Manus AI 开启智能体元年：AI 从「答题」走向「执行」

当 AI 不再只是聊天，而是能替你干活——这个世界加速了。

2025 年 3 月，一款名为 Manus 的产品改写了 AI 的叙事。

它不叫”聊天机器人”，也不叫”大模型”。它的标签是：「全球首款通用型 AI 智能体」——一个能自己规划、调用工具、执行多步骤任务的数字助理，而非一个只会回复对话的问答机。

上线当天，Manus 的演示视频席卷中文互联网，体验码一度被炒到数万元。Jack Dorsey 转发了它，MIT Technology Review 专门做了深度评测。有人称它为”第二个 DeepSeek”。

AI 的拐点：从「答题」到「执行」

ChatGPT 诞生以来，人们已经习惯了 AI 的”问答模式”：你问它答，一问一答，循环往复。你是发令者，它是回话人。

Manus 不一样。

当你说”帮我写一份 AI Agent 赛道的研究报告”，Manus 不会丢给你一段文字，而是：

1. 自动分解任务，规划步骤
2. 联网搜索、阅读最新资料
3. 自行调用 Python 或工具进行数据分析
4. 生成结构化的完整报告（可下载为 Excel 或 Word）
5. 过程中生成虚拟计算机环境来跑计算

换句话说，它像一个代你执行的实习生，而不是一个陪你聊天的朋友。

MIT 的评测很形象：用 Manus 的感觉，像在跟一个”机智且高效的实习生”一起工作。它偶尔会犯错，会偷懒，但你提出反馈后它会立刻修正——一个在不断进化的”执行者”。

和 ChatGPT 比，Manus 强在哪？

这并不是说 ChatGPT 不够好——它们是不同的产品形态。ChatGPT 是对话引擎，Manus 是执行引擎。

一个帮你”说”，一个帮你”做”。

普通人能用 Manus 干什么？

MIT 评测给了三个很落地的场景：

场景一：市场调研

给 Manus 一个调研需求：”找 30 位中国科技领域知名记者”。它会先给你 5 个人，你嫌少，它说”我偷懒了”，然后修正，最终给出带详细背景信息的 30 人完整名单。

场景二：租房搜索

“预算范围内、带户外空间、离曼哈顿 30 分钟内、步行到地铁站 7 分钟内”。Manus 会在网上搜索、筛选、对比，甚至按”最佳整体”、”最佳性价比”、”豪华之选”分类输出。

场景三：创新提名

让 Manus 找 50 个”35 岁以下创新者”候选人，它花三小时扫遍全球名校、奖项网站、科技媒体，最终产出候选名单。

这些活的共同点：如果让你自己干，可能要花半天到一整天。Manus 在半小时到几小时内就能拿出结果，而且你敢直接拿来用。

企业视角：AI 替代知识工作者的进程已开启

Manus 的商业化数据令人咋舌：

• 上线仅 8 个月，年化收入突破 1.25 亿美元
• 处理超过 147 万亿 token
• 创建超过 8000 万台虚拟计算机

2025 年底，Meta 以约 20 亿美元发起收购，创始人肖弘将出任 Meta 副总裁。尽管 2026 年 4 月该交易被中国发改委以安全审查为由叫停，但 Meta 对 AI 智能体的”志在必得”，恰恰说明了行业对这个赛道的判断——这是下一个十年 AI 的核心战场。

智谱 AutoGLM、DeepSeek V4、Kimi K2.6……国产 Agent 阵营已全线铺开，每个大厂都有自己的”通用智能体”产品。竞争空前激烈，但共识空前统一：AI 正在从”辅助你思考”进化为”替你执行”。

对中国读者的三个启发

1. 不要再用”聊天”的思维理解 AI

你的对手不是 AI 本身，而是那些学会用 AI 执行的人。当你的同事已经用智能体做完了整份行业报告，你还在发 “帮我写一段” 的 prompt——差距不是工具决定的，是认知。

2. 智能体时代，会交付比会问更重大

以前你需要学会提问，目前你需要学会”给任务”。描述目标、定义边界、给出反馈——这些能力将比 prompt engineering 更有价值。

3. 国产智能体并不落后

Manus 来自中国团队，智谱、月之暗面、DeepSeek 的 Agent 能力都在全球第一梯队。AI 能力的分布正从”硅谷独大”变为”多极竞争”——这个机会窗口，对每个中国开发者、创业者和用户都是真实的。

2026，AI 智能体元年

如果说 2023 年是”大模型元年”，2024 年是”应用元年”，那么 2026 年——就是”智能体元年”。

Manus 只是第一块多米诺骨牌。接下来，每个行业都会被重新定义：从”AI 帮你回答”到”AI 帮你完成”。

当 AI 从”答题机”进化为”执行者”——你准备好了吗？

关注 Ai精选局，每天给你一个有深度的 AI 头条解读。

封面图：Pollinations AI 生成 | 正文数据来源：MIT Technology Review、SiliconANGLE、腾讯新闻