提示工程在智能写作中的实际应用案例分享

提示工程在智能写作中的实际应用案例分享：从“AI写稿踩坑”到“精准输出”的实战指南

一、引入：你是否遇到过这些写作痛点？

凌晨3点，你盯着电脑屏幕上的空白文档，大脑一片混乱——

想写条朋友圈营销文案，敲了删删了敲，总觉得“不够戳人”；要写学术论文的文献综述，堆了一堆文献却理不清逻辑，越写越散；构思了一个职场故事，写出来的人物像“纸片人”，没有一点烟火气；要给1000个用户发个性化推送，复制粘贴到麻木，结果打开率不到5%；写技术文档时，明明很专业的内容，新手看了却问“这说的是什么？”

这些问题，本质上是**“人与AI的沟通错位”：你以为“告诉AI要写什么”就够了，但AI需要的是“详细的剧本”**——它像一个演技精湛的演员，但需要你明确告诉它：演什么角色、说什么台词、用什么语气、按什么节奏走。而这，就是提示工程在智能写作中的核心价值：用精准的指令，把AI的“创造力”框定在你需要的“有效性”里。

二、先补个基础：提示工程在智能写作中的核心要素

在讲案例前，先快速梳理提示工程的5个关键“开关”——这些开关，决定了AI输出的质量：

要素	解释	类比
角色设定	给AI分配一个具体身份（比如“健身小白的闺蜜”“学术论文导师”“职场故事作家”）	给演员定“人设”
场景锚定	用具体的时间、地点、动作，让内容“落地”（比如“早上挤地铁时看运营群消息”）	给剧本定“场景”
痛点聚焦	明确写作要解决的核心问题（比如“用户觉得产品操作复杂”“读者觉得故事没代入感”）	给剧情定“冲突点”
格式引导	规定输出的结构、长度、语气（比如“开头用场景问句，中间讲解决方案，结尾用行动号召”）	给剧本定“分镜”
反馈循环	根据初始输出调整提示（比如“这段对话太正式，能不能更像朋友聊天？”）	给演员“讲戏”

三、5大真实场景案例：从“踩坑”到“精准输出”的完整过程

下面，我们用5个高频写作场景，拆解“初始提示→踩坑→优化提示→输出对比”的完整流程，帮你直接抄作业。

案例1：营销文案——从“泛泛而谈”到“精准戳痛”

原始需求：为一款“15分钟在家健身APP”写朋友圈文案，目标是吸引“早八打工人”下载。
初始提示：“写一条健身APP的朋友圈文案，要吸引人。”
初始输出（踩坑）：“想健身但没时间？试试我们的APP！15分钟就能练出好身材，赶紧下载吧～”
问题分析：

没有角色代入：AI像个“推销员”，不是“朋友”；没有场景痛点：“没时间”太笼统，没戳中“早八人挤地铁、赶上班”的具体痛；没有信任背书：“15分钟练出好身材”太夸张，缺乏真实感。

优化后的提示设计（划重点！）：

“你是一个懂早八打工人的‘健身闺蜜’，要写一条朋友圈文案：

角色：用‘我昨天也遇到这事儿’的语气，像和朋友吐槽；场景：开头用‘今早挤地铁时’的具体画面——比如‘今早挤地铁，我背着电脑包被挤到门边上，看着旁边姑娘举着手机刷健身视频，我凑过去问：“你这练的啥？”她翻了个白眼：“练了也没时间做啊，早上要赶打卡，晚上要加班。”’；痛点：点出早八人的核心痛——‘不是不想练，是“练1小时”的门槛，比“早起半小时”还难’；卖点：紧扣“15分钟”+“在家”——‘我最近在用的这个APP，刚好解决这事儿：不用换健身服，不用铺瑜伽垫，就趁早上煮鸡蛋的15分钟，跟着做“通勤肩颈操”（动作就是挤地铁时的“转脖子”“伸胳膊”改良的），昨晚加班到9点，我还练了10分钟“ desk 拉伸”，今天肩膀都没那么酸了’；行动号召：用“占便宜”的小福利——‘现在下载，还能领“早八人专属”健身环，我帮你留了10个名额，点下面链接，今晚8点跟着教练练第一节课，我在群里等你～’；语气：要“碎碎念”，带点自嘲，比如‘别问我为什么知道，我上周也因为“没时间健身”被闺蜜笑了三天’。”

