阿里”通义千问”如何重构电商搜索逻辑

。阿里巴巴推出的通义千问大模型正在重塑电商搜索逻辑，打破传统关键词匹配的局限。接入淘宝后，搜索框下方的变化尤为显著。用户输入“适合下雨天穿的鞋子”，系统不再简单抓取关键词，而是通过语义理解推荐防滑雨靴、防水鞋套等精准商品。这背后是模型对3.5亿商品知识库的深度分析，将分散的商品标签转化为立体认知图谱。*商家后台数据也呈现惊人变化。某原创设计师店铺的“森系连衣裙”，因缺少热搜词曾被埋没，接入新模型后，系统自动识别泡泡袖、棉麻材质等72个视觉特征，结合用户模糊需求，使单品搜索转化率提升210%。这种变革源于通义千问的“需求解构-场景重构”双引擎，能拆解隐性需求并结合200多个维度筛选最优解，复杂需求的首次搜索准确率从37%跃升至68%。*商品呈现方式也在进化。某母婴品牌的新品“恒温调奶器”，过去需购买多个关键词广告位，如今通过多模态理解，系统自动将产品视频中的视觉信息转化为可搜索内容，自然搜索流量