Flask+SQLite 构建轻量型 IP 地址管理平台（可下载部署至本地）

文章目录

一、系统概述二、技术栈选型三、核心设计与功能3.1 核心数据字段3.2 核心功能特性3.2.1 全流程数据管理3.2.2 高效批量处理3.2.3 精准检索与展示3.2.4 易用性优化
3.3 界面功能说明
四、系统使用指南4.1 基础操作流程4.1.1 添加IP地址4.1.2 编辑IP地址4.1.3 删除IP地址
4.2 数据检索与导出4.2.1 搜索IP地址4.2.2 Excel导入导出
4.3 分页浏览
五、项目结构与运行说明5.1 项目目录结构5.2 运行环境配置5.2.1 依赖安装5.2.2 启动与访问5.2.3 环境说明

六、技术实现要点资料获取

博主的本职工作是通信运维，日常会利用Python和HTML进行一些简单的开发，主要目的是提升工作效率、自动化处理重复性任务。并非专业程序员出身，代码或思路如有不严谨之处，还请各位专业人士多多包涵。

若这些项目对您有所启发，并需要个性化的调整，我们欢迎您通过后台私信与我联系。项目的下载链接请见文末。

一、系统概述

本IP地址管理系统专为IPv4地址资源的规范化管理设计，全面覆盖IP地址的记录、查询、维护等核心场景，助力企业及组织落实《互联网IP地址备案管理办法》中关于IP地址资源备案与管理的要求。系统通过直观的操作界面与高效的后台逻辑，实现IP地址全生命周期管理，解决传统IP管理中存在的记录混乱、查询低效、重复分配等问题，为网络运维提供可靠的数据支撑。