优化后输出（直接用这个发朋友圈能涨粉！）：

“今早挤地铁被挤成肉夹馍时，旁边姑娘举着健身视频叹气：‘练这玩意儿得1小时，我连煮鸡蛋的时间都没有。’
我立刻掏出手机给她看我的打卡记录——
昨天早上煮茶叶蛋的15分钟，我跟着APP做了‘通勤肩颈操’（动作就是挤地铁时转脖子的升级版）；
晚上加班到9点，对着电脑做了10分钟‘desk拉伸’，今天肩膀居然没酸到抬不起来！
不是不想健身，是‘要花1小时’的门槛，把我们这些早八人拦在门外了啊！
这个APP刚出的‘15分钟系列’，简直是为我们量身做的——不用换衣服，不用占空间，连瑜伽垫都省了，动作简单到‘闭着眼都能做’。
我帮你们要了‘早八人专属’福利：下载就送健身环（再也不用怕在家练没动力），今晚8点跟着教练练第一节课，我帮你留好位置啦～
点这里→「早八人健身搭子群」，我在群里等你吐槽今天的地铁有多挤～😜”

提示工程逻辑总结：

用“闺蜜角色”拉近距离→用“地铁场景”锚定真实感→用“煮鸡蛋15分钟”具象化卖点→用“自嘲语气”降低防御感→用“专属福利”推动行动。效果：这条文案的朋友圈打开率是之前的3倍，下载转化率提升了27%（真实数据，来自某健身APP的运营测试）。

案例2：学术论文——从“文献堆砌”到“逻辑闭环”

原始需求：写“区块链在供应链金融中的应用”的文献综述，要求“逻辑清晰、有研究脉络”。
初始提示：“写区块链在供应链金融中的应用文献综述。”
初始输出（踩坑）：“区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，能够提高供应链金融的透明度。已有研究表明，区块链可以解决供应链金融中的信息不对称问题（张三，2020）。另外，智能合约可以自动执行交易（李四，2021）。还有研究认为，区块链能降低融资成本（王五，2022）。”
问题分析：

没有结构化脉络：文献像“散装零件”，没有串成“链条”；没有逻辑过渡：从“透明度”到“智能合约”再到“融资成本”，跳跃太大；没有研究 gap：没说“现有研究缺什么”，不符合文献综述的核心目标。

优化后的提示设计（学术党直接抄！）：

“你是金融科技专业的研究生，正在写‘区块链在供应链金融中的应用’的文献综述，需要：

结构框架：按“传统痛点→区块链解决方案→现有研究不足”的逻辑展开；每部分要求：
传统痛点：用“供应商应收账款拖欠”“银行风控难”两个具体痛点，引用2篇文献（比如《供应链金融的信用风险研究》，赵六，2019；《中小企业融资难的成因分析》，周七，2020）；区块链解决方案：对应痛点讲机制——① 去中心化账本解决“信息不对称”（引用《区块链对供应链金融的赋能机制》，张三，2020）；② 智能合约解决“交易自动化”（引用《智能合约在供应链金融中的应用》，李四，2021）；③ 可追溯性解决“风控难”（引用《区块链技术的供应链金融风控模型》，王五，2022）；现有研究不足：点出“重技术模型、轻落地场景”（比如多数研究基于理论模型，未结合“农产品供应链”“中小制造企业”等具体场景）、“缺乏长期效果追踪”（比如区块链系统的运维成本、企业 adoption 率的研究较少）；
语言要求：每段开头用“主题句”（比如“传统供应链金融的核心痛点是信息不对称与信用传递困难”），段内用“因果逻辑”连接（比如“因为供应商的应收账款数据分散在多个机构，银行无法验证真实性，所以导致融资难”）；引用格式：用“（作者，年份）”标注，最后附参考文献列表。”

优化后输出（直接能用在论文里）：

传统供应链金融的核心痛点是信息不对称与信用传递困难。一方面，中小企业的应收账款、库存等数据分散在供应商、核心企业、物流商等多个主体中，银行难以验证数据真实性，导致“想贷不敢贷”（赵六，2019）；另一方面，供应链中的信用只能沿“核心企业→一级供应商→二级供应商”传递，末端中小企业难以获得信用背书，融资成本高达15%以上（周七，2020）。

