前几天GPT-4.5发布，预训练计算量大上一代10倍，但性能却没有显著提升

Scaling Law在预训练方面似乎已经失效，开始转向推理。实则这方面也很好理解，如果进行类比，一个孩子在学习成长过程中，学习和广泛涉猎也只是一个初步阶段，如果按我们的价值评价标准继续快速进步，肯定要进入新的阶段，以拥抱新的成长模式。话说回来，学习得更多，虽然外在体现不明显，但真的是失败吗？我觉得并不见得。 DeepSeek当前，在MaaS模式下中国市场竞争中，按潞晨科技所披露的近十倍的亏损，toB还是很卷，但toC市场，基于节点优化，成本优势却巨大。 再说回当下，短短两年时间，市场一直坚持信奉的，AGI三大基石，数据、算力、算法，都面临了实际情况上的质疑。 接下来，我觉得今年是一个开始，无论是技术路线，还是跨越式创新，都会有更多声音。也会有更多有想法的竞争者加入，由于不信邪的他们有了更多底气来表达自己，市场和资金也更愿意聆听新人的声音。 根据历史周期的逻辑现象，我认为新的变革，需要两个条件：打开阶层向上跃升的通道（科技的通道没有人能封锁的住）、新的创新成功者的出现（造富神话）。而目前，这个氛围正在酝酿成型。 当今，大家普遍信奉的依旧是《创新者的窘境》所描述的路径，实际也的确 在不断验证和强化。我提议大家也关注一下，许多被热点掩盖的其他行业的信息。如稳定币等区块链桥对跨境支付实现T+0的革新，对SWIFT的挑战。两年时间，RWA的广泛合法应用，以及NFT泡沫的破裂。 大家在桌上疯狂分食，努力饱腹。但，主菜也许还没有上桌。 所以，目前的你，是选择上台表演，还是台下看戏。