Anaconda 使用完全指南

在学习了 Python 的基础内容后，许多教程会提及到 Anaconda ，一般会让许多的刚接触 Python 的人感到郁闷，为什么安装了 Python 环境了，还要用 Anaconda。本文将详细介绍以 Anaconda 为主的 python 环境管理工具的安装和使用。

为什么要使用 Anaconda，miniconda 或者 Miniforge 这些环境观念里工具？

包管理：可以轻松快捷的使用，安装和更新常用包，如 Numpy，Pandas 等。

跨平台：不管 Windos，Mac 或者 Linux，都可以使用。

环境隔离（重大特性）：使用 Anaconda 可以创建自定义的不同环境，每个环境中的 Python 和 Python 包都是独立安装，互不干扰的。

上边的特性中重点提到了环境隔离，在学习阶段，实则很少用到，主要是由于我们不会常常的去切换 python 版本。但在工作中，这个就比较常见，可能你在工作中即会开发新的项目使用的是 python3，而另一个维护中的项目用的是 python2，这时你只能重新配置环境变量，将默认的 python 环境来回切换（python 版本越多越复杂），这很麻烦，幸好，目前有了 Anaconda。

Anaconda图标

下载和安装 Anaconda

安装 Anaconda 和 Miniconda 两个的区别（如果是学习阶段，那就不要纠结了，哪个都行）

Anaconda 和 Miniconda区别

# 下载地址
https://www.anaconda.com/download/

下载完成后会得到一个 exe 安装包，我们只需要双击安装，按照提示一直下一步就可以（必定要记着安装的路径）。

配置环境变量

安装完成后来，就可以配置环境变量了，我们找到安装目录找到 Scripts 文件夹（实际路径按照自己的情况）。

配置环境变量

配置完成后，使用 conda –version 来检测是否安装成功。

验证

此时我们一般还会运行 conda upgrade –all 来更新工具包

更新所有配置

Anaconda 使用

到这里，Anaconda 就可以正常使用了。

1. activate 命令

使用 activate 命令可以进入到指定的虚拟环境中，如果没有指定则会进入到 base（默认）环境中。

activate命令

这里我们可以看到，执行 activate 后，就会进入到(base) 路径 下， 此时，我们输入 python，就可以看到默认环境中的 python 版本（如上图，base 中的环境为 3.12.1）。

2. 创建新的环境

重点来了，conda 的重大功能就是环境管理，因此能创建新的环境是最基础的操作。

conda create -n py311 python=3.11

如上图，我们创建一个 py311 的环境，并且指定 python 版本为 3.11.

创建新的环境

如上图，我们输入 y 后即可创建新的环境。

3. 切换环境

activate py311

切换环境

如上，我们只需要运行 activate 环境名，就可以完成环境切换

4. 查看 conda 中所有的环境

conda env list

列举环境

5. 安装第三方包

这里有两种安装方式

# conda安装
conda install requests

或

# pip安装
pip install requests

6. 卸载第三方包

# conda命令卸载
conda remove requests

或

# pip卸载
pip uninstall requests

6. 查看当前环境中安装包

conda list

查看当前环境安装的包

7. 导出/导入环境信息

conda的另一个强劲功能，可以快速完成环境迁移。

# 导出当前环境信息到文件中
conda env export > environment.yaml

# 导入环境信息
conda env create -f environment.yaml

原理解析

Anaconda 之所以能区分环境，我们可以很容易的从 conda 的目录中得出结论。

新建环境的目录

可以看到在 envs 中，有一个我们创建的 py311 的文件夹，其本质就是每创建一个新的环境，则新建一个文件夹，然后使用该文件夹中的 python 解析器和三方包。

新建conda环境

如上图，这里我们新建一个项目，解释器类型选择 自定义环境， 类型选择 Conda， 这里需要注意 conda 的路径，我们要选择 ..condabinconda.bat，这里超级关键（选错或直接选择某个环境都是无法切换的），这里我们就可以看到在环境列表中有 2 个，带路径的是默认环境（base），其他的则按照名字显示出来。

切换已有项目的环境

也超级的方便，只需要点击右下角环境的名字，选择新的环境即可完成切换。

切换环境

有同学说，他的点开没看到新建的环境，这个也简单，只需要添加新的本地解释器即可（步骤如下）。

新加本地环境

选择conda环境

conda在使用上实则超级简单，只要按照上边流程自己设置一边后就可以完全掌握。

conda指令大全

# 单独运行，切换到base环境
activate

# 切换到指定环境名
activate 环境名

# 创建新的环境，并指定python版本
conda create -n 环境名 python=XXX

# 列出当前所有环境名
conda env list

# 列出当前环境的所有包
conda list

# 安装指定包
conda install 包名

# 卸载指定包名
conda remove 包名

# 删除指定环境名下的所有包
conda remove -n 环境名 --all 

# 更新指定包
conda update 包名

# 导出当前环境的包信息
conda env export > environment.yaml 

# 用配置文件创建新的虚拟环境
conda env create -f environment.yaml