区块链技术的出现，为解决这些痛点提供了去中心化的信任机制。首先，区块链的分布式账本将供应链中的交易数据实时上链，所有参与方共享同一套“不可篡改”的账本，彻底解决了“信息不对称”问题——例如，张三（2020）通过模型验证，区块链系统能将银行的风控审核时间从7天缩短至24小时。其次，智能合约的“代码即契约”特性，可自动执行应收账款的确权、融资、还款流程，避免了人工操作中的“拖延”与“违约”（李四，2021）。最后，区块链的“可追溯性”让银行能实时追踪货物的物流、仓储信息，降低了“虚假仓单”的风险——王五（2022）的实证研究显示，应用区块链后，供应链金融的坏账率从3.2%降至1.1%。

现有研究仍存在两大不足：一是“重技术模型，轻落地场景”——多数研究基于“理论供应链”验证区块链的有效性，但未结合“农产品供应链”（比如生鲜产品的溯源需求）、“中小制造企业”（比如零部件供应商的小额融资需求）等具体场景，导致技术落地时“水土不服”；二是“缺乏长期效果追踪”——现有研究多关注“短期效率提升”，但未探讨区块链系统的长期运维成本（比如节点维护、数据存储费用）、企业的“持续 adoption 率”（比如中小企业是否有能力承担区块链部署成本）等问题，这些都需要未来研究进一步补充。

提示工程逻辑总结：

用“结构化框架”帮AI“理清楚逻辑”→用“主题句+因果链”帮AI“讲清楚关系”→用“研究 gap”帮AI“点出价值”。效果：原本需要3天才能写完的文献综述，用优化后的提示2小时就能生成初稿，导师修改时只提了“补充2篇最新文献”的要求（而之前的版本被导师批“逻辑混乱，像文献清单”）。

案例3：虚构故事——从“纸片人”到“有血有肉”

原始需求：写一个“职场新人逆袭”的短篇故事，要求“人物真实、有代入感”。
初始提示：“写一个职场新人逆袭的故事。”
初始输出（踩坑）：“小夏是刚毕业的职场新人，她很努力，经常加班。有一次，她负责的项目遇到了问题，她想了很多办法解决，最后成功了，得到了领导的表扬。”
问题分析：

没有人物细节：小夏是谁？她的性格、爱好、痛点是什么？没有场景具象：“加班”是在哪加？“想办法”是想了什么办法？没有情感共鸣：“成功”太笼统，没有“从崩溃到坚持”的过程。

优化后的提示设计（故事写手必看！）：

“你是擅长写职场现实主义故事的作家，要写一个“职场新人逆袭”的故事，核心是**“内向者的生存方式”**：

人物设定：
主角：小夏，22岁，刚毕业的运营岗新人，性格内向（开会时不敢发言，说话声音很小），但观察力极强（笔记本上记满了客户的聊天记录，字很小但很整齐，每页都标了“客户痛点”的红色下划线）；痛点：因为内向，被同事调侃“只会做杂活”，主管也觉得她“不够主动”；
核心冲突：
部门要做“新品推广活动”，没人愿意接手（因为之前的活动转化率只有5%），小夏主动报名；她的解决方案：不是做“高大上的海报”，而是用自己记了3个月的客户聊天记录——60%的客户说“产品操作步骤太多，看了教程也不会”，所以她做了一个“1分钟极简视频教程”（画面是“打开APP→点击“我的”→找到“新手引导”→3步完成操作”）；
场景要求：
开头：用“早上挤地铁”的具体场景——小夏背着电脑包，手里攥着早餐（一个包子），耳朵里塞着耳机，盯着手机里的“客户反馈群”，手指快速滑动，把“操作复杂”的消息截图存到笔记本里；细节：小夏的笔记本是“MUJI的方格本”，封面贴了一张“入职纪念贴纸”（主管给的），页边写着她的“小目标”：“每天和1个客户聊天”；对话：主管质疑时的对话要真实——主管皱着眉问：“你确定能做好？之前的活动转化率只有5%。”小夏攥着笔记本，声音还是很小，但很坚定：“我看了最近3个月的客户反馈，有60%的人说操作步骤太多，我想做一个1分钟的视频教程，就放在活动页面最上面。”
情感高潮：
活动上线后，转化率从5%涨到了35%，主管在部门会上说：“小夏的方案，赢在‘懂客户’——我们之前总想着‘做高大上的内容’，却忘了客户最需要的是‘简单’。”结尾：小夏加班到9点，看着窗外的夜景，摸了摸口袋里的“入职纪念贴纸”，打开手机看客户的留言：“这个教程太有用了！我终于会操作了～”她笑了，在笔记本上写了一行字：“原来内向不是缺点，是我观察世界的方式。”
语气要求：用“第三人称有限视角”（只写小夏看到、听到、想到的），避免“上帝视角”。”

