告别“座机画质”：用ComfyUI + FlashVSR 拯救你的视频

在AI视频生成领域，我们常常面临一个尴尬的“不可能三角”：高分辨率、长时长、低显存，三者往往不可兼得。

当你尝试用 AI 直接生成 1080P 甚至 4K 视频时，等待你的往往不是惊艳的画面，而是控制台那行红色的 CUDA Out of Memory。目前主流的策略是：先生成低分辨率（如 832*480）的“底片”，再通过后期工作流进行高清放大。

今天，我将为大家介绍两个基于 ComfyUI 的高效视频修复工作流。无论你是想单纯提升画质，还是想让卡顿的视频变得丝般顺滑，这两个方案都能满足你。

为什么要用 FlashVSR 和 RIFE？

在介绍工作流之前，我们需要清楚为什么选择这两个节点：

FlashVSR (高清放大)：

传统的图片放大处理视频时，是把每一帧当成独立图片处理的，这容易导致画面闪烁（Flickering）。而 FlashVSR 是专为视频设计的超分模型，它会参考前后帧的信息（时序信息），不仅放得大，还能保证画面连续、不抖动，且速度极快。

RIFE VFI (插帧)：

AI生成的视频一般帧率较低（列如 8fps 或 16fps），看起来有“PPT感”。RIFE 算法可以计算两帧之间的运动轨迹，自动补全中间的画面，将视频帧率翻倍，实现 60fps 的流畅感。

方案一：极速高清放大流（FlashVSR 纯享版）

适用场景：

原视频流畅度尚可，单纯觉得画面模糊、噪点多。

需要快速批量处理视频素材。

工作流：
https://www.runninghub.cn/post/1995486658139193345/?inviteCode=qdaveyiq

方案二：全能修复流（2倍插帧 + FlashVSR 放大）

适用场景：

生成速度和现存占用的缘由，许多时候我们生成的视频只有16fps，想要制作 60fps 丝滑慢动作或高帧率短片。

工作流：
https://www.runninghub.cn/post/1985713971762212866/?inviteCode=qdaveyiq

这个工作流是目前的“版本答案”，它解决了“模糊”和“卡顿”两大痛点。

第一步：RIFE VFI 插帧

我们将视频输入 RIFE VFI 节点。设置 Multiplier = 2（倍率）。

原理： 如果原视频是 15fps，经过 RIFE 处理后变成了 30fps；如果是 24fps，则变为 48fps。

注意： 插帧会增加视频的总帧数，这意味着后续放大的计算量会翻倍，但为了流畅度这是值得的。

第二步：FlashVSR 高清放大

将插帧后的视频流送入 FlashVSR。

这里有个小技巧：由于帧数变多了，FlashVSR 在参考前后帧时能获得更密集的运动信息，因此放大后的细节往往比方案一更稳定。

合成输出：

最终你将得到一个 高帧率（High FPS） 且 高分辨率（High Res） 的成品。

总结：如何选择？

如果你只是想把模糊的 AI 视频变清晰，不想改变原视频的节奏，FlashVSR 纯放大工作流 是效率之选。

如果你想让 AI 视频看起来像专业的影视素材，拥有丝滑的动态和清晰的纹理，请务必使用 RIFE + FlashVSR 组合拳。

在显卡算力有限的当下，学会“曲线救国”，用后处理弥补生成的不足，是每一位 AI 视频创作者的必修课。