Codex 目前我用过最离谱但最爽的玩法，让它蒸馏你自己。

它怎么做到的

让 Codex 反过来观察我，把我那些隐性的重复习惯，全部压缩成可复用的 Skill。

它会翻我之前的记忆、项目记录、操作历史，找出我每天都在反复做的事，然后自动打包成 skill。

自动生成够不够用

我自己试过这个 Self-distillation 的玩法。

结论是：纯自动生成的效果一般，手动再精炼一轮才真正好用。

由于 AI 容易把具体的 implementation details 当成可复用模式。而真正牛的 skill，是要抽象到 SOP 层面，触发条件是什么？输入输出格式怎么定？出错时的处理策略是什么？

它提炼的应该是决策逻辑，而不是简单回放我的操作步骤。

怎么开始

如果你的 Codex 还没这个功能，提议先把 Chronicle 打开。

路径：设置 → 个性化 → 记忆 → 开启 Chronicle。

Chronicle 一开，就相当于给自己装了一面工作流镜子。它自动帮你生成 skill 草稿，然后你再手动打磨一轮。

我目前还准备设一个每周自动任务，让它分析我过去一周的使用记录，帮我持续迭代这些 skills。

复利是怎么发生的

说实话，后来真正值钱的不是 prompt 库，而是自己的工作流 skill 库。

让 Codex / Agent 反向观察我做事的方式，再把那些重复的流程沉淀成能力，这才是个人效率真正产生复利的地方。

早期你积累的每一个 skill，都在帮后来的你少想一次。积累到必定量之后，AI 调用的不再是单个 skill，而是一套属于你的决策体系。

它开始真正按你的方式思考，而不是按通用方式回答。这个阶段的体感变化很明显，你不再需要反复解释背景，它已经知道你遇到这类问题一般怎么判断、优先级怎么排、哪些细节你在意。

这不是玄学，就是上下文积累到位之后的自然结果。

终点是什么

目前一些 Memory 插件已经能实时分析对话并提炼可执行的 Skills，不用等我回头手动总结了。

核心就一点：把碎片化的操作记录，系统化成结构化的知识，AI 才能真正懂你。

把那些你已经习以为常、不再质疑的小习惯挖出来，转化成可重复使用的技能，这才是这些工具开始真正发挥价值的关键。