各位程序员兄弟，咱先唠个扎心的事儿——

平时用Claude写代码、调bug，是不是总感觉Token用得贼快？明明没写几行核心代码，月底一看消耗记录，直接懵圈：这钱到底花在哪了？哪些操作在白白浪费Token？AI写代码的成功率到底有多高？

界面

以前这些问题，咱只能凭感觉猜，直到我挖到了一个宝藏开源工具——CodeBurn，直接把AI编程的“糊涂账”给算清楚了，堪称程序员的“Token管家”！

先跟大家说句实在的，这工具最良心的一点：不用装乱七八糟的插件，不用配置API密钥，也不用走代理，直接读取你本地Claude Code的会话数据就能用，全程不碰你的隐私，安全感拉满。

它的核心功能就一个：帮你看清每一个AI编程Token的去向，把“浪费”揪出来，把“高效”留下来。

先说说它最实用的可视化仪表盘

打开CodeBurn，就是一个交互式的终端仪表盘，颜值在线还好用，支持键盘操作，用方向键就能切换“今日、7天、当月”的消耗数据，按1、2、3就能快速切换视图，不想用了按q就能退出，操作贼简单。

仪表盘上能直观看到：每日花费图表、每个项目的Token消耗、用了哪些模型（
Opus/Sonnet/Haiku/GPT-4o/Gemini都能识别）、每类操作的成功率，甚至连你用的核心工具、MCP服务器都能查得明清楚白。

重点提一嘴macOS用户的福利：它还支持SwiftBar菜单栏插件，安装后（这里不聊安装步骤，懂的都懂），菜单栏会显示一个火焰图标，实时展示今日花费，下拉就能看到详细的消耗 breakdown，每5分钟自动刷新，不用打开终端也能掌握消耗动态。

界面

13类编程场景，精准追踪不遗漏

最牛的是，CodeBurn能自动识别13类编程相关场景，不用你手动分类，全靠工具自身的算法识别，没有多余的LLM调用，精准又高效。给大家通俗解读下这13类场景，一看就懂：

• 编码（Coding）：用编辑、写入工具写代码的时候
• 调试（Debugging）：出现错误、需要修复，或者用到相关工具时
• 功能开发（Feature Dev）：提到“添加、创建、实现”等关键词时
• 重构（Refactoring）：用到“重构、重命名、简化”等操作时
• 测试（Testing）：在终端用pytest、vitest、jest等测试工具时
• 探索（Exploration）：只读取、搜索内容，不做任何编辑时
• 规划（Planning）：用到计划模式、创建任务等工具时
• 委托（Delegation）：用Agent工具生成子任务时
• Git操作（Git Ops）：在终端执行git提交、推送、合并等命令时
• 构建/部署（Build/Deploy）：用npm build、docker、pm2等工具时
• 头脑风暴（Brainstorming）：提到“头脑风暴、如果、设计”等关键词时
• 对话（Conversation）：不使用任何工具，纯文字交流时
• 通用（General）：用到技能工具，或者无法归类的操作时

一个关键指标：一击成功率（One-shot rate）

这是我最爱的功能，没有之一！许多时候我们用AI写代码，会陷入“编辑→测试→修改”的循环，反复折腾，浪费大量Token。

CodeBurn能自动检测这种循环，计算每类编码场景的“一击成功率”——简单说，就是AI一次就能写对、不用修改的概率。列如编码场景的成功率是90%，就说明10次编辑里，有9次AI一次就搞定了，剩下1次需要反复修改。

有了这个数据，你就能清楚知道：哪些场景AI最擅长，不用浪费时间反复调试；哪些场景AI容易翻车，需要自己多把控，既能省Token，又能提高效率，简直是双赢！

花费计算：精准到每一个Token，不花冤枉钱

许多老铁关心，它怎么算花费？实则很简单，它会自动从LiteLLM获取所有模型的最新价格（24小时自动缓存一次），不管是输入、输出，还是缓存读写、网页搜索的花费，都能精准计算。

就算偶尔获取不到在线价格，它也有内置的默认价格兜底，不用担心算错账。而且它还支持CSV、JSON两种格式导出数据，不管你是想做账，还是想分析自己的编程习惯，导出数据就能直接用，特别方便。

最后说句实在的

它的原理也很简单：Claude Code会把你的会话数据存在本地的特定文件夹里（具体路径不用记，工具会自动识别），CodeBurn只是读取这些本地文件，去重、筛选、分类，全程不联网、不泄露任何数据，大家可以放心用。

不管你是每天用Claude写代码的程序员，还是需要管控AI编程成本的团队，这款工具都值得一试。毕竟，省下来的Token，不管是用来多写几行代码，还是省点钱，都是香的！

最后问一句：你平时用AI写代码，有没有遇到过Token莫名消耗过快的情况？评论区聊聊，看看谁的“浪费率”最高～

Github搜索codeburn，感兴趣的老铁可以去看看