MaxKB: 一款基于大语言模型的知识库问答系统

嗨, 大家好, 我是徐小夕.

之前一直在社区分享零代码&低代码的技术实践，最近也在研究多模态文档引擎相关的产品(flowmix/docx), 在社区发现一款超级有意思的知识库问答系统——MaxKB, 它支持通过大语言模型和RAG技术来为知识库赋能,今天就和大家分享一下这款项目.

PS: 它提供了开源社区版本, 目前github star有近11k star, 我们可以轻松部署到本地来运行. 这里分享一下开源地址:

github地址: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

什么是 MaxKB

MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统，广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。

作为一款专注于知识库问答场景的软件产品，MaxKB 能够为企业的智能化进程注入新的动力，助力企业实现“提质增效”的目标。

在知识库管理方面，MaxKB 协助企业实现知识采集、知识入库、知识库构建的全流程自动化；

在场景化智能搜索方面，MaxKB 能够解析用户输入的问题并匹配检索知识库；在回复准确性方面，MaxKB 采用了成熟的 LLM + RAG 技术，能够最大限度地降低大模型幻觉对知识搜索准确性的干扰，提高企业对业务数据的分类与召回能力；

安全性方面，MaxKB 支持本地部署和调用本地大模型，有效管控企业使用知识库时越级访问的风险，以及公有模型在数据传输方面可能存在的安全隐患。借助 MaxKB，企业用户可以快速上线业务 AI 助手，将生成式 AI 能力应用于业务数据管理、内部资料查询、线上客户服务等领域，优化业务服务流程并切实提升用户体验。

项目亮点

这里分享几个 MaxKB 的优势, 大家可以参考一下:

1.开箱即用

支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；

2.快速接入

支持零编码嵌入到第三方业务系统，以及快速接入企业微信、钉钉、飞书、公众号等应用，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；

3.灵活编排

内置强劲的工作流引擎和函数库，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；

4.模型中立

支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）

MaxKB的技术实现

先和大家分享一下 MaxKB 使用的技术栈:

• 前端：Vue.js
• 后端：Python / Django
• LangChain：LangChain
• 向量数据库：PostgreSQL / pgvector
• 大模型：各种本地私有或者公共大模型

它的系统架构设计的也超级值得我们学习参考, 这里我也分享一下:

作为前端出身, 所以我藏点私心, 分享一下 MaxKB 在前端侧具体使用了哪些核心的开源组件库:

最后

如果大家对这款知识库感兴趣, 可以本地下载使用, 也可以在github上学习它的实现模式:

github地址:
https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

大家有好的提议和问题, 也欢迎随时反馈~

后续我会在 flowmix-flowsome 开源项目中整理更多高价值开源可视化项目, 大家感兴趣的也可以参考一下:

github: https://github.com/MrXujiang/flowmix-flowsome