AI 进阶指令不用愁!一篇文章帮你解决(有模版直接拿)

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教 AI 学会思考、追问与自我修正

说明: 本文是写给已经掌握基础提问框架的你。我们将一起探索如何通过设计对话,让 AI 从一个“指令执行者”蜕变为一个“思考协作者”。

在前三篇文章中,我们学会了如何通过“精准指令”框架(如 R-C-T-F-R)让 AI 高效地完成任务。这好比我们学会了如何清晰地下达命令。但面对真正复杂、开放性的问题时,仅仅下达一个完美的命令往往是不够的。

这时,我们需要升级我们的角色:从“指挥官”变为“对话教练”。我们不再追求一问一答的终极完美,而是通过一系列巧妙的引导,教会 AI 如何分步思考、自我批判、甚至模拟辩论,从而挖掘出远超单次提问的深度和创意。

核心玩法:三种激发 AI 深度思考的进阶指令

AI 进阶指令不用愁!一篇文章帮你解决(有模版直接拿)

激发 AI 深度思考

我们将学习三种强劲的“对话设计”技巧。它们分别是让 AI “想清楚再说”的思维链指令,让 AI “自己挑毛病”的自我批判指令,以及让 AI “站在不同立场看问题”的多角色扮演指令

功能一:思维链指令 (Chain-of-Thought Prompting)

——引导 AI“想清楚,再回答”

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思维链场景

面对复杂问题(如市场分析、策略制定),直接提问容易得到宽泛、表面的答案。思维链指令的核心就是强迫 AI 把“思考过程”展示出来,通过分步推导,显著提高最终答案的逻辑性和可靠性。

  • 糟糕的提问:
“我应该为我的咖啡店选择哪种线上营销策略?”
(这个问题太大了,AI 只能给出一些通用策略,如“社交媒体营销”、“内容营销”,但这些策略并不贴合你的具体情况。)
  • 优秀的提问:
[角色] 你是一位资深的餐饮品牌营销顾问。
[背景] 我计划在大学城附近开一家精品咖啡店,目标客户是大学生和年轻白领,他们追求品质和社交体验。
[任务] 请你一步一步地为我分析并制定营销策略:
第一步: 分析我的目标客户(大学生和年轻白领)在社交媒体上的核心偏好和行为习惯。
第二步: 基于以上分析,列出3个最适合我的咖啡店的线上营销渠道。
第三步: 为每个渠道构思一个具体、可执行且低成本的创意活动方案。
第四步: 最后,综合你的全部分析,给我一个最优先的策略提议。
[规则] 请严格按照以上四个步骤的顺序进行思考和回答。
  • 【思维链】提示词模板:
# 角色与背景
你是一位 [相关领域的专家]。我正在处理一个关于 [你的复杂问题] 的任务,背景是 [简述背景]。
# 核心任务
请严格按照以下步骤进行思考和回答,不要跳步:
第一步:请先分析 [问题的第一个层面或前提]。
第二步:基于第一步的分析,请 [进行第二层面的推导或工作]。
第三步:接着,请 [进行第三层面的推导或工作]。
...
最后,请综合以上所有分析,给出一个 [最终的结论或行动提议]。
# 规则
请确保你的每一步思考都是建立在上一步的基础之上的。

功能二:自我批判指令 (Self-Correction Prompting)

——让 AI 成为自己“最挑剔的甲方”

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自我批判场景

许多时候,AI 生成的初稿并不完美。与其自己反复修改,不如让 AI 自己来。自我批判指令就是让 AI 扮演一个批判性的角色,对它自己的产出进行评估和优化,形成一个高效的反馈循环。