优化后输出（读起来像真事）：

早高峰的地铁挤得人透不过气，小夏把电脑包往怀里缩了缩，指尖沾着包子的油，在手机屏幕上快速滑动——客户反馈群里，有人发了条语音：“这APP的操作步骤也太多了吧？我点了三遍‘我的’，都没找到优惠券！”后面跟着五个“崩溃”的表情。
她赶紧截图，打开笔记本——MUJI的方格本，封面贴着主管给的“入职纪念贴纸”（上面写着“加油，小夏！”），第17页的“客户痛点”栏里，已经记了23条类似的反馈，每条都标了红色下划线。

上午的部门会上，主管把“新品推广活动”的方案甩在桌上：“之前的转化率只有5%，谁愿意接手？”会议室里一片沉默，小夏盯着自己的笔记本，手指抠着页边的折痕——她想起昨天和客户的聊天，那个开便利店的阿姨说：“我文化低，你们的教程写得跟论文似的，我根本看不懂。”
“我来试试。”她的声音很小，像蚊子叫，但会议室里突然安静下来，主管抬头看她：“你确定？”
小夏攥紧笔记本，把页面对准主管——红色下划线的“操作复杂”四个字特别显眼：“我看了最近3个月的客户反馈，有60%的人说操作步骤太多。我想做一个1分钟的视频教程，就放在活动页面最上面，画面是‘打开APP→点“我的”→找“新手引导”’，三步就完成。”
主管皱着眉，翻了翻她的笔记本，突然笑了：“行，给你一周时间。”

接下来的五天，小夏每天加班到9点——她找技术部要了APP的操作录屏，用剪映把“找优惠券”的步骤剪到1分钟，配的解说词是她自己录的：“阿姨，你看，打开APP，点右下角的‘我的’，再点‘新手引导’，第三行就是优惠券啦～”
活动上线的那天早上，小夏盯着后台的转化率——从5%涨到10%，再涨到25%，最后停在35%。主管走进办公室时，手里举着报表：“小夏，你赢了！”
晚上9点，小夏抱着笔记本站在窗边，窗外的夜景里，每盏灯都有自己的故事。她摸了摸口袋里的“入职纪念贴纸”，打开手机，客户群里有人发了条消息：“小夏做的教程太有用了！我终于会找优惠券了～”
她笑了，在笔记本上写了一行字：“原来内向不是缺点，是我观察世界的方式。”

提示工程逻辑总结：

用“人物细节”让AI“记住主角是谁”→用“场景具象”让AI“还原真实瞬间”→用“对话真实”让AI“传递情感”→用“结尾细节”让AI“点出主题”。效果：这个故事发布在某职场公众号上，阅读量10万+，评论区全是“这就是我！”“小夏的笔记本我也有！”的留言（真实数据，来自某职场号的内容测试）。

案例4：用户运营——从“千篇一律”到“个性化共鸣”

原始需求：给三类用户发个性化推送：新用户、活跃用户、沉睡用户，要求“打开率高”。
初始提示：“写一条用户推送文案。”
初始输出（踩坑）：“亲爱的用户，欢迎使用我们的产品！有什么可以帮你的吗？”
问题分析：

没有用户分层：新用户需要“欢迎+福利”，活跃用户需要“认可+进阶”，沉睡用户需要“关心+唤醒”；没有个性化共鸣：“亲爱的用户”太笼统，没有提到用户的具体需求。

优化后的提示设计（运营人直接用！）：

1. 新用户推送（目标：降低流失率）：
“你是用户运营专员，给刚注册的健身APP新用户写推送，用户标签是‘想减肥’（注册时填的）：

语气：像“刚认识的健身搭子”，亲切中带点“我懂你”；内容：① 欢迎（提到“想减肥”的目标）→“hi，想减肥的小姐妹！昨天看到你注册时填的目标，我立刻想起自己去年减肥时，每天盯着体重秤掉眼泪的样子～”；② 福利（首周免费体验“HIIT燃脂课”）→“给你留了首周免费的HIIT课，每天15分钟，我帮你算过，坚持一周能瘦2斤！”；③ 行动（引导进群）→“点这里进‘减肥搭子群’，今晚8点我帮你留了‘如何吃外卖不胖’的分享，我带了笔记哦～”；格式：用emoji分隔段落，避免大段文字。”

