GPT-6发布第二天，没人聊它了。
不是它不强——而是旁边发生的事情实在太炸裂。
4月9日，DeepSeek V4预览版上线。
紧接着，阿里把价格腰斩，字节直接免费，智谱对标GPT-6但只要十分之一的钱。
整个行业一夜之间变成了菜市场：谁不降价，谁就出局。
这场面，连OpenAI都没见过。
GPT-6性能提升40%，全新Symphony架构，支持8小时以上自主任务——放在两年前，这绝对是头条霸榜一周的大新闻。
但目前，朋友圈热度只维持了两天。
由于国产大模型的动静，实在太大了。
DeepSeek V4到底做了什么？
核心技术叫”混合注意力架构”——说人话就是：模型更懂得抓重点了，同样算力，推理能力更强。
但真正让市场震动的，是价格。
百万Token输入，0.25元。
2024年初，GPT-4的百万Token输入大约是30美元。
目前，DeepSeek把价格打到了”三毛钱买一百万字”。
这不是降价，这是价格崩盘。
然后，所有人都在跟进。
- 阿里云通义千问：长文本模型直接腰斩
- 字节豆包：企业版免费试用
- 智谱GLM-5.1：性能对标GPT-6，价格只有十分之一
大模型厂商集体陷入囚徒困境：不降等死，降价找死，但必须选一个。
但有一件事，比价格战更重大。
4月28日，中国科学院发布了”磐石100″模型体系。
这事儿在科技圈没什么热度，但在科研圈，这是里程碑。
磐石100不是通用大模型，是专门为科学研究的AI底座：数学、材料、天文、地理、物理、生物……每个模型背后都是一个院士团队。
青藏科考、高铁流场重建、材料发现——过去研究员忙半年的工作，目前AI大幅提速。
中国的目标很明确：AI for Science，必须抢一张入场券。
为什么全部挤在4月？
不是巧合。三个缘由：
第一，技术拐点到了。
推理成本下降，模型能力提升，应用场景清晰——不是噱头，是实用。
第二，资本等不及了。
AI概念股涨了两年，市场要看到真金白银。价格战是抢占市场最快的方式。
第三，政策在推。
4月27日，广东发布23个”AI+”典型案例，深圳AI大会，美的华为腾讯字节全到。地方政府在用真金白银表态。
说几个我自己的判断：
通用大模型的创业窗口，正在关闭。
巨头已经把路占得差不多了。创业公司要么做垂直应用，要么做行业定制，没有第三条路。
AI落地会加速，但不会雨露均沾。
制造业、医疗、教育、政府——这些场景会先跑出来。消费互联网的AI改造，反而会慢一拍，由于用户习惯最难改。
GPU不是最贵的，电才是。
大模型竞争最终是能源竞争。谁有便宜电、谁的散热方案好，谁就能笑到最后。
西部水电和新能源，正在成为新的”数字油田”——这对中国是机会。
最后说一句。
GPT-6发布那天，有朋友问我：AI这么卷，普通人还有机会吗？
我说：有。
大模型越强，垂直应用的机会就越多。就像当年安卓开源之后，催生了无数App一样。
关键是——找到一个足够细分、足够痛、别人不愿意做的场景。
然后，深耕下去。
你，觉得AI对你的行业影响大吗？欢迎评论区说说你的见解。
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