你可能每天都会不知不觉地使用人工智能几十甚至上百次,只是你不知道而已。

举个例子,如果你目前是用的智能手机看的这篇文章,那么悄悄地告知你,你已经使用AI好几次了。这个过程是这样的:第一你拿起手机面部识别解锁手机,这一步用到了“计算机视觉”【2】;然后你唤起语音助手(Siri或谷歌助手)说了句“打开今日头条”,当然如果你不习惯语音唤起软件请忽略这步,这一步用到了“语音识别与合成”【4】;或者你用手指点开了“今日头条”,这步可能会再次面部解锁软件用到“计算机视觉”【2】;最后无意间平台把我的这篇文章推送到你眼前,你点开了这篇文章,开启了“我们今天的故事”,实则这一步用到了“推荐系统”【3】。看到没有,这还是我们使用手机最稀疏平常的场景就有这么多AI的身影。
那么我们日常生活中还有哪些事情会应用到人工智能呢?从智能手机到流媒体/社交平台、从购物娱乐到居家生活、从日常通讯到交通出行等等。可以说,人工智能已经融入现代生活的方方面面。接下来一一列举,看下你都用到了哪些。文章最后有AI技术注释。
智能手机
• 面部解锁——人工智能识别你的面部【2】
• 照片搜索——根据内容查找照片,列如用身份证号码或名字找身份证图片【2、3】
• 相机优化——夜景模式、人像虚化、背景虚化【2】
• 语音助手——Siri、谷歌助手【4】
• 自动纠错与联想输入——人工智能预测你想输入的下一个词【1】
社交媒体
• 信息流算法——人工智能决定你看到的内容,如今日头条或抖音的推送【3】
• 好友推荐——你可能认识的人【3】
• 内容审核——清除有害信息【1、2、6】
• 人脸标记——识别照片中的人物【2】
• 滤镜特效——增强现实人脸滤镜【2】
网络购物
• 商品推荐——购买此商品的用户还买了什么【3】
• 智能客服——聊天机器人【1】
• 搜索——理解你的搜索意图【1】,以图搜图【2】
• 欺诈检测——拦截可疑交易【6】
• 动态调价——价格优化【7】
游戏娱乐
• 流媒体推荐——人工智能推荐观看内容【3】
• 音乐发现——个性化音乐歌单【3】
• 抖音推荐页——人工智能推送的无限信息流【3】
• 游戏对手——人工智能敌人与角色、智能NPC/BOSS【5】
居家生活
• 智能门铃——识别人与包裹【2】
• 智能音箱——华为Sound、小爱音箱【4】
• 扫地机器人——路径规划与避障【2、7、8】
• 智能恒温器——学习你的使用习惯【7】
通讯沟通
• 邮件分类——主收件箱、社交、推广【1】
• 邮件垃圾过滤——拦截垃圾邮件【6】
• 智能回复——快捷回复提议【1】
• 翻译——实时语言互译【4】
• 转录——语音转文字【4】
交通出行
• 自动驾驶——驾驶车辆、车道保持、紧急避障/制动【2】
• 导航——实时路线优化【7】
• 网约车——派单与定价【5、7】
• 交通预测——地图预估到达时间【7】
最后总结
• 手机、社交、娱乐等已经深度融合人工智能
• 推荐、搜索、风控这些复杂的事情交给人工智能
• 智能家居靠人工智能提升便捷度和舒服感
• 交通出行可以帮我们规划最优路线,节省开支
• 日常生活中的人工智能大多是“隐形的”,它默默的在后台运行,让我们的生活变得更高效、便捷和个性化。
小伙伴们,让我们一起拥抱人工智能,让我们的生活更加丰富多彩。
最最后,是文中用到的AI技术及注释,对技术感兴趣的拿走不谢!
1. 自然语言处理(NLP)/文本预测(Text Prediction):AI学习语言规律,实现自动纠错、联想输入、智能回复、邮件分类、语音转文字、搜索意图理解、智能客服。
2. 计算机视觉(Computer Vision):AI分析图像/视频,用于照片搜索、相机优化、AR滤镜、智能门铃识别人/包裹、驾驶辅助视觉感知、人脸标记,以及扫地机器人【8】的环境感知。
3. 推荐系统(Recommendation System):基于用户行为与内容特征的AI算法,用于视频、音乐、商品、信息流、好友推荐,是信息流平台的核心驱动力。
4. 语音识别与合成(ASR/TTS):AI将语音转文字(ASR)和文字转语音(TTS),用于语音助手、智能音箱、实时翻译、语音转文字。
5. 智能体技术(Intelligent Agents):构建游戏AI角色、对手行为逻辑,交通调度中的多智能体协同。
6. 异常检测/风控(Anomaly Detection):AI识别异常模式,用于欺诈检测、垃圾邮件过滤、内容审核,保障交易与信息安全。
7. 路径规划与优化(Route Optimization):AI实时计算最优路线、预估交通与到达时间,用于导航、扫地机器人避障、智能恒温器学习使用习惯、动态定价。
8. 具身智能(Embodied AI):融合CV、运动控制与实时决策,使AI通过物理载体(如机器人)与环境交互,例如家庭服务机器人或工业协作机器人。
全篇完结,这里AI工坊,感谢阅读!


