朋友们，这是一个喜大普奔的好消息：GPT-5.6目前分三档，Sol最强最贵，Terra中间档，Luna最便宜最快。我之前也是本能选Sol，总觉得贵的才靠谱，便宜的肯定拉胯。

这两天我把手头一堆日常活换了个跑法：Luna模型 + Max推理力度，也就是”Luna Max。写代码、debug、写文档、过PR，全用这套组合跑了一遍。

效果是真的离谱。这几项任务Luna Max的表现直接顶到接近Sol Medium的水平，有几个任务干脆打平，我自己盯着输出对比了好几轮，没看出明显差距。

关键是额度消耗完全不是一个量级。Luna单价本来就低，Max只是把思考力度拉满，推理质量上去了，但整体quota没跟着涨多少。同一个订阅，我平时用Sol常常一天就撞限额，换成Luna Max这两天怎么用都用不完。

我对这个发现的评价是：等等党又赢了一次。

一、这套组合具体怎么开

网页端操作我实测过，很简单：

设置 → Available reasoning efforts → 打开Max(默认是隐藏的) → 模型选GPT-5.6 Luna → 推理力度选Max。

API用户更直接，指定gpt-5.6-luna，把reasoning effort设成max就行，这个我也在自己的脚本里跑通了。

整个过程三五步搞定，唯一的坑是Max这个选项默认藏着，不主动去设置里翻是找不到的，我一开始也翻了好一会儿才找到。

二、什么时候用Luna Max，什么时候还是得上Sol

不是所有活都适合Luna Max，我自己这几天试下来的经验是80%常规活交给Luna Max，剩下20%的硬骨头再切Sol。

有明确验收标准的任务，列如改文件、补文案、跑测试、过PR，我这边测下来Luna Max基本能顶住。边界模糊、需要深度推理的，列如拆需求、架构决策、跨模块改动、多步长链任务，我还是老老实实切回Sol，试过一次让Luna Max硬啃架构决策，返工了一轮才发现方向偏了。

说白了就是简单重复的活交给便宜的拉满力度，真正要动脑子定方向的再上贵的。

按任务类型分工之后，我这一周额度基本用不完，返工率也没比之前高。更进阶一点的玩法是把Sol当调度者(orchestrator)，Luna Max当执行者(workers)，配上自定义智能体、防护栏和父级审查，专门处理有边界的任务，我打算下周找个项目试试这个分工方式。当然，我们可以用子代理来实现模型的指定，尝试输入下面的提示词：

提示词如下：

在 ~/.codex/agents/luna-worker.toml 创建一个名为 luna_worker 的自定义代理。

使用以下设置：model = "gpt-5.6-luna"model_reasoning_effort = "max"

三、更好的消息：Plus订阅也能用，不用非得上Pro/Team

前面说的都是Pro/Team订阅的玩法，但我又拿家里另一个账号的Plus订阅测了一下，发现同样能用Luna Max。

我在Codex App里一开始死活找不到Max选项，试了几个地方才摸清楚，这个开关藏得比网页端还深。路径是：

设置 → 模型功能 → 可用推理强度 → 勾选”最高(Max)” → 返回模型列表选GPT‑5.6 Luna → 把推理强度切到Max。

严格说，”Luna Max”不是一款单独的模型，就是Luna模型加Max推理强度的组合，Codex App和网页端逻辑是一样的，只是入口文案不太一样。

这一条对Plus用户来说才是真正的白捡。Pro/Team本来额度就宽裕，省下来的感知没那么强，但Plus订阅平时被限额卡得最狠，目前同样能开Max力度，相当于花Plus的钱办出了接近Sol的活。

四、别磨蹭，窗口可能随时关

用的人多了，OpenAI大致率会调整额度计算方式，到时候这个性价比窗口就没这么香了。我自己是打算这段时间能多用就多用。

目前能白捡的时候就赶紧用。设置里翻一下Available reasoning efforts或者可用推理强度，把Max打开，模型换成Luna，日常写代码写文档跑一遍试试。

赶快去试试吧，我的朋友。人生是一场无限游戏，乾坤未定，你我均是黑马。