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fast.ai—Making neural nets uncool again – fast.ai

所在地:
加拿大
语言:
zh
收录时间:
2025-09-11

AI开放平台

fast.ai专注于为开发者提供实用的深度学习教育资源,并展示最新的AI研究与应用实践。

网站重点功能或内容列表:

  1. fastai库及PyTorch集成工具

  2. 教育创新项目“如何用代码解决问题”(How To Solve It With Code)

  3. AI研究与文章分享(基础模型、计算病理学、AI伦理等)

  4. fasttransform库:可逆数据转换管道

  5. 实用深度学习课程(Practical Deep Learning for Coders)

  6. nbdev:代码与文档整合工具

功能/内容 详细说明 发布时间 作者/来源
AI伦理与权力 探讨自动化、聚焦化和规模化下的伦理挑战,超越可解释性与公平性 Jul 29, 2023 Rachel Thomas
fastai与PyTorch fastai for PyTorch, Practical Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch
AI安全 模型许可与监控可能因聚焦权力而适得其反 Jul 10, 2023 Jeremy Howard
nbdev 将代码和文档整合的工具
单例学习LLM 观察到LLM微调的特殊训练模式,表明模型可从单例学习有效知识 Sep 4, 2023 Jeremy Howard, Jonathan Whitaker
fasttransform Python库,实现可逆和可扩展的数据转换管道,利用多重分派机制 Feb 20, 2025 Rens Dimmendaal, Hamel Husain, Jeremy Howard
Foundation Models在计算病理学的应用 对显微镜切片的友善介绍 Feb 3, 2025 Rachel Thomas
AI风险 技术发展史表明,最大风险源自人类而非技术本身
Answer.AI实验室 新型AI研发实验室,基于基础研究成果开发实用产品 Dec 12, 2023 Jeremy Howard
实用深度学习课程 Practical Deep Learning for Coders,从深度学习基础到Stable Diffusion
AI与日常生活 关于屏幕时间与育儿的探讨 Oct 29, 2024 Rachel Thomas
How To Solve It With Code fast.ai加入Answer.AI,推出新型教育体验“如何用代码解决问题” Nov 7, 2024 Jeremy Howard

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