写了一款功能强大的多维表格编辑器, 上线!

hi, 大家好, 我是徐小夕.

徐小夕【知乎专栏作家】掘金签约作者,定期分享AI创业,可视化,企业实战项目知识,深度复盘企业中常常遇到的500+技术问题解决方案。【关注趣谈前端,技术路上不迷茫】

之前一直在社区分享零代码&低代码的技术实践,也陆陆续续设计并开发了多款可视化搭建产品,列如:

  • H5-Dooring(页面可视化搭建平台)
  • 灵语智能文档
  • Flowmix/Docx 多模态文档编辑器: 让文档不止于文档

这段时间一直在研发多维表格,已经实现的多维表格进行了功能模块的优化以及表格能力的增强,目前已经发布了1.0版本,暂且起名叫Mute

演示效果如下:

写了一款功能强劲的多维表格编辑器, 上线!

大家感兴趣的可以参考体验一下。

接下来我就和大家详细的介绍一下Mute多维表格的功能和技术方案。

功能介绍

写了一款功能强劲的多维表格编辑器, 上线!

Mute多维表格是一个强劲的任务管理工具,提供多种视图和功能来协助您高效管理项目和任务。

1. 表格视图

表格视图是多维表格的核心功能,提供了直观的任务列表,支持以下功能:

  • 任务创建、编辑和删除
  • 任务分组和排序
  • 自定义字段配置
  • 任务筛选和搜索
  • 任务优先级调整
  • 拖拽排序
  • 批量编辑
  • 数据导入导出
  • 历史记录和版本控制
  • 单元格格式化和条件格式

下面演示一下编辑表格的能力:

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我们不仅能编辑每一个任务表格,还能对表格列进行拖拽:

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仅能多维表格另一个核心能力就是多维度筛选数据,目前我也实现了对多字段进行筛选的能力:

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并支持动态分组:

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2.看板视图

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看板视图提供了可视化的任务管理方式,支持以下功能:

  • 任务状态可视化
  • 拖拽任务更改状态
  • 按状态分组查看任务
  • 快速添加新任务
  • 任务卡片自定义
  • 泳道视图
  • WIP限制(在制品数量限制)
  • 任务流转历史

3.人员分配视图

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人员分配视图协助您管理团队成员的工作分配:

  • 按人员查看任务分配
  • 工作负载均衡
  • 资源冲突检测
  • 技能匹配
  • 可用性日历

4. 统计分析

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统计分析功能提供了多维度的任务数据分析,协助我们了解项目进展和资源分配:

  • 任务状态分布
  • 任务优先级分布
  • 人员工作负载
  • 项目进度趋势
  • 自定义报表
  • 数据导出
  • 周期性报告
  • 关键指标监控
  • 预测分析

技术实现

目前我设计的多维表格的项目结构如下:

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多维表格的数据结构对于二次开发至关重大。以下是我设计的核心数据模型:

// 任务类型定义
interface Task {
  id: string;                // 任务唯一标识符
  description: string;       // 任务描述
  summary: string;           // 任务情况总结
  assignee: User;            // 任务执行人
  status: "已停滞" | "待开始" | "进行中" | "已完成";  // 任务状态
  startDate: string;         // 开始日期 (格式: YYYY/MM/DD)
  expectedEndDate?: string;  // 预计完成日期 (可选)
  actualEndDate?: string;    // 实际完成日期 (可选)
  isDelayed: boolean;        // 是否延期
  completed: boolean;        // 是否已完成
  priority: "重大紧急" | "紧急不重大" | "重大不紧急";  // 优先级
}

对于不同人员用户来说,也需要规范数据结构,如下是一个基础的用户维度的定义:

// 用户类型定义
interface User {
  id: string;          // 用户唯一标识符
  name: string;        // 用户名称
  avatar?: string;     // 用户头像 (可选)
  role?: string;       // 用户角色 (可选)
  department?: string// 所属部门 (可选)
}

整个多维表格的数据结构我采用了结构化的JSON来设计,也就意味着可以通过后端直接生成多维表格。

目前我已经实现了批量导入任务数据,并支持一键导出数据,如下:

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目前该项目1.0版本我已经发布上线,大家可以参考体验一下。

文档表格地址:http://mute.turntip.cn

后续会持续分享我对多维表格的设计方案和技术实现,并提供更强劲的项目演示供大家体验。

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