在前一例中，我们介绍了 logging 的基础用法。
实际开发中，我们一般需要 自定义日志格式，包括时间戳、日志级别、模块名等，以便更好地排查问题。

问题描述：

编写一个日志系统：

1. 输出日志到控制台；
2. 设置日志格式：[时间] [级别] 模块: 消息；
3. 打印不同级别的日志，观察效果。

代码示例：

import logging

# 配置日志格式
log_format = "[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s"
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,        # 设置日志级别
    format=log_format,          # 设置格式
    datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S" # 设置时间格式
)

# 获取日志器
logger = logging.getLogger("DemoLogger")

# 打印不同级别日志
logger.debug("这是调试信息，用于开发阶段")
logger.info("这是普通运行日志")
logger.warning("这是警告信息，提醒潜在问题")
logger.error("这是错误信息，程序出错时使用")
logger.critical("这是严重错误，程序可能无法继续运行")

运行结果：

[2025-09-27 14:35:10] [DEBUG] DemoLogger: 这是调试信息，用于开发阶段
[2025-09-27 14:35:10] [INFO] DemoLogger: 这是普通运行日志
[2025-09-27 14:35:10] [WARNING] DemoLogger: 这是警告信息，提醒潜在问题
[2025-09-27 14:35:10] [ERROR] DemoLogger: 这是错误信息，程序出错时使用
[2025-09-27 14:35:10] [CRITICAL] DemoLogger: 这是严重错误，程序可能无法继续运行

步骤说明：

1. logging.basicConfig
2. level: 设置日志输出的最低级别（DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL）。
3. format: 定义日志的输出格式。
4. datefmt: 定义时间格式。
5. 日志格式占位符
6. %(asctime)s → 日志时间
7. %(levelname)s → 日志级别
8. %(name)s → 日志器名称
9. %(message)s → 日志消息
10. 日志级别应用场景
11. DEBUG → 调试信息
12. INFO → 正常运行日志
13. WARNING → 警告
14. ERROR → 一般错误
15. CRITICAL → 严重错误

总结：

• 通过配置 format，日志输出可以变得更有可读性。
• 开发环境推荐用 DEBUG 级别，生产环境推荐用 WARNING 或更高。
• 灵活配置日志格式，可以协助我们快速定位问题。