有邮件系统的访问权限。

这就是”对话AI”的瓶颈：能理解、能生成，但无法执行。

2025年，这个瓶颈到了必须突破的时候。

AutoGLM的诞生：能行动的AI

2025年3月31日，智谱发布了一个新产品：AutoGLM。

名字里的”Auto”，就是答案——自动执行。

AutoGLM不是聊天机器人，而是”智能体”（Agent）。它不仅理解你的需求，还能真的去执行：打开App、点击按钮、填写表单、完成任务。

你可以对它说：

– “帮我点外卖，要麻辣烫，加两份牛肉”
– “帮我订一张周末的机票”
– “帮我在闲鱼上发布一个二手商品”

AutoGLM会自动打开对应的App，模拟人类操作，完成任务。

这不是科幻，是2025年就能用到的技术。

技术原理：屏幕理解与操作

AutoGLM的核心技术，是”屏幕理解+自动操作”。

当你给AutoGLM一个任务时，它会：

1. **识别你的意图**：理解你要做什么（点外卖、订票、发布商品）
2. **分析屏幕界面**：识别当前显示的App、按钮、输入框
3. **规划操作步骤**：确定先点击什么，后输入什么
4. **执行操作**：模拟人类点击、滑动、输入
5. **确认结果**：检查任务是否完成，是否需要重试

整个过程，AutoGLM就像一个”看不见的助手”，在手机屏幕上帮你操作。

2025年6月，智谱开源了AutoGLM的框架，不到24小时就斩获1700+Star。开发者们惊呼：这才是真正的智能体。

GLM-4：更强的基座

AutoGLM的成功，背后是GLM-4的强劲支撑。

GLM-4是智谱在2025年推出的新一代基座模型，参数量、推理能力、多模态处理，都比GLM-3提升显著。

但更重大的是，GLM-4是”为智能体而设计”的模型：

– **更强的规划能力**：能把复杂任务拆解成可执行的步骤
– **更强的理解能力**：能理解App界面、表格、文档中的信息
– **更强的决策能力**：能根据情况调整策略，处理意外情况
– **更强的记忆能力**：能记住之前的对话和操作，保持上下文连贯

这些能力，让GLM-4成为AutoGLM的”大脑”。

2025年3月31日：历史性的一天

2025年3月31日，是AutoGLM的发布日，也是智谱AI的重大里程碑。

这一天，智谱宣布：AutoGLM成为全球首个”免费可用的智能Agent产品”。

在此之前，智能体产品要么是闭源付费的（列如OpenAI的GPTs），要么是实验性质的不稳定版本。AutoGLM是第一个真正开放给大众使用的智能体。

开发者可以下载AutoGLM框架，在自己的应用里集成智能体功能。

企业客户可以用AutoGLM打造自己的”AI员工”——列如客服、销售、运营。

普通用户可以用智谱清言App，体验AutoGLM的自动化功能。

“智能体时代，从今天开始。”

这是智谱的宣传语，但也是实际。

竞争：谁先跨过智能体的门槛

2025年，大模型公司都在布局智能体：

– **OpenAI**：推出GPTs，让用户可以创建定制化的智能体，但需要付费
– **MiniMax**：发布Talkie智能体，主打社交场景
– **月之暗面**：在Kimi中嵌入智能体功能，支持多步任务
– **阿里云、百度云**：推出企业级智能体平台

但智谱的AutoGLM有几个独特优势：

1. **开源免费**：其他公司的智能体是闭源付费的，AutoGLM是开源免费的，开发者门槛低
2. **手机端支持**：AutoGLM支持Android系统，能直接操作手机App，这是许多竞品做不到的
3. **中文优化**：针对中文应用场景优化，能识别微信、支付宝、美团等主流App
4. **学术背书**：智谱的清华背景，让企业客户更信任其技术可靠性

2025年的进展

AutoGLM发布后，智谱在2025年持续迭代：

– **6月**：AutoGLM 2.0发布，支持更复杂的任务规划，支持50+主流中文App
– **9月**：推出AutoGLM-Phone-9B，专为手机端优化的轻量级模型
– **12月**：企业版AutoGLM上线，支持私有化部署，满足企业数据安全需求

同时，GLM-4也在不断升级：

– GLM-4-9B开源，成为开发者社区的热门模型
– GLM-4-Plus通过生成式人工智能服务备案，正式商用
– GLM-4-Long推出，支持超长上下文，处理长文档、长对话

2025年底，智谱的智能体生态已经成型：

– 下载量：AutoGLM框架下载超过50万次
– 应用数：基于AutoGLM的应用超过5000个
– 企业客户：使用AutoGLM的企业超过2000家

从对话到行动的意义

为什么”从对话到行动”如此重大？

由于AI的终极目标，不是陪人聊天，而是帮人做事。

2025年之前，大模型是”工具”——你需要主动调用它，让它生成内容。

2025年之后，大模型是”助手”——它能主动帮你完成任务，减少你的操作成本。

这是一个质的跨越。

想象一下未来的场景：

– 你早上醒来，AutoGLM已经帮你订好了早餐
– 你开会时，AutoGLM自动记录会议纪要，并发送团队
– 你下班前，AutoGLM自动整理了今天的邮件，标注了重大事项
– 你周末旅行，AutoGLM自动规划路线、订酒店、买门票

这不是科幻，是智谱正在做的未来。

技术积累：不是一蹴而就

AutoGLM的成功，不是一夜之间的奇迹，而是多年技术积累的结果：

– **2019-2020**：GLM-1的”双向注意力+自回归”架构，为智能体打下了技术基础
– **2020-2022**：GLM-2、GLM-3的持续迭代，提升了模型的理解和推理能力
– **2023**：ChatGLM的开源，积累了大量中文对话数据
– **2024**：开源生态的建立，让智谱了解了开发者的真实需求
– **2025**：GLM-4的发布，实现了”从对话到行动”的跨越

六年时间，智谱一步步走到今天。

下一场硬仗

GLM-4和AutoGLM的成功，让智谱在2025年成为了”智能体赛道”的领先者。

但下一场硬仗已经来了：

– **如何让智能体更稳定？** 目前的AutoGLM，有时会识别错按钮、操作错误，需要重试
– **如何让智能体更安全？** 自动操作App，可能误触敏感功能，需要严格的安全控制
– **如何让智能体更机智？** 复杂任务需要更强的规划能力，这需要更大的模型、更多的算力
– **如何让智能体更便宜？** 智能体运行成本高，企业客户可能用不起

这些问题的答案，智谱还在探索。

六年后的回望

站在2026年，回望GLM-4和AutoGLM的发布，它们是智谱AI历史上的重大节点：

– **GLM-4**：智谱基座模型的巅峰，为智能体提供了强劲的技术支撑
– **AutoGLM**：智谱从”对话AI”到”行动AI”的跨越，打开了智能体时代的大门

2025年3月31日，AutoGLM发布的那一天，可能不会像ChatGLM发布那样被广泛记住。但多年后，当智能体成为AI的主流形态时，人们会发现：那是一个时代的起点。

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智谱AI 编年体系列 · 2026年3月