deepseekV3.2 VS GLM4.6 谁才是国产编程王者

一、双雄同期登场：国产编程模型的舆论与实测撕裂

9 月底的 AI 圈迎来 “神仙打架” 时刻：DeepSeek V3.2-Exp 与智谱 GLM-4.6 几乎同步发布，两款 355B 级旗舰模型迅速引发行业热议。从公开舆论看，GLM-4.6 凭借权威榜单的亮眼表现收获大量好评，官方更是宣称其 “代码能力对齐 Claude Sonnet 4”，俨然一副 “国产编程王者” 的姿态。

但程序员的世界从不是 “榜单说了才算”。带着对舆论的好奇，我以Web 前端开发这一大模型最擅长的领域为核心，用完全一样的提示词对两款模型进行 “零修改单次生成” 盲测。结果却与舆论预期大相径庭 —— 被低估的 DeepSeek V3.2 反而展现出更扎实的实战能力。

二、先看舆论场：GLM-4.6 的榜单霸权

不可否认，GLM-4.6 在公开测评中的确 拿出了统治级表现。在 SWE-Bench Verified、LCB v6 等 8 大国际基准测试中，其多项核心指标超越 DeepSeek V3.2：

• 代码准确率：GLM-4.6 在 Claude Code 环境的 74 个真实任务中达 92%，较 DeepSeek V3.2 高出 8 个百分点；

• 长上下文能力：上下文窗口从 128K 升级至 200K，可一次性处理 50 万字内容，较 DeepSeek V3.2 理论上更适配大型项目；

• 硬件适配性：率先实现寒武纪芯片 FP8+Int4 混合量化部署，推理成本降低显著，这也是其获得企业端关注的重大缘由。

智谱公开的 Agent 轨迹与测试数据可复现性，进一步强化了外界对其 “国产最强 Coding 模型” 的认知。但这些数据真能直接等同于前端开发的实战体验吗？

三、前端盲测实录：DeepSeek V3.2 的反转时刻

为还原真实开发场景，测试工具采用claude code，目前两家模型都是同时支持claude的API的。

任务提示词：

vite+vue3+elementui写一个纯前端的购物网站，要求页面优美大方，包含登录注册，购物车，商品详情页面，商品列表和搜索分类

下面是GLM4.6的生成效果：

下面是deepseekV3.2的生成效果

这边声明一下，两个网站都是一次提示词生成，中间没有经过任何二次对话的环节

根据图片对比我们不难发现，两者在功能的完成度来讲都是可用的。GLM在提示词外功能补全会更丰富一些，但是致命的缺陷就是UI适配做得很差劲，就说这样的布局看起来不像是移动端的也不像是PC端的。反观deepseek表现的比较稳定，所有页面都保持了一样的间距尺寸，没有出现布局异常的情况。

实则对于这个结果小编也是挺意外的，一是GLM4.6居然在最擅长的领域翻车了，二是deepseek做出来的美观程度相对以前好太多了。我愿称deepseek国产最强，不知道大家有什么不一样的见解欢迎留言讨论。