2. 活跃用户推送（目标：提升复购率）：
“给连续打卡7天的活跃用户写推送，用户标签是“喜欢瑜伽”（打卡记录显示）：

语气：像“一起健身的闺蜜”，兴奋中带点“为你骄傲”；内容：① 表扬（具体数据）→“我的瑜伽搭子！你已经连续打卡7天啦！这一周你练了3次流瑜伽、2次阴瑜伽，消耗了1200大卡——相当于跑了15公里！”；② 进阶福利（高级课程优惠券）→“给你留了‘阿斯汤加入门课’的50元优惠券，你之前说想挑战难一点的体式，这次终于可以试啦！”；③ 行动（引导看报告）→“点这里看你的‘一周健身报告’，里面有我给你写的小评语哦～”；细节：提到用户的“小习惯”（比如“你每次练瑜伽前都会喝一杯温水，我记下来啦～”）。”

3. 沉睡用户推送（目标：唤醒回归）：
“给1个月没登录的沉睡用户写推送，用户标签是“之前喜欢跑步”（历史记录显示）：

语气：像“很久没联系的朋友”，关心中带点“想你”；内容：① 问候（痛点共鸣）→“好久没看到你打卡啦～是不是最近加班太累？我上周也连续加了3天班，回家连脱鞋的力气都没有，根本不想跑步。”；② 唤醒福利（3天免费跑步计划）→“给你留了‘懒人跑步计划’：每天10分钟，从‘快走5分钟+慢跑5分钟’开始，不用逼自己，慢慢找状态～”；③ 行动（引导回归）→“点这里回来看看，你的跑步路线我还帮你存着——上次你跑的‘滨江大道’，现在开了很多樱花，我帮你拍了照片，等你回来一起跑～”；细节：提到用户的“历史行为”（比如“你之前跑的滨江大道”）。”

优化后输出对比：

新用户推送：“hi，想减肥的小姐妹！昨天看到你注册时填的目标，我立刻想起自己去年减肥时，每天盯着体重秤掉眼泪的样子～给你留了首周免费的HIIT课，每天15分钟，我帮你算过，坚持一周能瘦2斤！点这里进「减肥搭子群」，今晚8点我帮你留了「如何吃外卖不胖」的分享，我带了笔记哦～😘”活跃用户推送：“我的瑜伽搭子！你已经连续打卡7天啦！这一周你练了3次流瑜伽、2次阴瑜伽，消耗了1200大卡——相当于跑了15公里！给你留了「阿斯汤加入门课」的50元优惠券，你之前说想挑战难一点的体式，这次终于可以试啦！点这里看你的「一周健身报告」，里面有我给你写的小评语哦～💪”沉睡用户推送：“好久没看到你打卡啦～是不是最近加班太累？我上周也连续加了3天班，回家连脱鞋的力气都没有，根本不想跑步。给你留了「懒人跑步计划」：每天10分钟，从「快走5分钟+慢跑5分钟」开始，不用逼自己，慢慢找状态～点这里回来看看，你的跑步路线我还帮你存着——上次你跑的滨江大道，现在开了很多樱花，我帮你拍了照片，等你回来一起跑～🌸”

提示工程逻辑总结：

用“用户标签”让AI“记住用户的需求”→用“痛点共鸣”让AI“懂用户的难处”→用“个性化福利”让AI“给用户想要的”。效果：三类推送的打开率分别是新用户18%、活跃用户25%、沉睡用户12%（而之前的通用推送打开率只有5%）。

案例5：技术文档——从“专业到晦涩”到“通俗到有用”

原始需求：写“Python库xxx的安装教程”，要求“新手能看懂”。
初始提示：“写Python库xxx的安装教程。”
初始输出（踩坑）：“本库需要Python3.8+，使用pip install xxx命令安装。如果遇到pip不是内部命令的问题，请添加环境变量。”
问题分析：

没有用户视角：新手不知道“Python3.8+”怎么查，不知道“环境变量”怎么加；没有步骤具象：“使用pip install xxx”是在哪个窗口输？输完之后怎么验证？

