数据驱动业务—AI自动化数据分析实战技巧

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。【课程目的】掌握利用AI工具数据清洗和预处理技巧学习运用AI进行深入数据分析通过AI快速掌握数据分析方法学习AI工具在数据可视化与图表的应用技巧利用AI快速编写数据分析报告的技巧 【课程大纲】一、数据分析思维与方法1.提示词技巧——掌握AI时代沟通语言 了解强劲AI发展的趋势与意义 对比分析AI数据分析与传统数据分析的突破性差异 国内GPT与ChatGPT的优劣势分析 掌握日常对话和高效问答提示词的实用技巧 万能公式精准打造优秀的Prompt2.数据思维——AI助力掌握数据分析思路 借助AI掌握数据分析流程 AI建立数据分析的完整过程 让AI协助我们建立数据分析指标体系3.AI与数据分析方法的完美搭档 对比分析:洞悉数据变化的秘密 分组分析:揭示数据的分类智慧 漏斗分析:理解顾客旅程的每个环节 相关分析:发现数据间的隐藏联系 矩阵分析:多维度数据的深度挖掘 回归分析:预测未来,优化决策二、数据分析工具——excel高效数据分析技巧1.数据规范化——AI自动化数据清洗技巧 统一数据的格式:构建数据的标准化 删除数据重复值:确保数据的唯一性 做好数据完整性:确保分析的准确性 分析数据异常值:确保数据的合理性2.数据分析——利用AI实现完美的数据分析 利用AI自动可视化符合条件数据 利用AI自动完成数据分析与统计 借助AI利用数据透视表进行分析3.数据函数法——借助AI编写函数进行数据分析 借助AI学习Excel函数 利用AI写函数的逻辑与流程 一条指令让AI自动写函数数据分析 借助AI排错函数的秘籍4.数据可视化——AI自动实现精美图表 利用AI实现生成精美图表的技巧 利用AI自动实现图表可视化 组合图表也可轻松利用AI实现三、自动化数据分析与报告编写1.实战自动化数据分析 自动化AI数据分析流程 明确数据分析的需求与目的 确认数据分析的指标与方法 AI自动化数据分析全过程2.AI完美实现数据分析报告 利用AI实现数据驱动业务—AI自动化数据分析实战技巧

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