在SpringBoot项目中，AOP（面向切面编程）通过横向抽取机制解决横切关注点问题，主要应用于以下场景及解决方案：

一、通用业务开关控制

通过自定义注解（如@ServiceSwitch）结合环绕通知实现动态开关，从Redis或数据字典获取配置值。例如下单接口关闭时返回提示信息，开启时执行业务逻辑。核心实现包括：

1. 定义注解标注业务方法
2. 切面通过@Around拦截，读取配置决定是否放行
3. 配置项一般存储在Redis或数据库。

二、数据一致性维护

采用延时双删策略解决Redis与数据库不一致问题。在数据库更新操作前后删除Redis缓存，通过AOP自动拦截DAO层方法执行双删逻辑，确保后续查询获取最新数据。

三、日志与监控

1. 请求日志：通过@Before记录URL、参数，@AfterReturning记录响应结果，统一输出到日志系统
2. 性能统计：使用@Around计算方法执行耗时，监控慢请求
3. 分布式追踪：在微服务调用链中添加TraceID，通过AOP实现跨服务日志关联。

四、权限校验

通过切面拦截Controller方法，解析Token或注解（如@PreAuthorize）实现：

• 接口级权限控制
• 数据权限过滤
• 防重复提交校。

五、参数校验

对Service层方法参数进行统一校验：

1. 定义校验注解（如@NotNull）
2. 切面通过@Before拦截，利用Hibernate Validator验证参数
3. 异常时统一返回错误信息。

六、异常处理增强

1. 全局异常处理：结合@ControllerAdvice捕获特定异常，转换为标准响应
2. 业务异常重试：通过@Around实现方法级重试机制。

七、事务管理

通过@Transactional注解与AOP结合，实现：

• 声明式事务边界控制
• 多数据源事务路由
• 分布式事务补偿。

实现要点

1. 依赖配置：需引入spring-boot-starter-aop，SpringBoot自动配置代理逻辑
2. 切点表达式：支持execution路径匹配和@annotation注解匹配两种方式
3. 执行顺序：通过@Order控制多个切面的优先级

典型代码结构示例：

@Aspect
@Component 
public class LogAspect {
  
  @Pointcut("@annotation(com.example.anno.AuditLog)") 
  public void auditPointcut() {
  } 
  @Around("auditPointcut()")
  public Object aroundAdvice(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
    // 前置处理 
    Object result = pjp.proceed(); 
    // 后置处理 
    return result;
  } 
}

该模式将横切逻辑与业务代码解耦，提升可维护性。实际应用中需注意代理失效场景（如内部方法调用）及性能影响