n8n是一个开源自动化工具，把不同的应用和服务连接起来，自动完成重复性任务。加上AI节点之后，它能做到传统自动化工具很难做到的事——不只是「如果A发生就触发B」，而是「如果A发生，先让AI理解内容，再决定做什么」。

这篇文章从安装到两个实用工作流，手把手过一遍。

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和Zapier有什么区别

对于想把AI真正整合进自动化流程的人，n8n是目前最灵活的选择。

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安装方式

Docker（推荐）：

docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 

  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n 

  docker.n8n.io/n8nio/n8n

启动后访问：http://localhost:5678

npm方式：

npm install n8n -g

n8n start

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界面核心概念

打开n8n是一个画布（Canvas），工作流由节点（Node）组成，数据从左到右流动。

• 触发节点（Trigger）：工作流起点，列如「每天08:00」「收到邮件时」「Webhook请求时」
• 动作节点（Action）：执行具体操作，发邮件、写Google Sheet、发Slack消息
• AI节点：调用Claude或GPT处理文本
• If节点：根据条件分支
• Code节点：执行自定义JavaScript或Python

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工作流一：RSS新闻AI摘要发邮件

每天早上自动抓取你关注的RSS源，用AI总结，发到邮箱。

节点链路：

Schedule Trigger（每天08:00）

  → RSS Feed Read（抓最近10条）

  → Anthropic节点（AI摘要每条新闻）

  → Aggregate（聚合成一块文本）

  → Send Email（发给自己）

AI节点配置关键点：

System Prompt：「你是新闻摘要助手，用简洁中文概括每条新闻的核心内容，一条不超过50字。」

User Message里引用上一步内容（n8n表达式语法）：{{ $json.content }}

配置完成后点「Test workflow」测试，确认没问题后点「Activate」激活，之后每天自动运行。

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工作流二：AI邮件自动回复

收到邮件 → AI分析意图 → 按类型生成不同回复 → 发出。

节点链路：

Email Trigger（收到邮件）

  → AI节点（分析意图：问询/投诉/合作）

  → If节点（三路分支）

  → 各分支不同Prompt生成回复

  → Slack通知（人工确认）

  → Send Email

加一个Slack通知节点，让你先确认再发，避免AI回复出问题上线后才发现。

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连接Claude/GPT的配置步骤

1. 右上角「Settings → Credentials」

2. 新建「Anthropic API」或「OpenAI API」

3. 填入API Key，保存

4. 在AI节点里选择这个Credential

连接后AI节点支持：自定义System Prompt、用表达式引用前一步数据、设置temperature、选择具体模型版本。

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实用技巧

表达式引用数据： {{ $json.字段名 }} 可以在任何输入框里引用上一个节点的输出字段。

Set节点格式化： 当前一步的数据格式不是你需要的，用Set节点提取和重新组织字段。

错误告警： 在节点设置里开启「On Error」，出错时发Slack通知，第一时间知道哪里出问题了。

模板库： n8n.io/workflows 有大量公开模板，直接导入使用，不用从零搭建。

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10个常用触发场景

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部署提议

学习阶段：本地Docker跑，快速试验。

正式使用：迁移到云服务器（Hetzner、Vultr等），配置定期备份和错误告警。不想管服务器的话，n8n.cloud 有免费试用，稳定性更好。

关键业务流程：加上人工审核节点，AI生成之后先人审，确认后再执行，不要让AI完全无监督地操作。

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n8n + AI节点的组合，让「有条件判断的自动化」变得真正可行。以前自动化只能做「if A then B」，目前可以做「if A，先让AI理解A的内容，再决定做B还是C还是D」。

这个能力的边界还在快速扩张，从RSS摘要开始，用起来了再往更复杂的场景走。