实测DeePseekV4:百万上下文十开源第一，吹的神还昱真能打？

DeepSeek V4预览版一开源，直接炸翻AI圈。

官方喊出“开源最强Agent+百万上下文”，定价还低到离谱。

上手实测一周，结论很直白：强是真强，坑也很明显。

先上硬参数：双版本剑指高低两端

V4分Pro和Flash，都是MoE架构，1M上下文成标配 。

– V4-Pro：1.6T总参数，激活49B，对标顶级闭源模型。

– V4-Flash：284B总参数，激活13B，主打低价高并发。

官方数据：推理FLOP降73%，KV缓存占用降90% 。

反套路观点：参数吹得猛，实际激活才是关键，Flash性价比更狠。

代码能力：开源第一梯队，写网页稳、3D小票翻车

实测写赛博朋克风GTA6介绍网页，7秒出完整可运行代码。

模块化清晰，鼠标悬停发光、动态粒子背景，细节拉满。

但挑战3D交互式纸质小票，直接翻车：

– 首次10分钟出空白页；二次渲染倒置、无纸张质感。

– 拖拽交互像史莱姆，形变夸张还穿模。

反套路观点：简单代码封神，复杂3D交互仍是短板，工程化能力待补。

推理与Agent：数学接近满分，经典逻辑题终于答对

数学推理实测：AIME 2026达99.4%，IMO AnswerBench 88.4%。

经典“洗车问题”，V3总绕晕，V4一次算对，逻辑链清晰。

Agent任务更猛：开源榜单第一，媲美Claude Sonnet 4.6 。

但长文本有坑：标称1M上下文，80K后理解明显下滑。

Function Calling约5%概率格式错乱，需加容错处理。

反套路观点：推理强到接近闭源，长文本和稳定性是明显短板。

价格与落地：Flash每百万token仅0.28美元，性价比炸穿

定价直接颠覆行业：

– V4-Flash：输出0.28美元/百万token，比Claude低99%。

– V4-Pro：3.48美元/百万token，同级最低之一。

实测调用：Flash响应快、成本极低，适合日常高并发场景。

Pro适合复杂推理、Agent任务，性价比碾压闭源模型。

深耕泛娱乐与AI测评多年，我想说：

V4不是“PPT模型”，是国产大模型真正的里程碑。

它把百万上下文、强推理、低成本三件事捏合到一起。

但别神化它：稳定性、长文本深度、多模态仍是坎。

开源能打、价格亲民，这波的确 赢麻了。

你觉得DeepSeek V4能打过GPT-5.5吗？评论区聊！

需要我把V4与GPT-5.5、Claude Opus 4.6做个关键能力对比表吗？