Yifang Men

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Yifang Men

所在地:
美国
语言:
zh
收录时间:
2025-09-10
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AI视频后期

This paper targets to mimicking anyone anywhere with complex motions and object interactions.

以下是对MIMO项目网站内容的整理:


核心内容概述

MIMO(Controllable Character Video Synthesis with Spatial Decomposed Modeling)是一个可控角色视频合成框架,旨在通过简单的用户输入(如参考图像、姿势序列或视频)生成具有可控属性(如角色、动作和场景)的角色视频。该方法采用空间分解建模,能够处理复杂的动作和场景交互,具有高度的可扩展性和通用性。


网站重点功能或内容

  1. arXiv:提供论文的预印本,供学术界参考。

  2. 在线演示:允许用户上传参考图像和视频,实时体验MIMO模型的合成效果。

  3. 前后文链接:提供与MIMO相关的前后续研究项目链接,展示研究的连续性和扩展性。

  4. 视频:展示MIMO模型生成的视频示例,展示其效果和应用场景。

  5. 代码:提供MIMO模型的实现代码,供研究人员使用和修改。

  6. 论文:详细介绍MIMO方法的理论背景和实验结果。


网站内容整理

内容类型 说明
arXiv 提供论文的预印本,供学术界参考。
代码 提供MIMO模型的实现代码,供研究人员使用和修改。
视频 展示MIMO模型生成的视频示例,展示其效果和应用场景。
在线演示 允许用户上传参考图像和视频,实时体验MIMO模型的合成效果。
前后文链接 提供与MIMO相关的前后续研究项目链接,展示研究的连续性和扩展性。
论文 详细介绍MIMO方法的理论背景和实验结果。

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