#AI使用成本 #AI省钱 #DeepSeek #AI工具 #打工人必备

大家有没有发现一个问题——你的AI助手，积分消得越来越快了？

先给大家看个东西

这是我某一天的调用记录。

注意看这个数字——一次调用，1173个积分。干啥了？就是让它看了一张图片。

再看另一天，光写代码相关的对话，一条就吃掉88、120、86、154个积分……一天下来轻轻松松上千。

我一共485条记录。你们算算这一个月得多少积分？

我是怎么被”逼”上降本这条路的

说真的，最开始我没当回事。

用AI嘛，花点钱正常对吧？直到有一天我打开后台一看——卧槽，怎么这么多？

然后我开始做一件特别傻的事：到处找便宜的路子。

第一站：千问

听说阿里千问便宜，充了100块。的确 能用，但问题是我的场景它不太适配——我要的是能接知识库、能跑智能体的完整工具链，不是一个纯聊天窗口。100块花了，但没解决核心问题。

第二站：硅基流动

又听说硅基流动API便宜，Embedding模型免费额度多，又充了100块。这次倒是用上了， Embedding服务从云端迁过去省了一些钱。但主模型的调用费还是在烧。

第三站：WorkBuddy的积分

我日常用的AI工作台本身也要充值。又掏了一笔。

算一算这一圈折腾

而且最要命的是什么？这些钱花完之后，我发现问题根本没解决。

由于不管你换哪个平台，底层逻辑是一样的：你用得越多、用得越深，消耗就越快。换平台只是换个地方烧钱而已。

于是我开始认真研究”到底钱都烧在哪儿了”

翻了几天的调用日志，我总结出几个”积分杀手”：

杀手1：图片理解

就是我截图中那条1173分的记录。让AI看一张图，比纯文字对话贵十几倍。而我目前的工作场景里，截图给AI看是家常便事——”帮我看看这个报错””这张海报怎么样””这个界面哪里不对”……

一次图片理解 = 十几次普通对话的成本。

杀手2：长上下文代码任务

写代码、改代码、调试代码。AI不是给你吐一段代码就完事了，它会读你的项目结构、分析依赖关系、然后生成一堆修改提议。每一个环节都在吃Token。

我让AI帮搭了一个系统，一天下来光是代码相关的调用就吃了大半个月的普通用量。

杀手3：多轮深度对话

以前我问AI：”帮我写个方案”。一句话搞定。

目前呢？”先帮我调研一下竞品””再分析下用户需求””出个框架””这个部分再细化一下””格式调整一下”……一来一回十几个回合，每个回合都在消耗。

AI越好用，你就越依赖它；越依赖它，消耗就越猛。这是个死循环。

那怎么办？我是这么干的

说实话，我这几天为了省这点积分，真的是折腾到怀疑人生。

方案一：本地模型兜底（折腾指数：⭐⭐⭐⭐）

我在一台月费不到100块的腾讯云轻量服务器上装了Ollama，跑了bge-m3本地模型，专门处理Embedding（就是知识库检索用的那种文本向量化）。

效果怎么说呢——能用，省钱，但是折腾。

装环境、调参数、测试效果对比……搞了我两个晚上。最后确认效果和云端API差不多，但这一项每个月能省几百块。值不值？我觉得值，但你得有那个折腾劲。

方案二：分层调用策略（折腾指数：⭐⭐⭐）

我目前把任务分成三级：

• 简单问答：走便宜的模型就行，不需要上最强的大模型
• 复杂推理：才用主力模型
• 图片/代码类：非必要不触发，能文字描述就不用截图

这个策略执行起来最大的障碍是什么？是你自己。

由于你习惯了随手截图丢给AI，习惯了想到什么就问什么。要改变使用习惯，比改技术架构还难。

方案三：把”思考”留给自己（折腾指数：⭐）

这个最简单，也最难。

以前我遇到问题：直接甩给AI → AI分析半天 → 给我一堆结果 → 我挑一个。

目前我强迫自己：先自己想清楚 → 把明确的需求给AI → 让它只做执行层的事。

列如写方案，我先定好框架和核心观点，只让AI负责填充素材和排版。这样Token消耗可能只有原来的三分之一。

核心思路就是：别让你的AI替你思考，让它替你干活。

但我想说的是——未来只会更贵，不会更便宜

这几天折腾的时候，我看到一个消息：DeepSeek已经在讨论峰谷收费模式了。

啥意思？就是跟电费一样，高峰期用AI贵，低谷期用AI便宜。

这说明什么？

说明AI厂商自己也扛不住无限量的调用了。

而且这是一个必然的趋势：

AI越智能 → 能做的事情越多 → 你用它越频繁 → 消耗越大 → 成本越高。

这不是Bug，这是Feature。

就像智能手机刚出来的时候流量套餐几十兆就够了，目前一个月几十GB都不必定够。不是由于手机变坏了，是由于它能干的事情太多了。

AI也一样。等后来AI能帮你做视频、做3D模型、管理整个工作流的时候，你今天的这点消耗量，可能连零头都不够。

所以真正的问题不是”怎么省”，而是”怎么花得值”

我这几天折腾了一圈，最后的结论是这样的：

与其到处找便宜的路子，不如想清楚两件事：

第一，哪些事情值得让AI干？

• 重复性的、机械性的活 → 让AI干，这叫效率投资
• 需要判断力、创造力、人情味的活 → 自己干，这叫核心竞争力保留
• 边缘地带 → 先自己做一遍，跑通了再教给AI

第二，你有没有把AI用在刀刃上？

我见过许多人用AI干的事情是：闲聊、问一些百度能查到的常识问题、让AI帮忙写一些根本不会用到的”完美方案”。

这些消耗都是浪费。

但如果用AI来：压缩一周的信息整理时间、把三天才能做完的PPT缩减到半天、让知识库替代80%的重复答疑……

那每一分积分都是赚的。

最后交个底

我这几天为了省积分，充了好几个平台的钱，折腾了服务器部署，改了自己的使用习惯。

累吗？挺累的。

值吗？我觉得值。

由于通过这个过程，我从”无脑用AI”变成了”有脑子用AI”。我知道什么时候该用、用什么级别的、用到什么程度就够了。

AI是工具，不是老板。你是它的主人，不是它的消费者。

这句话听起来很鸡汤，但我的确 是花了真金白银才悟出来的。

希望你们不用花这笔钱也能清楚。

如果你也在为AI消耗发愁，或者有什么省积分的好招，评论区聊聊。