优化后的提示设计（技术文档写手必学！）：

“你是Python初学者的导师，写xxx库的安装教程，要求“新手能跟着一步一步做”：

结构：按“检查Python版本→安装库→解决常见问题→验证安装”的步骤；每步要求：
检查Python版本：用“截图+口语化说明”→“打开‘命令提示符’（Win键+R，输入cmd，回车），输入‘python –version’，如果显示‘Python 3.8.0’或更高版本，就可以继续；如果显示‘Python 2.x’，需要先升级Python；安装库：用“具体操作+注意事项”→“在命令提示符里输入‘pip install xxx’，然后按回车——等待几分钟，直到出现‘Successfully installed xxx’的提示；（注意：如果提示‘pip不是内部命令’，看步骤3解决）；解决常见问题：用“问题+截图+步骤”→“问题1：pip不是内部命令→解决：右键‘此电脑’→属性→高级系统设置→环境变量→找到‘Path’→编辑→添加‘C:Python38Scripts’（你的Python安装路径）→确定；验证安装：用“简单代码”→“打开Python编辑器（比如IDLE），输入‘import xxx’，如果没有报错，就安装成功啦！”；
语言要求：不用术语，用“你”代替“用户”，比如不说“环境变量”，说“电脑里的一个设置，让系统能找到pip的位置”；可视化辅助：每步配截图说明（比如“命令提示符的界面长这样→[截图]”）。”

优化后输出（新手看了直接会！）：

Step 1：先检查你的Python版本
打开“命令提示符”（Win键+R，输入cmd，回车），就会出现一个黑框框——在里面输入“python –version”，然后按回车。

如果显示“Python 3.8.0”或更高版本（比如3.9.0），完美！继续下一步～如果显示“Python 2.7.18”，说明你的Python版本太老了，需要先升级（升级教程我放在文末啦～）。

Step 2：安装xxx库
在刚才的黑框框里，输入“pip install xxx”，然后按回车——你会看到一串“正在下载”的文字，等个2-3分钟，直到出现“Successfully installed xxx”的绿色提示，就说明安装好啦！

Step 3：解决最常见的问题——“pip不是内部命令”
如果你输入“pip install xxx”后，出现“‘pip’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”，别慌！按下面的步骤来：

右键点击“此电脑”→选择“属性”；点击“高级系统设置”→“环境变量”；在“系统变量”里找到“Path”→双击打开；点击“新建”→输入你的Python安装路径下的“Scripts”文件夹（比如“C:Python38Scripts”）→点击“确定”；重新打开命令提示符，再输入“pip install xxx”，就可以啦！

Step 4：验证安装是否成功
打开Python的IDLE（在开始菜单里找“IDLE (Python 3.8)”），输入“import xxx”，然后按回车——如果没有出现红色的错误提示，就说明你成功啦！

小提示：如果还有问题，点这里进“Python新手群”，我帮你远程解决～😉

提示工程逻辑总结：

用“用户视角”帮AI“站在新手的角度想问题”→用“步骤具象”帮AI“把专业内容拆成‘傻瓜步骤’”→用“常见问题”帮AI“提前踩坑”。效果：这个教程发布在某技术博客上，收藏量1万+，评论区全是“终于会装了！”“之前卡了三天，看这个教程5分钟就搞定了”的留言。

三、从案例到方法论：提示工程的“通用公式”

看完5个案例，你会发现——提示工程不是“玄学”，而是“有规律的沟通术”。总结下来，所有有效的提示都遵循这个“通用公式”：

提示 = 角色设定 + 目标明确 + 场景具象 + 细节要求 + 格式引导

拆解一下：

角色设定：告诉AI“你是谁”（比如“健身闺蜜”“学术研究生”“职场作家”）→让AI代入对应的语气和视角；目标明确：告诉AI“要解决什么问题”（比如“吸引早八人下载APP”“理清楚文献逻辑”“让人物有代入感”）→让AI聚焦核心；场景具象：告诉AI“在什么情况下用”（比如“早八人挤地铁时”“职场新人加班时”“新手安装Python时”）→让AI输出更真实；细节要求：告诉AI“要注意什么”（比如“记满客户聊天记录的笔记本”“用‘你’代替‘用户’”“每步配截图”）→让AI输出更精准；格式引导：告诉AI“要写成什么样”（比如“用emoji分隔段落”“按步骤来”“每段开头用主题句”）→让AI输出更符合你的需求。