Java大厂面试场景实录：Spring Boot、微服务与高并发业务场景技术点全解析

Java大厂面试场景实录：Spring Boot、微服务与高并发业务场景技术点全解析

场景背景

谢飞机是一名有趣但技术水平一般的程序员，今天他来到了国内知名互联网大厂，准备面试一份内容社区与UGC方向的Java开发岗位。面试官严肃认真，目标是考察谢飞机在Spring Boot、微服务、高并发等核心技术领域的能力。

第一轮：基本能力与项目经验

面试官： 你好谢飞机，请先简单介绍下你最近参与的项目，用了哪些核心技术？

谢飞机： 额……我们项目是做内容发布的，主要用Spring Boot，然后还用到了MyBatis和Redis，页面是Thymeleaf写的。主要就是CRUD，偶尔搞搞缓存，数据库用的MySQL。

面试官（微笑）： 很好，你能简单说下Spring Boot自动配置的原理吗？

谢飞机： 啊……Spring Boot就是不用自己写很多配置文件，它会自动帮你配好，像魔法一样。

面试官： 那你平时怎么管理项目的依赖和构建？

谢飞机： 用Maven！就是写pom.xml，然后一键打包。

面试官（表扬）： 不错，基础掌握很好。那如果有高并发场景，比如热点文章点赞，你怎么设计缓存？

谢飞机： 这个……Redis吧，先放缓存里，等有空再写数据库。

第二轮：业务拆解与中高级问题

面试官： 假设我们社区有AIGC自动生成内容，用户量暴增，服务拆分成多个微服务，你如何保证服务间通信的高效和可靠？

谢飞机（有点慌）： 用……微服务不是都用Spring Cloud吗？然后服务之间可以用RestTemplate，呃，或者OpenFeign？

面试官： 对，继续。如果有服务雪崩风险，你会做什么？

谢飞机（含糊其辞）： 这……是不是加点限流？嗯……或者熔断？

面试官： 说得对，具体可以用哪些组件？

谢飞机（支支吾吾）： 有，那个……Hystrix？还有Resilience4j？

面试官： 好。那数据一致性怎么保证？比如点赞数刷新问题。

谢飞机： 这个……好像可以用消息队列？

第三轮：全链路监控与DevOps

面试官： 如果生产环境出了问题，你们怎么做全链路追踪？

谢飞机（很虚）： 这个……日志打全点？还有就是……用ELK吧？

面试官： 还有其他方法吗？

谢飞机： Jaeger，呃，Zipkin，这些？

面试官： 那你们怎么做自动化部署和回滚？

谢飞机： Jenkins，一键部署，出问题就回滚到上一个版本。

面试官（点头）： 很好，今天的面试就到这里，你回去等通知吧。

面试问题详细解析与答案

1. Spring Boot自动配置原理

Spring Boot自动配置基于
@EnableAutoConfiguration注解，通过Spring Factories机制自动加载配置类，结合条件注解（如
@ConditionalOnClass），动态判断应用环境，自动装配Bean，大大简化了开发流程。

2. Maven依赖与构建管理

Maven通过
pom.xml管理依赖与项目构建生命周期，支持依赖传递、插件扩展，可以一键编译、打包、部署，是Java主流构建工具。

3. 高并发下Redis缓存设计

热点数据（如点赞数）可先写入Redis，定期异步批量刷写到数据库（延迟双删、异步队列等方案），可配合分布式锁、限流防止缓存击穿和雪崩。

4. 微服务通信与容错

服务间通信可用OpenFeign（声明式调用）、gRPC等。容错处理可用Resilience4j（或Hystrix），实现限流、熔断、重试。服务注册与发现可用Eureka或Consul。

5. 数据一致性与消息队列

高并发场景下，使用Kafka、RabbitMQ等消息队列异步削峰填谷，保证数据最终一致性，常见方式有事件驱动架构、事务消息等。

6. 全链路监控与日志追踪

可用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）做日志聚合；Jaeger、Zipkin用于分布式链路追踪，监控服务间请求链路，定位问题。

7. DevOps自动化部署

主流工具有Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等，结合Docker容器和Kubernetes实现自动化部署、弹性扩容和版本回滚，提升交付效率和系统稳定性。

以上就是本次内容社区方向Java大厂面试的真实业务场景与技术点分析，建议小白同学结合实际业务，多做项目实践，加深理解！