hi～我是晓来！

Codex 超级好用，但一个登录 + 订阅，就劝退了不少人。

而且，Codex 默认也不兼容其他的模型，如 DeepSeek、Kimi 等，接入起来挺困难的。

今天在这里，我将从安装环境起，到配置接入国内主流模型，详细介绍在 Codex 中丝滑使用 DeepSeek-V4、Kimi 和 MiniMax 模型的流程。

看完后，信任你就都会了，来，我们发车～

安装 Node.js 和 Codex CLI 环境

这一步面向小白，如果你已经安装，跳过即可。

Codex CLI 可以使用每个系统的命令行一键安装，但是我更加推荐用 Node.js 来安装，由于可规避如 Windows 一键命令安装的一些报错。

接下来我都以 Windows 系统做演示，由于 Windows 更容易出现一些坑，macOS 更容易一些，步骤一样。

Node.js 官网：https://nodejs.org/zh-cn

单击「获取 Node.js」按钮，会前往下载页。

在下载页，确认一下系统，Node.js 版本选择最新的即可，然后单击下面的「Windows 安装程序」安装包，下载下来进行安装。

安装的过程，选择安装目录后，基本就是一路点按「下一步」，直到安装成功。

之后，我们打开系统自带终端命令行工具，推荐 PowerShell，在应用程序搜索框中直接搜索即可。

打开 PowerShell 后，依次输入 node -v，回车执行，和 npm -v，再回车执行。

当看到类似下面的版本号数字时，代表 Node.js 安装成功。

接下来，我们安装 Codex CLI，在终端里输入命令并执行：

npm install -g @openai/codex

之后，在终端命令行里输入 codex –version，检查安装情况。

当出现相应版本号时，就代表安装好了。

先运行一次命令，我们将可以终端命令行切换到项目目录中，输入 codex 打开。

小白的话，提议新建一个目录文件夹，列如在桌面建一个 codex_project 文件夹，然后打开进去，右键弹出对话框，选择「在终端中打开」，这样相对简单快捷些。

在终端里输入 codex，回车执行，但弹出类似 Welcome 页，表明一切 ok，这一步需要登录，我们可以先直接关闭，等到下面配置好 API 后，就不用登录这一步了。

安装配置 CC Switch

这一步是关键，正是有了「CC Switch」这个开源 API 管理工具，我们才能顺利的在 Codex 中使用 DeepSeek、Kimi、MiniMax 这些模型。

官网：https://ccswitch.io/zh/

单击这个「免费下载」安装，跳到 GitHub Releases 下载页。

下滑到 Assets 处找到对应系统的版本，下载后单击安装，根据指示安装即可。

安装好了，打开是这个样子：

我们单击上面的第三个 OpenAI 样式的图标，切换到 Codex 的 API 管理页。

再单击最右边的那个「+」号，进入配置流量。

配置 DeepSeek 模型

在「添加新供应商」页，单击选中「DeepSeek」选项，然后往下滑动。

会看到 API Key 输入框，这里需要我们填写 DeepSeek 的 API Key。

单击那个「API Key」按钮，会前往这个页面：
https://platform.deepseek.com/api_keys

在这里我们创建并生成一个 DeepSeek 的 API Key，并复制到上面那个输入框里。

然后向下滑动，确保「需要本地路由映射」这个勾选上，模型映射这里会看到可用的模型。

其他保持默认，单击「保存」按钮，回到 Codex 管理首页。

还有这一步很重大，单击设置图标，进入设置页。

在设置页的「路由」部分，将「在主页面显示本地路由开关」、「路由总开关」和「路由启用」部分的 Codex 处，这三个切换按钮打开，其他的可保持默认。

在返回到管理首页，当看到这个路由开关按钮已开启，模型状态（鼠标浮到模型栏）处于「使用中」，这个时候就 ok 了。

这个时候， 我们再在项目目录中打开终端命令行，输入 codex，就能看到已经跳过登录，并且可以使用 deepseek-v4 模型了。

我们可以输入 /model 来切换模型。

deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 随心切换。

到这一步，在 Codex 中就可以顺利使用 DeepSeek 了。

配置 Kimi 模型

通过 CC Switch，Codex 中接入 Kimi 模型的方式和接入 DeepSeek 方式基本一致。

确保在 Codex 管理面板页，单击「+」号，进入配置页。

选中「Kimi」选项后，下滑到 API Key 输入框处。

在输入框里需要填写 Kimi 模型的 API Key。

单击「获取 API Key」按钮，可前往这个页面获取：
https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

在这里新建并复制，输入到上面那个 API Key 输入框中，保持「需要本地路由映射」为开启状态。

然后，在「模型映射」这里，我们可以按需选择使用的模型。

其他默认，单击「保存」按钮并返回。

确保路由开关是开启状态，如果是未设置状态，就同上面配置 DeepSeek 一样，在设置页的「路由」部分，将那三个按钮打开。

单击 Kimi 模型的「启用」按钮，状态会切换为「使用中」。

再重新打开终端，输入 codex，模型顺利切换为 Kimi 模型。

到这里，你就可以在 Codex 中，丝滑使用 Kimi 模型了。

配置 MiniMax 模型

点击 Codex 管理面板页的「+」号，前往配置页。

在「预设供应商」这里，选中「MiniMax」选项，下滑到 API Key 输入框处。

在输入框这里，需要输入 MiniMax 的 API Key，单独的 API Key 或者 Coding Plan 套餐的都可以。

MiniMax API Key 的获取地址：
https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan

然后在「请求管理」处，单击「创建 API Key」按钮，创建并复制这个 API Key，粘贴到上面的输入框中。

确保「需要本地路由映射」那个开关按钮是开启状态，其他保持默认即可，保存返回。

然后，单击 MiniMax 模型的「启用」按钮，状态就会切换到「使用中」。

再打开终端，输入 codex，模型就换成了 MiniMax。

到这里，MiniMax 就成功接入 Codex。

你可以在 Codex CLI 中丝滑使用 DeepSeek、Kimi、MiniMax 了。

注：在接入每个模型 API 之前，确保充点费用，有点余额。

安装 Codex 客户端

Codex CLI 终端使用许多人可能不适应，Codex 提供了客户端，支持 macOS 和 Windows。

官网链接：
https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/

如果你是 macOS，直接下载安装包就行，Windows 系统安装时会跳转到应用自带的应用商店。

你也可以直接在应用商店里搜索安装。

在经过上面一些配置之后，打开安装好的客户端，会自动以 API Key的方式登录进去，模型用的就是你上面接入的 DeepSeek、Kimi 或 MiniMax。

此刻，你就能随心使用 Codex 客户端来 Vibe Coding 了。

如果要切换模型，在 CC Switch 中对应模型处启用即可，很方便。

到这里，从安装到配置、再到使用 Codex，完整流程就介绍结束了。

信任看到这儿，你也都会了，Coding 愉快。

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