Tableau | 实时连接和数据提取二

。本篇笔记继续讲Tableau数据连接的两种方式：实时 数据提取。上篇讲的工作原理、适用场景、优缺点等基础知识点我总结了放在图片里，大家自行查看 。本篇内容主要讲实际工作中的使用情况。 一. 工作中更多的使用数据提取，配合刷新计划进行数据刷新 1. 公司级的数据量会比较大，常常涉及到百万 千万级别的数据量。不过核心数据会观测比较长时间的趋势变化，因此会拉很长时间的数据源。如果采用实时连接方式，用 SQL 连接数据库取数进行开发，任何一个步骤（创建计算字段、看字段属性分布、创建图表…..）都会存在开发界面数据刷新的等待时间，数据量越大数据转圈圈等待的时间就越长； 2. 刷新就足够了；最核心的销售数据，采用数据提取里面的增量刷新模式，每小时更新一次也完全够用； 二. 采用数据提取时，配置数据刷新计划的注意事项 1. 根据业务需求对不同的数据源设置不同的刷新频次。列如销售数据每天工作日整点刷新；重大的安装、激活、卸载等数据每天刷新；核心功能数据可以每周刷新；不核心的数据源每月刷新…… 2. 刷新的计划按照业务重大性分时间段刷新。列如安装、激活、卸载等数据源需要每天刷新，安装和激活更重大点，就早上时间刷新，上班来第一时间可以看到最新数据；卸载不是很重大，可以每天下班时间刷新。不要大量的数据源同时刷新，这样会造成服务器的负担，也会使得重大数据源一直在排队没有刷新。 ——– 以上是本篇笔记的所有内容，有任何问题可以在评论区留言！知识点笔记都是自己原创梳理，希望大家多多点赞收藏关注，支持创作，感谢！