阿里巴巴AI年化收入358亿元，由三块业务拼成：百炼MaaS平台的API服务是绝对主力，通义千问大模型的ToB/ToC商业化提供场景延伸，平头哥自研GPU芯片作为底层基础设施支撑成本优化。

三者按”芯片-云-模型-应用”全栈串联，共同推动AI收入连续11个季度保持三位数增长。

百炼MaaS的API服务，贡献了绝大部分

其中，包含百炼平台在内的AI模型与应用服务ARR已突破80亿元，预计年底达到300亿元。收入结构很简单：企业客户调用模型时按Token量付费，这是当前最核心的现金流。

2026年5-6月的API Token需求较去年11-12月增长超过10倍，客户数量同比增长8倍，覆盖汽车、金融、保险等20多个行业。虽然平台也提供AI原生软件订阅，但管理层明确表明，”绝大部分收入来自API服务，且绝大部分由自研模型贡献”。

通义千问的商业化，ToB和ToC两头变现

在ToB端，千问模型通过企业智能体、垂直行业解决方案收费，例如为券商打造投顾智能体、为保险公司自动生成企业客户方案。淘天集团的AI店小蜜基于通义千问，实现从”被动答疑”到直接操作退款、改地址的服务闭环。

在ToC端，千问App与淘宝全面打通，用户可通过自然语言直接完成选品、下单、退换货，覆盖淘宝9.51亿月活用户的消费决策链路。

平头哥芯片，既是成本刀也是收入来源

截至2026年4月，真武系列AI芯片累计交付56万片，其中60%以上服务于外部商业化客户，覆盖400多家企业，涉及互联网、金融、自动驾驶等场景。内部则部署超10万卡于阿里云公共云平台，支撑百炼和千问的推理需求。

CEO吴泳铭指出，目前自研芯片在阿里云内部占比仍较低，但随着渗透率提升，将显著改善毛利率。

全栈协同才是358亿的真正壁垒

这三块业务不是简单相加。平头哥自研芯片降低算力成本，百炼平台开放模型API，千问提供核心模型能力，形成”芯-云-模型-推理”闭环。类比来看，这相当于阿里既造发电机（芯片）、又建电网（云）、还生产电器（模型应用），客户按用电量（Token）付费。

这种垂直整合让百炼在千问模型的推理效率上优于第三方平台。

这笔钱还能涨到多少

你可能想问：358亿是天花板吗？管理层给出的数字是，未来一年AI相关产品收入占阿里云外部收入的比例将从30%突破50%。

当AI从对话工具转向7×24小时运行的智能体，Token消耗没有人类工作时长的上限，计量单位从”算力时长”变成”模型调用量”，增长逻辑已经切换。