Codex接第三方API神器，解锁Codex完整功能

你好，我是平野先生。

前面写了TRAE WORK和Claude桌面端、TRAE WORK和Codex的对比，有人说”Codex到底怎么接第三方API，你说的那些工具我都没搞清楚”。

今天把怎么单独用Codex++给Codex配置第三方大模型API这件事讲清楚。

不吹不黑，只说我自己的实操过程。从下载到配置到跑通，中间踩了哪些坑，最后怎么解决的，一次性写完。

• Codex++是什么

开始配置之前，先要把Codex++弄清楚。Codex++是一个给Codex桌面端做增强的开源工具，GitHub上不到30天冲到16K星，被开发者称为”Codex官方外挂”。

它不修改Codex的原始安装文件，而是在运行时动态注入增强脚本，所以Codex自身更新不会受影响。

用Codex++启动Codex，可以做到三件事：

• 给Codex接第三方大模型API（DeepSeek、Agnes等）。
• 解锁完整插件功能（不用ChatGPT账号也能用）。
• 修复官方版本的一些体验问题（会话删除、路由切换等）。

• 准备工作

开始之前，你需要三样东西：

1. Codex桌面端

OpenAI官方下载，Windows和Mac都有。

下载地址：
https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/download/

第一次打开需要登录。如果没有OpenAI账号，选”使用其他方式登录”，随意输入一串字符就能进入主界面。

注意：Codex启动时会请求OpenAI官方服务，国内环境下可能需要开代理才能进入主界面。

2. Codex++

GitHub开源项目，根据你的系统选择对应版本下载：

Mac Apple芯片：macos-arm64.dmg
Mac Intel芯片：macos-x64.dmg
Windows：windows-x64-setup.exe
下载地址：
https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus/releases/

安装完成后，桌面会出现两个快捷方式：

Codex++管理工具（配置API用这个）
Codex++（启动增强版Codex用这个）
3. 第三方API Key

你需要一个大模型的API Key，列如：

DeepSeek：
https://platform.deepseek.com/
Agnes：https://agnes-ai.com/
注册后在API管理页面创建Key，保存好，后面要用。

• 配置步骤

第一步：完全退出Codex

这一步很重大。不只是关闭桌面上的窗口，任务栏右下角也要退出Codex。如果Codex还在后台运行，Codex++无法注入增强脚本。

第二步：打开Codex++管理工具

打开后，Codex++会自动检测到你电脑上安装的Codex，显示版本信息。

第三步：添加供应商

点击左侧”供应商配置”，点击右侧”添加供应商”。

以接入DeepSeek为例，填写以下信息：

虽然最新版的Codex++已经预设了23个供应商配置模板，只需要点一下供应商，再把API Key贴进去就能快速完成配置，的确 很方便。依然强烈提议你手动配置至少一遍，这样能对配置信息记得更清楚，出问题报错的时候也能更快速定位到问题可能出在哪。

如果你要接入Agnes，把Base URL改成
https://apihub.agnes-ai.com/v1 ，测试模型改成agnes-2.0-flash，Key填Agnes的API Key，其他不变。

第四步：保存并测试

填好之后点击”保存”。

然后找到新建的供应商，点击右侧的”使用”，再点击”发送hi测试”。

如果看到HTTP 200和正常的回复内容，说明配置成功了。

第五步：用Codex++启动Codex

打开”Codex++”，注意不是原版Codex。

打开后，界面右上角会显示Codex++的标识和绿点，表明增强模式已激活。对话框下方会出现你配置的模型选项，选择DeepSeek或Agnes就可以开始用了。

• 我踩过的坑

配置过程看着简单，但我实际操作的时候还是踩了几个坑。

• Codex没完全退出

配置完后来直接打开Codex++，结果界面右上角没有绿点，模型列表里也看不到DeepSeek。折腾了半天才发现，原版Codex还在后台运行。

解决：任务栏右下角找到Codex图标，右键退出，再重新用Codex++启动。

• 上游协议选错

第一次配置的时候，上游协议选了”Responses API”，结果怎么都跑不通，一直报502。

解决：改成”Chat Completions”。DeepSeek、Agnes这些第三方API用的都是Chat Completions协议，不是OpenAI私有的Responses API。

• 模型名写错

测试模型填了”deepseek-v4″，结果报错”模型不存在”。

解决：模型名要写完整，列如”deepseek-v4-flash”或”deepseek-v4-pro”。

• 不要同时用多个中转工具

之前我试过EchoBird+Codex++的组合，结果各种报错。后来又试CC Switch+Codex++，同样不稳定。

解决：从1.2.8版本开始，Codex++撤销了供应商管理里面联动CC Swith的选项，增强了自身管理供应商的能力，只要你安装的是1.2.8及以上的版本，就足够给Codex持续并且稳定提供第三方模型API了。

• 几个实用小技巧

1. 切换模型

在Codex对话框下方可以直接切换模型。如果你配了多个供应商，列如想换一个多模态大模型用来识别图片，需要回到Codex++管理工具里面，选择你要切换的大模型，点击“使用”，然后重启Codex++，让切换大模型生效。

说实话，模型切换方式的确 不如用OpenAI自家模型那么方便，话说回来，既然选择了给Codex接自己的API，就别再想着什么便宜都占了。

2. 计划模式&追求目标

计划模式：开启后会先给你出方案，确认后再动手，这样可以让Codex开始干活之前确认好方向，不那么容易跑偏。

追求目标：让Codex自己定计划、自己执行、自己检查有没有完成。适合跑复杂的多步骤任务，或者是你也不知道具体该怎么做，只知道想要的结果大致是什么样，就可以选“追求目标”。

3. 权限设置

请求批准：最安全，只能在你设置好的文件夹里干活，需要使用系统权限时会向你申请。
替我审批：顾名思义，Codex会帮你审查需要的权限，如果你已经给Codex设置好了只能在某一个文件夹里工作，又不想一直守着窗口审批权限申请，可以选这个。
完全访问权限：能改系统文件，少用或者不用比较好。

至于怎么安装插件、怎么配置记忆，可以看一下TRAE WORK VS Codex：记忆、插件、实战，一次性说透，这里就不重复说了。

Codex++的本质就是让国内用户不用ChatGPT账号、不用翻墙、不用烧OpenAI的token，也能用上Codex这个强劲的AI工具。

配置过程不复杂，但坑不少。希望这篇能帮你省掉我踩过的那些弯路。

如果你在配置过程中遇到了其他报错，留言区告知我，说不定我能帮你看看。

我是平野先生，一个自学AI、爱折腾的职场中年老登。

关注我，让你的AI之路少踩坑。

搜索同名公众号不走丢。

如果你身边也有在折腾AI工具朋友，把这篇文章随手转给他，能帮他少走点弯路。