核心目标：建立结构化的IP地址信息库，支持地址增删改查、批量处理、数据导入导出等操作，确保IP资源使用的规范性与可追溯性。

Flask+SQLite 构建轻量型 IP 地址管理平台（可下载部署至本地）

二、技术栈选型

系统采用轻量高效的技术组合，兼顾开发效率与运行稳定性，具体选型如下：

后端框架：Flask，轻量级Python Web框架，具备灵活的路由配置与扩展能力，适合快速开发业务逻辑

数据库：SQLite，无需独立部署的文件型数据库，适配中小规模IP数据存储，支持本地快速访问

前端框架：Bootstrap 5.3.0，通过CDN加载无需本地文件，提供响应式布局与丰富组件，适配不同终端屏幕

Excel处理：openpyxl库，支持.xlsx格式文件的读写，实现IP数据批量导入导出

日志记录：Python logging模块，全面记录请求日志与错误日志，便于问题排查与运维审计

三、核心设计与功能

3.1 核心数据字段

系统定义了完整的IP地址信息字段，覆盖管理所需的关键维度，确保数据记录的完整性，具体字段如下：

逻辑划分：预设MDCN、NMS-CE03&04、NMS-CE05&06、BS-5GC、MW-5GC、NFV、UMF、PC等分类，支持IP资源的结构化分组

IP地址：必填且唯一，作为核心标识，支持标准IPv4格式验证

掩码：支持点分十进制（如255.255.255.0）与CIDR格式（如/24）两种输入方式

在用状态：布尔值（是/否），默认值为“是”，标识IP地址的使用状态

设备名称：关联IP地址的终端或网络设备名称

所属系统：IP地址归属的业务系统或网络区域

关联设备：相关联的网络硬件设备标识（如交换机、路由器编号）

所属科室：使用该IP地址的部门或科室，便于权限与责任划分

责任人及电话：对应负责人信息，确保问题可追溯

厂家责任人及电话：设备供应商对接人信息，适配运维协同场景

工单号：关联相关运维工单，实现业务流程闭环

位置：设备物理部署位置（如“XX大楼2楼”）

是否扫描：布尔值（是/否），默认值为“否”，标识该IP是否纳入安全扫描范围

更新日期：必填，默认取当前日期，记录信息最新更新时间

备注：支持自定义补充说明，适配特殊场景需求

3.2 核心功能特性

系统围绕IP地址管理全流程设计功能模块，兼顾基础操作与高效运维需求，核心能力如下：

3.2.1 全流程数据管理

完整CRUD操作：支持IP地址的单个添加、编辑、删除，以及批量删除功能，满足不同规模的管理需求

唯一性验证：后台自动校验新增IP地址的唯一性，避免重复分配导致的网络冲突

智能排序：通过拆分IP地址为四段整数的方式，实现SQLite兼容的数字排序，确保列表按IP地址从小到大有序展示

3.2.2 高效批量处理

批量IP添加：支持输入IP地址段（如192.168.1.0/24），通过Python ipaddress库自动计算并生成所有可用IP，大幅提升网段配置效率

Excel导入导出：导出时支持全量或选中数据导出为.xlsx文件；导入时自动识别IP、掩码、逻辑划分等必要字段，跳过已存在的IP地址，确保数据一致性

3.2.3 精准检索与展示

多维度搜索：支持按IP地址、设备名称、责任人、所属科室等关键词实时检索，快速定位目标数据

定制化列展示：用户可根据需求选择表格显示的字段列，简化界面信息，聚焦核心数据

分页加载：采用SQLAlchemy的paginate方法实现数据库级分页，默认每页显示300条记录，提升大数据量下的页面加载速度

3.2.4 易用性优化

表单验证：前端实时校验IP地址格式、必填字段完整性，后端二次验证，减少无效提交

字段自动补全：常用字段（如逻辑划分、所属科室）支持下拉选择或自动补全，降低录入错误率

操作反馈：所有操作均返回明确的成功/失败/警告提示，便于用户确认操作结果

3.3 界面功能说明

系统采用简洁直观的界面设计，核心页面功能清晰，操作路径短，主要包括三个核心页面：

页面名称	核心功能	操作入口
首页（IP列表）	展示IP地址列表，提供搜索、分页、列选择、批量删除、导入导出、添加IP等功能入口	系统启动后默认进入
添加IP页面	表单式录入界面，支持单个IP或网段批量添加，包含所有核心字段的输入项	首页“添加IP地址”按钮
编辑IP页面	加载目标IP的现有信息，支持修改后保存，字段配置与添加页面一致	首页列表中目标IP的“编辑”按钮
导入和导出Excel	除手动录入IP外，还支持使用Excel进行导入或导出	首页“导入/导出Excel”按钮

四、系统使用指南

4.1 基础操作流程

4.1.1 添加IP地址

访问系统首页，点击顶部“添加IP地址”按钮，进入添加页面；

填写表单信息：

逻辑划分：从下拉列表选择对应分组；IP地址：输入单个IP（如192.168.10.1）或网段（如192.168.1.0/24）；掩码：输入点分十进制或CIDR格式；其他字段：根据实际需求补充设备名称、责任人、位置等信息；
确认信息无误后，点击“添加IP地址”按钮完成操作，系统返回添加结果提示。

4.1.2 编辑IP地址

在首页列表中找到目标IP地址，点击其右侧“编辑”按钮；

在编辑页面修改需要更新的字段（如责任人电话、所属科室等）；

点击“更新IP地址”按钮保存更改，系统自动更新数据库并返回列表页。

4.1.3 删除IP地址

单个删除：在首页目标IP右侧点击“删除”按钮，弹出确认提示后点击“确认”即可；

批量删除：勾选首页列表中多个目标IP前的复选框，点击顶部“批量删除”按钮，确认后完成批量删除。

4.2 数据检索与导出

4.2.1 搜索IP地址

在首页顶部搜索框中输入关键词（支持IP地址、设备名称、责任人、所属科室）；

系统实时过滤列表数据，显示匹配结果，无需额外点击搜索按钮。

4.2.2 Excel导入导出

导出：勾选需要导出的IP（全选可勾选列表顶部复选框），点击“导出Excel”按钮，系统自动生成并下载.xlsx文件；

导入：点击“导入Excel”按钮，选择本地.xlsx文件（需包含IP地址、掩码、逻辑划分必要列），系统校验后导入数据，跳过重复IP并提示导入结果。

4.3 分页浏览

首页底部提供分页导航栏，包含“上一页”“下一页”按钮及页码跳转输入框：

点击页码可直接跳转到对应页面；

在输入框中输入目标页码并按回车，可快速跳转；

每页默认显示300条记录，确保数据加载效率。

五、项目结构与运行说明

5.1 项目目录结构


IPManager_V1/          # 项目根目录
├── app.py             # 主应用程序（含路由、业务逻辑）
├── .gitignore         # Git忽略文件配置
├── instance/          # 实例目录
│   └── ip_addresses.db# SQLite数据库文件（自动生成）
├── static/            # 静态资源目录
│   ├── css/
│   │   └── bootstrap.min.css # Bootstrap样式文件
│   └── js/
│       └── bootstrap.bundle.min.js # Bootstrap脚本文件
├── templates/         # 模板文件目录
│   ├── index.html     # 首页模板
│   ├── add.html       # 添加IP页面模板
│   └── edit.html      # 编辑IP页面模板
├── requirements.txt   # 项目依赖清单
└── requests.md        # 项目需求与实现文档