  • 糟糕的提问:
(在 AI 生成一段文案后)“感觉不太好,换一种风格。”
(AI 不知道“不太好”具体指什么,它的修改可能依然无法令你满意。)
  • 优秀的提问:
[初始内容] 这是你刚才为我写的广告语:“我们的咖啡,唤醒你的每一天。”
[任务] 目前,请你转换角色,扮演一位极其挑剔、追求卓越的广告创意总监。请从以下三个角度,批判这句文案的潜在弱点:原创性: 这句口号是否过于陈词滥调?情感共鸣: 它是否能触动目标用户(都市白领)的深层情感?记忆点: 它是否足够独特,能在众多品牌中脱颖而出?
[最终目标] 在完成以上批判之后,请基于你的洞察,为我重新创作三个全新的、风格各异的广告语。
  • 【自我批判】提示词模板:
# 初始内容
这是你需要评估和优化的内容:
"""
[在此处粘贴 AI 的初稿或你自己的草稿]
"""
# 核心任务
目前,请你扮演一位 [批判性角色,例如:经验丰富的代码审查员 / 刻薄的文学评论家]。
请从以下几个角度,对上述内容进行深入的分析和批判:
1. [批判角度一,例如:逻辑的严谨性]。
2. [批判角度二,例如:语言的感染力]。
3. [批判角度三,例如:观点的独特性]。
# 优化与重生
在你完成上述批判后,请改正你指出的所有缺点,并创作一个 [经过优化的新版本 / 几个不同方向的替代方案]。

功能三:多角色扮演指令 (Multi-Role Playing)

——在 AI 的大脑里开一场“辩论会”

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多角色扮演场景

当你需要对一个复杂议题进行全面、深入的探讨时,单一专家的观点可能存在局限性。多角色扮演指令让 AI 同时扮演持有不同、甚至对立观点的一方或多方,通过模拟他们的对话、辩论,为你呈现一个更加立体和全面的视角。

  • 糟糕的提问:
“分析一下远程办公的优点和缺点。”
(你会得到一个平淡的、罗列式的、缺乏冲突和深度的答案。)
  • 优秀的提问:
[背景] 我们来模拟一场关于未来工作模式的圆桌讨论会。
[角色定义] 请你同时扮演以下两个立场鲜明的角色:角色A (CEO张伟): 一位远程办公的坚定支持者,他认为这能降低成本、吸引全球人才。角色B (HR总监李静): 一位传统办公室模式的维护者,她担心远程办公会削弱团队凝聚力和企业文化。
[任务] 请让张伟和李静,就“长期来看,远程办公是否利大于弊?”这个核心议题,展开三轮深入的对话辩论。
[规则] 每一轮,双方都需要先明确陈述自己的观点,然后针对对方的观点进行有力的反驳。对话需要听起来像是两个真实的人在交谈。
  • 【多角色扮演】提示词模板:
# 场景设定
我们正在进行一场关于 [主题][对话形式,例如:辩论会 / 头脑风暴 / 战略复盘]。
# 角色定义
请你同时扮演并区分以下几个角色:
* 角色一:[角色名称和身份],他/她的核心立场/观点是 [简述立场]。
* 角色二:[角色名称和身份],他/她的核心立场/观点是 [简述立场]。
* (可添加更多角色)
# 核心任务
请围绕议题:“[你要探讨的核心问题]”,让以上角色进行 [指定轮数或时长] 的对话。
# 规则
请确保每个角色的发言都符合其身份和立场。对话需要有来有回,包含提问、陈述和反驳。

总结

掌握了这三种进阶指令,你与 AI 的协作将进入一个全新的层次。你不再仅仅是提出问题,而是在设计和引导一场高质量的对话。通过思维链,你获得了过程的严谨性;通过自我批判,你获得了结果的卓越性;通过多角色扮演,你获得了视角的全面性。

记住,AI 的潜力深不可测,而解锁这一切的钥匙,就藏在你如何构建与它的每一次交流之中。目前,去尝试设计你的第一场“AI 对话”吧!

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3 条评论

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    拳王阿兴 读者

    拿完吱一声啊

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    水原一枝花 投稿者

    多角色扮演指令能使AI呈现不同立场的观点,丰富思考维度

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    读者

    收藏了,感谢分享

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