学习如何引导AI、提升潜在客户质量，并利用信号、创意和报表，从B2B最佳绩效提升效果。

在过去几年里，Performance Max从一个不透明的实验，转变为一个更有能力但依旧不完美的B2B营销活动类型。

基本原则未变：怀疑态度依然重大，第一方数据至关重大，实验不可妥协，可操作的报告推动优化。变化在于谷歌在将这些输入操作化方面有了很大提升。

这意味着你的最大性能策略需要调整。以下是今天为B2B开展更有效PMax活动的五个最佳实践。

1. 引导AI输入正确输入

2022年，鉴于PMax活动的自动化特性以及谷歌代表积极推动，我预测我们将看到人工智能集成的加速进程。这的确 已经被用尽了，部分缘由是ChatGPT等带来的竞争压力。

Google 优先思考了 AI Max for Search（2025 年推出）和 PMax，这并不必定是坏事，由于 Google 并未弃用标准的 B2B 搜索活动，并且提供了一系列有益的更新，使 PMax 在 B2B 上更具竞争力。

值得使用的三项更新包括：

• 搜索主题，有助于更精准的定向定位。
• 品牌排除，有助于减少每次点击成本（CPC）膨胀和对增量较小查询的过度投资。
• 账户级渠道报告，提供一个统一的仪表盘，查看各活动的绩效。在这个功能中，按转化指标细分，以深入分析各渠道的投资回报率。你很快就会看到表现优异的企业可以增加投资，而表现不佳的企业则需要进一步优化或削减预算。

• 搜索主题，有助于更精准的定向定位。
• 品牌排除，有助于减少每次点击成本（CPC）膨胀和对增量较小查询的过度投资。
• 账户级渠道报告，提供一个统一的仪表盘，查看各活动的绩效。在这个功能中，按转化指标细分，以深入分析各渠道的投资回报率。你很快就会看到表现优异的企业可以增加投资，而表现不佳的企业则需要进一步优化或削减预算。

你的客户到

2. 解决持续存在的铅质量问题

B2B潜在客户质量在搜索活动中一直是个挑战，而PMax相对缺乏广告主控制，使这一挑战更加艰巨。自从我们有了线下转化追踪（OCT）功能后，我一直推动，但这对B2B活动来说绝对是不可妥协的。

除了OCT，还利用相对较新的功能、增强的潜在客户转换，并通过引入reCAPTCHA和测试其他机制来减少PMax垃圾线索。

3. 建立更强的受众信号

以第三方Cookie尚未被淘汰为由（！），谷歌于2023年正式终止了类似受众服务，这对广告商来说是个重大损失。

根据PMax定位的性质进行补偿、理解和调整，该定向基于受众信号。向人工智能提供高质量的第一方数据（CRM列表），让算法通过自身内部信号找到“类似者”。

B2B的CRM列表显然至关重大，这会给你更多动力清理和细分CRM数据，选择最接近收入点的受众列表（例如，如果没有足够的已成交数据发送强烈信号，则选择SQL或收入），这对寻找高价值新用户尤其有价值。

4. 让创造力成为表演的杠杆

创意是PMax拼图中的重大部分。好的创意可以促使合适的受众参与，而优秀的创意则能阻止错误的受众参与。

由于YouTube已成为PMax活动的重大组成部分，视频——从未成为B2B的优势——应比以往任何时候都更被优先思考用于绩效营销。

谷歌通过在谷歌广告界面中直接构建AI生成资产的功能，使这一过程变得更容易。就在最近，他们推出了一个重大的补充功能：PMax A/B 创意测试，协助广告主了解哪些创意真正推动了表现，并利用测试与控制结构来揭示赢奖（和输）元素。

5. 利用报告推动决策

PMax 的一个主要挫败感来源是结果缺乏透明度。过去几年，谷歌推出了报告更新以应对部分相关问题。

洞察标签中的搜索词洞察和拍卖洞察提供了更多绩效可见性。搜索词洞察显示了用户实际输入的查询中广告的表现，包括这些广告如何被匹配和投放。这种额外的细致差别使优化更加精准。

拍卖洞察为竞争提供背景，通过展示份额和排名份额等指标，展示你的广告活动在同一拍卖中的表现。

最后，资产层级报告为创意表现带来可见性，涵盖每个资产的展示量、点击量、成本和转化率数据。

这些更新共同让你更清楚地了解驱动性能的因素——以及优化的重点所在。